[發明專利]一種車輛保險自動理賠的方法、存儲介質及車載終端

有效

• 申請號: 201711092191.9
• 申請日: 2017-11-08
• 公開（公告）號: CN107886436B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 殷建紅;周彥煌;羅華;梁翀;王忠;吳良平;陸龍;林少媚
• 申請（專利權）人: 廣東翼卡車聯網服務有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;朱陽波

1.一種車輛保險自動理賠的方法，其特征在于，所述方法包括：

當車輛發生事故之后，車載終端獲取事故現場的視頻數據以及位置信息，并向預設的移動終端發送之前包括：

獲取車輛的行駛數據，對行駛數據進行處理并分析，判斷車輛是否發生事故；

通過自主設置時間對所述行駛數據進行采集或者當檢測到車輛的發動機停止工作的瞬間開始行駛數據的采集；

所述獲取車輛的行駛數據，對行駛數據進行處理并分析，判斷車輛是否發生事故具體包括：

車輛上預裝的設備每隔預設的時間對車輛的行駛數據進行獲取，并對行駛數據進行預處理；

采用自編碼神經網絡的方式對所述行駛數據進行降維處理；

從降維后的行駛數據中提取特征數據；

采用logistics回歸機器學習模型對所述特征數據進行學習與數據訓練；

建立用于根據輸入的特征數據輸出車輛事故發生概率的概率型非線性回歸數據模型；

所述數據模型的核心函數是Sigmoid函數；

車載終端調用預設的數據模型對特征數據進行處理分析，輸出車輛發生事故的概率；

若輸出概率大于或等于預設的概率閾值時，則判斷當前車輛已經發生了事故；

當車輛發生事故之后，車載終端獲取事故現場的視頻數據以及位置信息，并向預設的移動終端發送；

所述車載終端還調取事故發生前后預設時間內的視頻數據，并向預設的移動終端發送；

所述當車輛發生事故之后，車載終端獲取事故現場的視頻數據以及位置信息，并向預設的移動終端發送具體包括：

當車載終端判斷出所述車輛已發生事故之后，則獲取事故發生時的視頻數據以及當前事故現場的視頻數據；

通過預設的行車記錄儀設備獲取事故發生的時間、發生的地點以及事故車輛信息；

將所有獲取到的數據打包上傳并發送至預設的移動終端；

將所有獲取到的數據發送至車載終端的后臺服務器，并向預設的保險公司后臺服務器進行發送并保存；

當車輛事故嚴重使得車載終端無法獲取視頻數據時，通過預設的應用程序中設置的錄取視頻的功能對事故現場進行錄制，并直接將錄制好的視頻向保險公司后臺服務器發送；

移動終端啟動預設的應用程序，通過應用程序將接收到的視頻數據以及位置信息上傳至預設的保險公司后臺服務器，并自動向保險公司后臺服務器發送車輛保險理賠請求；

保險公司的后臺服務器接受所述車輛保險理賠請求，根據事故現場的視頻數據分析事故嚴重程度以及對應定損機構的定損鑒定書，并提供相應的線上遠程理賠服務；

所述保險公司的后臺服務器接受所述車輛保險理賠請求，根據事故現場的視頻數據分析事故嚴重程度以及對應定損機構的定損鑒定書，并提供相應的線上遠程理賠服務具體包括：

預先在保險公司的后臺服務器存儲用于判斷事故真實性以及事故嚴重程度的事故樣本數據庫，以及和不同事故嚴重程度所對應的理賠服務項目表；

保險公司的后臺服務器接收到事故現場數據之后，調用事故樣本數據庫進行比對，分析出事故的真實性以及事故的嚴重程度并輸出定損機構的定損鑒定書；

根據事故的嚴重程度匹配出對應的理賠服務項目，并直接為用戶提供線上車險理賠服務；

所述事故樣本數據庫包括大量事故數據，其中包括有車輛各個部位的受損程度分析以及不同程度的數據圖像；

根據不同的定損鑒定報告設置不同的車險理賠項目，所述定損鑒定報告中包括有不同的事故的嚴重程度；

根據所述事故的嚴重程度確定車險的理賠金額。

2.根據權利要求1所述的車輛保險自動理賠的方法，其特征在于，所述當車輛發生事故之后，車載終端獲取事故現場的視頻數據以及位置信息，并向預設的移動終端發送之前還包括：

預先將車載終端通過3G/4G通信網絡、藍牙或者WIFI進行與用戶的移動終端連接；

將車載終端和移動終端均通過3G/4G通信網絡與車載終端的后臺服務端連接；

將移動終端的通過3G/4G通信網絡與預先簽訂協議的保險公司后臺服務器進行連接。