[發(fā)明專利]人體屬性識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711080123.0
• 申請(qǐng)日: 2017-11-06
• 公開（公告）號(hào): CN108875501B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張弛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京睿邦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11481
• 代理人: 徐丁峰;張瑋

本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種人體屬性識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待識(shí)別圖像；在所述待識(shí)別圖像中提取行人的骨架信息，其中所述骨架信息包括骨架中的多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息；以及根據(jù)所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息和所述待識(shí)別圖像，識(shí)別所述行人的人體屬性。上述人體屬性識(shí)別技術(shù)方案能有效減少圖像中背景等因素對(duì)人體屬性識(shí)別的干擾，顯著提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種人體屬性識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

圖像的人體屬性識(shí)別是一種對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行人體檢測(cè)和人體屬性分析的技術(shù)，其中人體屬性可以包括性別、年齡、衣著，攜帶物品等人體特征。針對(duì)從圖像中檢測(cè)出的每個(gè)行人，可以返回其人體屬性值。

因?yàn)閳D像拍攝的視角、光線等環(huán)境不同，以及在圖像中行人之間或者行人與背景之間可能存在的遮擋等問題，所以人體屬性識(shí)別是非常困難的?，F(xiàn)有的人體屬性識(shí)別方法大多通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接對(duì)整張圖像進(jìn)行識(shí)別，由此，識(shí)別準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

考慮到上述問題而提出了本發(fā)明。本發(fā)明提供了一種人體屬性識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明一方面，提供了一種人體屬性識(shí)別方法，包括：

獲取待識(shí)別圖像；

在所述待識(shí)別圖像中提取行人的骨架信息，其中所述骨架信息包括骨架中的多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息；以及

根據(jù)所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息和所述待識(shí)別圖像，識(shí)別所述行人的人體屬性。

示例性地，所述根據(jù)所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息和所述待識(shí)別圖像，識(shí)別所述行人的人體屬性包括：

根據(jù)所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息，從所述待識(shí)別圖像中獲取多個(gè)待識(shí)別子圖，其中每個(gè)待識(shí)別子圖包括所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)中的一個(gè)骨架特征點(diǎn)；以及

根據(jù)所述多個(gè)待識(shí)別子圖和所述骨架信息，識(shí)別所述行人的人體屬性。

示例性地，所述根據(jù)所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息，從所述待識(shí)別圖像中獲取多個(gè)待識(shí)別子圖包括：

對(duì)于所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)中的每一個(gè)，以該骨架特征點(diǎn)的位置為中心，從所述待識(shí)別圖像中獲取一個(gè)與該骨架特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸的待識(shí)別子圖。

示例性地，所述以該骨架特征點(diǎn)的位置為中心，從所述待識(shí)別圖像中獲取一個(gè)與該骨架特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸的待識(shí)別子圖包括：

針對(duì)所述待識(shí)別圖像，以該骨架特征點(diǎn)的位置為中心確定所述預(yù)設(shè)尺寸的待識(shí)別子圖的區(qū)域；

對(duì)于所述待識(shí)別子圖的區(qū)域完全落在所述待識(shí)別圖像中的情況，確定所述待識(shí)別圖像在該區(qū)域內(nèi)的部分圖像為所述預(yù)設(shè)尺寸的待識(shí)別子圖；以及

對(duì)于所述待識(shí)別子圖的區(qū)域不完全落在所述待識(shí)別圖像中的情況，根據(jù)所述待識(shí)別圖像在該區(qū)域內(nèi)的部分圖像對(duì)所述區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)充，以形成所述預(yù)設(shè)尺寸的待識(shí)別子圖。

示例性地，所述根據(jù)所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息和所述待識(shí)別圖像，識(shí)別所述行人的人體屬性，包括：

根據(jù)所述多個(gè)骨架特征點(diǎn)在所述待識(shí)別圖像中的位置信息和所述待識(shí)別圖像，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別所述行人的人體屬性。

示例性地，所述人體屬性包括多個(gè)屬性類別，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)分類器，每個(gè)分類器用于輸出所述多個(gè)屬性類別中的一個(gè)。

示例性地，所述在所述待識(shí)別圖像中提取行人的骨架信息包括：