[發明專利]一種醫學智能問答數據處理的方法及裝置

有效

• 申請號: 201711095265.4
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN107993724B
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 金以東;李雪莉;黃玉麗;周大勝
• 申請（專利權）人: 易保互聯醫療信息科技（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F40/30;G06F40/247
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;劉淼

本發明提供了一種醫學智能問答數據處理的方法及裝置，涉及智能問答技術領域。方法包括：在用戶查詢問題數據中提取問題關鍵詞；進行同義轉換，確定問題關鍵詞的同義詞組；根據問題關鍵詞的同義詞組在預先設置的問答對知識庫和規則知識庫中進行匹配查找；若成功，輸出問題關鍵詞的同義詞組中問題關鍵詞及其同義詞對應的答案結果數據；若失敗，對問題關鍵詞進行語義擴展處理，得到問題關鍵詞及其同義詞的下位詞的同義詞組；根據問題關鍵詞及其同義詞的下位詞的同義詞組繼續匹配查找，生成包含檢索結果的檢索結果列表；對檢索結果列表中的檢索結果進行相似度計算，確定各檢索結果的相似度；根據各檢索結果的相似度對各檢索結果進行排序并輸出。

技術領域

本發明涉及智能問答技術領域，尤其涉及一種醫學智能問答數據處理的方法及裝置。

背景技術

當前，隨著互聯網醫療的快速發展、醫療信息的海量增長，人們在浩瀚的醫學數據中搜索到想要的醫學信息越來越難。傳統的信息搜索一般是根據用戶提交的關鍵詞返回一組或一篇文本列表或文本超鏈接，而不能直接定位到文本中具體的所需的內容，用戶必須逐一瀏覽文本內容才能找到其需要的知識信息，可見用戶需要手工定位到其真正需要的信息，耗時耗力。由此，智能問答技術應運而生，智能問答技術能夠改變傳統搜索引擎返回文本超鏈接的方式，能把海量的互聯網信息轉化為知識，并能夠理解用戶的自然語言問題和意圖，快速、準確地直接給予答案，大大減少了用戶查找信息的時間，提高用戶的查詢效率。

然而，在醫學領域，醫學的智能問答技術和系統研究還不成熟。目前的智能問答技術及系統還存在比較大的局限性，例如存在對知識庫依賴行太強、語義推理能力差、答案準確率較低等問題。

發明內容

本發明的實施例提供一種醫學智能問答數據處理的方法及裝置，以解決醫學的智能問答技術和系統研究還不成熟，目前的智能問答技術及系統還存在對知識庫依賴行太強、語義推理能力差、答案準確率較低的問題。

為達到上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種醫學智能問答數據處理的方法，包括：

獲得用戶查詢問題數據，并在所述用戶查詢問題數據中提取問題關鍵詞；

對所述問題關鍵詞進行同義轉換，確定問題關鍵詞的同義詞組；

根據所述問題關鍵詞的同義詞組在預先設置的問答對知識庫和規則知識庫中進行匹配查找；

若匹配查找成功，則輸出問題關鍵詞的同義詞組中問題關鍵詞及其同義詞對應的答案結果數據；

若匹配查找失敗，則對所述問題關鍵詞進行語義擴展處理，得到所述問題關鍵詞及其同義詞的下位詞的同義詞組；根據所述問題關鍵詞及其同義詞的下位詞的同義詞組繼續在預先設置的問答對知識庫和規則知識庫中進行匹配查找，生成包含檢索結果的檢索結果列表；

根據所述用戶查詢問題數據，對所述檢索結果列表中的檢索結果進行相似度計算，確定各檢索結果的相似度；

根據各檢索結果的相似度對各檢索結果進行排序并輸出。

具體的，所述獲得用戶查詢問題數據，并在所述用戶查詢問題數據中提取問題關鍵詞，包括：

獲得用戶查詢問題數據，并根據預先設置的切分詞表，采用逆向最大匹配原則對用戶查詢問題數據進行切分，確定用戶查詢問題數據中的核心關鍵詞和功能關鍵詞；

其中，所述切分詞表包括醫學本體詞表和通用詞表；所述醫學本體詞表包括本體術語名稱、本體標準詞、本體術語同義詞、本體術語上位詞以及本體術語類型；所述通用詞表包括通用術語名稱、通用術語同義詞、通用術語上位詞以及通用術語類型；所述核心關鍵詞是從所述醫學本體詞表中檢索得到的；所述功能關鍵詞是從所述通用詞表中檢索得到的。

具體的，對所述問題關鍵詞進行同義轉換，確定問題關鍵詞的同義詞組，包括：