[發明專利]一種醫學智能問答數據處理的方法及裝置

有效

• 申請號: 201711095265.4
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN107993724B
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 金以東;李雪莉;黃玉麗;周大勝
• 申請（專利權）人: 易保互聯醫療信息科技（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F40/30;G06F40/247
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;劉淼

1.一種醫學智能問答數據處理的方法，其特征在于，包括：

獲得用戶查詢問題數據，并在所述用戶查詢問題數據中提取問題關鍵詞；

對所述問題關鍵詞進行同義轉換，確定問題關鍵詞的同義詞組；

根據所述問題關鍵詞的同義詞組在預先設置的問答對知識庫和規則知識庫中進行匹配查找；

若匹配查找成功，則輸出問題關鍵詞的同義詞組中問題關鍵詞及其同義詞對應的答案結果數據；

若匹配查找失敗，則對所述問題關鍵詞進行語義擴展處理，得到所述問題關鍵詞及其同義詞的下位詞的同義詞組；根據所述問題關鍵詞及其同義詞的下位詞的同義詞組繼續在預先設置的問答對知識庫和規則知識庫中進行匹配查找，生成包含檢索結果的檢索結果列表；

根據所述用戶查詢問題數據，對所述檢索結果列表中的檢索結果進行相似度計算，確定各檢索結果的相似度；

根據各檢索結果的相似度對各檢索結果進行排序并輸出；

所述獲得用戶查詢問題數據，并在所述用戶查詢問題數據中提取問題關鍵詞，包括：

獲得用戶查詢問題數據，并根據預先設置的切分詞表，采用逆向最大匹配原則對用戶查詢問題數據進行切分，確定用戶查詢問題數據中的核心關鍵詞和功能關鍵詞；

其中，所述切分詞表包括醫學本體詞表和通用詞表。

2.根據權利要求1所述的醫學智能問答數據處理的方法，其特征在于，

所述醫學本體詞表包括本體術語名稱、本體標準詞、本體術語同義詞、本體術語上位詞以及本體術語類型；所述通用詞表包括通用術語名稱、通用術語同義詞、通用術語上位詞以及通用術語類型；所述核心關鍵詞是從所述醫學本體詞表中檢索得到的；所述功能關鍵詞是從所述通用詞表中檢索得到的。

3.根據權利要求2所述的醫學智能問答數據處理的方法，其特征在于，對所述問題關鍵詞進行同義轉換，確定問題關鍵詞的同義詞組，包括：

在醫學本體詞表中檢索與所述核心關鍵詞相對的本體術語名稱對應的本體標準詞和本體術語同義詞；

根據所述核心關鍵詞及其對應的本體標準詞和本體術語同義詞確定所述核心關鍵詞的同義詞組；

在通用詞表中檢索與所述功能關鍵詞相對的通用術語名稱對應的通用術語同義詞；

根據所述功能關鍵詞及其對應的通用術語同義詞確定所述功能關鍵詞的同義詞組。

4.根據權利要求3所述的醫學智能問答數據處理的方法，其特征在于，所述問答對知識庫包括預先設置的問題項目以及各問題項目對應的答案項目；所述規則知識庫包括預先設置的實體項目、屬性項目以及值項目；

所述方法還包括：

預先建立所述問答對知識庫的索引和所述規則知識庫的索引。

5.根據權利要求4所述的醫學智能問答數據處理的方法，其特征在于，根據所述問題關鍵詞的同義詞組在預先設置的問答對知識庫和規則知識庫中進行匹配查找，包括：

根據所述用戶查詢問題數據中提取的問題關鍵詞的核心關鍵詞和功能關鍵詞的組成形式，將用戶查詢問題數據對應的核心關鍵詞的同義詞組和功能關鍵詞的同義詞組根據所述問答對知識庫的索引和所述規則知識庫的索引進行匹配查找。

6.根據權利要求5所述的醫學智能問答數據處理的方法，其特征在于，將用戶查詢問題數據對應的核心關鍵詞的同義詞組和功能關鍵詞的同義詞組根據所述問答對知識庫的索引和所述規則知識庫的索引進行匹配查找，包括：

將用戶查詢問題數據對應的核心關鍵詞的同義詞組和功能關鍵詞的同義詞組根據所述問答對知識庫的索引，匹配查找對應的問題項目和答案項目；

將用戶查詢問題數據對應的核心關鍵詞的同義詞組根據所述規則知識庫的索引，與所述實體項目進行匹配，將用戶查詢問題數據對應的功能關鍵詞的同義詞組根據所述規則知識庫的索引，與所述屬性項目進行匹配，以確定用戶查詢問題數據對應的值項目。