[發(fā)明專利]關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711099907.8
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN107862056B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發(fā)明（設計）人: 王利娥;李先賢;程民權;劉鵬
• 申請（專利權）人: 廣西師范大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/00
• 代理公司: 桂林市持衡專利商標事務所有限公司 45107
• 代理人: 陳躍琳

1.關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其特征是，具體包括步驟如下：

步驟1.被推薦用戶通過自動添加好友來構建好友圈；

步驟2.好友圈內的被推薦用戶及其所有好友將自己所關注的項目的編碼構成項目編碼，并在項目編碼之前添加好友圈編號和更新版本號后，形成編碼庫；其中項目編碼的構建過程如下：

項目編碼的構建由被推薦用戶發(fā)起，被推薦用戶將自己所關注的項目的編碼添加到項目編碼中，并轉發(fā)給好友圈中任一個社交好友H₁；

社交好友H₁將自己所關注且被推薦用戶未關注過的項目的編碼添加到項目編碼中，并轉發(fā)給下一個社交好友H₂；社交好友H₂將自己所關注且之前好友和被推薦用戶未關注過的項目的編碼添加到項目編碼中，并繼續(xù)轉發(fā)給下一個社交好友H₃，依次類推，直到所有社交好友均已經(jīng)將自己所關注且之前好友和被推薦用戶未關注過的項目的編碼添加到項目編碼中；

最后一個社交好友H_n選擇轉發(fā)給任一陌生好友L₁，陌生好友L₁將自己所關注且之前好友和被推薦用戶未關注過的項目的編碼添加到項目編碼中，并繼續(xù)轉發(fā)給下一個陌生好友L₂；陌生好友L₂將自己所關注且之前好友和被推薦用戶未關注過的項目的編碼添加到項目編碼中，并繼續(xù)轉發(fā)給下一個陌生好友L₃，依次類推，直到所有陌生好友均已經(jīng)將自己所關注且之前好友和被推薦用戶未關注過的項目的編碼添加到項目編碼中；

最后一個陌生好友L_m將項目編碼中項目的編碼打亂后生成最終的項目編碼；

其中n為好友圈中社交好友的個數(shù)，m為好友圈中陌生好友的個數(shù)；

步驟3.好友圈內的所有好友根據(jù)項目編碼的順序對照自己所關注的項目生成相應的好友編碼，并在好友編碼之前添加好友圈編號及更新版本號后，形成好友特征碼，發(fā)送給推薦中心；同時，被推薦用戶也根據(jù)該好友圈的項目編碼的順序對照自己所關注的項目生成相應的用戶編碼，并在用戶編碼之前添加好友圈編號和更新版本號后，形成用戶特征碼，發(fā)送給推薦中心；

步驟4.推薦中心將被推薦用戶的用戶特征碼與對應好友圈的所有好友的好友特征碼進行比較，選出與用戶特征碼的相似度排在前k位的好友特征碼；并以被推薦用戶特征碼為參考碼，將k個選出的好友特征碼進行按位或運算后得到推薦編碼；并由推薦中心將推薦編碼發(fā)給被推薦用戶；其中k為設定值；

步驟5.被推薦用戶收到推薦編碼后，結合項目編碼進行解碼，得到推薦的項目信息。

2.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其特征是，被推薦用戶屬于1個以上的好友圈。

3.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其特征是，步驟1中，被推薦用戶通過不同方式分別添加社交好友和陌生好友來構建好友圈；對于添加社交好友，被推薦用戶直接通過社交數(shù)據(jù)查找用戶名添加；對于添加陌生好友，通過推薦中心根據(jù)用戶標簽推薦，被推薦用戶有選擇性地添加。

4.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其特征是，步驟2中，項目的編碼以隨機順序添加到項目編碼中。

5.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其特征是，步驟2中，項目編碼采用主動和/或定期更新方式：當好友圈中的好友關注了項目編碼里面沒有的項目時，則將新增項目的編碼主動更新到當前項目編碼并發(fā)布；如果超過設定時間周期項目編碼沒有更新過時，則對當前項目編碼進行周期順序打亂更新并發(fā)布。

6.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其特征是，步驟4中，采用海明距離比較好友編碼與用戶編碼的相似度；海明距離越高，則說明好友編碼與用戶編碼的相似度越低；反之，則說明好友編碼與用戶編碼的相似度越高。

7.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中基于編碼的匿名推薦方法，其特征是，k≥2。