[發(fā)明專利]關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法

有效

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• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN107862056B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王利娥;李先賢;程民權(quán);劉鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西師范大學(xué)
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/00
• 代理公司: 桂林市持衡專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 45107
• 代理人: 陳躍琳

本發(fā)明公開一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其允許用戶添加長期和短期好友構(gòu)建好友圈，以兼顧用戶的長期和短期興趣；并在圈內(nèi)構(gòu)建個(gè)性化項(xiàng)目編碼，并生成用戶特征碼發(fā)給推薦中心，由推薦中心基于特征碼進(jìn)行運(yùn)算得到合成推薦。本發(fā)明的目的是充分考慮用戶間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及個(gè)人的興趣愛好，以好友圈的形式將數(shù)據(jù)局部化以有效規(guī)避大數(shù)據(jù)量問題，允許好友重疊以解決局部的項(xiàng)目多樣性問題，以用戶特征碼形式實(shí)現(xiàn)在保護(hù)用戶隱私信息的同時(shí)獲得有效、準(zhǔn)確的推薦列表。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法。

背景技術(shù)

近年來，推薦系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用到很多領(lǐng)域，例如電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)，個(gè)性化閱讀與廣告，基于位置的服務(wù)和移動(dòng)推薦等。推薦系統(tǒng)的本質(zhì)就是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)信息分析，用來預(yù)測一個(gè)給定的用戶是否會(huì)喜歡一個(gè)特定的項(xiàng)目，可知要達(dá)到好的推薦效果一定是來自于豐富而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息(用戶信息，偏好信息和項(xiàng)目信息等)。基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)可以將來自于多種不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，對用戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更深入的分析與模式挖掘，能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶的跨領(lǐng)域語義推薦，增強(qiáng)用戶在信息查詢等多方面的體驗(yàn)，并能夠有效的解決基于傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的推薦技術(shù)難以解決的問題，正逐漸成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)之一。

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可以視為語義網(wǎng)的一種實(shí)現(xiàn)方式，它通過發(fā)布和鏈接網(wǎng)上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使得來自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)。簡單地說，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可以在不同來源的數(shù)據(jù)之間建立連接，便于更好的使用。然而，數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)增強(qiáng)了攻擊者的背景知識，會(huì)帶來更為嚴(yán)重的隱私問題，受到了社會(huì)和公眾的日益重視。隱私保護(hù)是互聯(lián)網(wǎng)中長期存在的問題，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)由于需要利用用戶的多領(lǐng)域來源數(shù)據(jù)，包括歷史行為信息、用戶的人口統(tǒng)計(jì)屬性信息甚至用戶的社交網(wǎng)絡(luò)信息而面臨嚴(yán)峻的隱私保護(hù)問題。用戶的隱私泄露給惡意用戶會(huì)形成針對系統(tǒng)的攻擊。一個(gè)不能很好保護(hù)用戶隱私的系統(tǒng)會(huì)讓用戶缺少安全感，不愿提供更多個(gè)人信息，造成無法提供有效推薦。目前，如何在保護(hù)用戶隱私的同時(shí)能利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)獲得有效推薦就成了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)發(fā)展的主要瓶頸。

傳統(tǒng)的隱私保護(hù)技術(shù)主要采用準(zhǔn)標(biāo)識符的泛化、擾亂或桶化等簡單的匿名處理方法，但匿名處理后的數(shù)據(jù)經(jīng)過篡改后無法獲得準(zhǔn)確推薦，大大降低了數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。而且在實(shí)際應(yīng)用中，現(xiàn)存的匿名技術(shù)由于計(jì)算量大無法適用于基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦環(huán)境中。相比較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)技術(shù)而言，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中的隱私問題更具挑戰(zhàn)性，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

(1)常用的泛化匿名技術(shù)計(jì)算量大，適合離線處理，而基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)是一種應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的推薦系統(tǒng)，可以進(jìn)行頻繁的數(shù)據(jù)互動(dòng)與更新，數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)更新的，只能在線處理；

(2)基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)要求推薦能動(dòng)態(tài)響應(yīng)用戶的需求需要收集精確數(shù)據(jù)，但常用的泛化匿名技術(shù)通常采用泛化、擾亂等篡改數(shù)據(jù)的手段，無法獲得有效推薦；

(3)多維數(shù)據(jù)的交叉利用：據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，基于社交、朋友的推薦往往更受歡迎，推薦成功率更高；但用戶之間的關(guān)聯(lián)信息會(huì)增強(qiáng)攻擊者的背景知識，導(dǎo)致隱私信息泄露風(fēng)險(xiǎn)更高；

(4)如何融合用戶的長期興趣和短期興趣：用戶的興趣可以分為長期興趣和短期興趣。短期興趣隨著時(shí)間的推移動(dòng)態(tài)發(fā)生變化，比如一女用戶突然關(guān)注嬰兒用品，那很可能該用戶懷孕或已經(jīng)有生寶寶了，而推薦系統(tǒng)依然推薦她平時(shí)喜好的服飾肯定不能很好的符合用戶需求。而是應(yīng)該根據(jù)用戶短期的動(dòng)態(tài)興趣的變化及時(shí)推薦孕嬰日用品，反而會(huì)給用戶帶來驚喜體驗(yàn)感。因此，如何在保證不傷害用戶長期興趣的前提下充分滿足用戶的短期興趣是研究的難點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的是現(xiàn)存的匿名技術(shù)由于計(jì)算量大無法適用于基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦環(huán)境中的問題，提供一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法。

為解決上述問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，具體包括步驟如下：