[發明專利]基于用戶行為數據判定內容價值的方法和系統

在審

• 申請號: 201711079164.8
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107886357A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 賈裴軍;周燊;葛惠林;陳永虎
• 申請（專利權）人: 北京希格斯科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙)11357
• 代理人: 劉洪勛

技術領域

本發明屬于電子閱讀技術領域，涉及主要以小說為主，短故事、漫畫、動漫為輔的內容價值的判定，具體而言是一種基于用戶行為數據判定內容價值的方法，以及實施該方法的系統。

背景技術

隨著社會經濟的不斷進步，人們的精神文化層面的消費需求越來越旺盛，文化(內容)消費市場越來越大，文化(內容)產品形態也越來越豐富，以IP為內核驅動文化產業發展成為大趨勢。IP(Intellectual property，即知識財產)是跨平臺的，它可以以漫畫、小說、電影、玩具、游戲等不同的形態存在，并隨意切換，通過對熱門IP的多元開發和推廣，驅動當前方興未艾的文化產業的發展。

因此，IP價值可以作為文化產業鏈延伸的體現；IP價值的評估對降低創作風險和降低發行風險至關重要。

目前IP價值的判定多依據IP價值轉移情況，IP價值轉移的根本是粉絲(或用戶)的轉移和流動，用戶和流量在行業中是有一個公認的價格范圍的，而實際內容的設定、字數等是關系到IP延展性的因素，也會影響IP的價格。由于粉絲數量和流量很難被精確衡量，有潛力的初級IP由于還沒有積累足夠的粉絲和流量難以被發現和接收，對企業來說也可能錯失購買先機，而粉絲和流量已經很大的IP價格高，數量少，大多數中小企業無法購買。

有鑒于此，特提出本發明。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于克服現有技術的不足，提供一種基于用戶行為數據判定內容價值的方法，能夠更直觀地反應作品內容在目標用戶群的受歡迎程度，利于預測用戶行為的增長趨勢，為作品內容價值定價提供較為可靠的數據依據。

為解決上述技術問題，本發明采用技術方案的基本構思是：

一種基于用戶行為數據判定內容價值的方法，包括

根據用戶對作品內容進行的消費者行為數據為作品建立好看指數模型；

采集所述消費者行為數據并將該數據傳輸至所述好看指數模型，以獲取作品的好看指數；

建立好看指數與內容價值的關系；

將獲取的好看指數與內容價值匹配以判斷內容價值。

更進一步的，上述基于用戶行為數據判定內容價值的方法中：所述建立好看指數與內容價值的關系包括：

根據作品的所述好看指數以及作品的作者溢價指數以及作品的內容量建立加和模型。

更進一步的，上述基于用戶行為數據判定內容價值的方法中：所述根據用戶對作品內容的消費者行為數據為作品建立好看指數模型中，所述好看指數模型中的計算公式為：

其中，r表示內容消費進度，q表示該內容消費進度下的完成人數；R表示作品數字內容的總內容量；Q表示r較小時，q所取的最大值，其中r的取值范圍為10＞r＞0，r的取值不大于R，q的取值小于Q。

更進一步的，上述基于用戶行為數據判定內容價值的方法中：采集所述消費者行為數據的方法包括：

按照作品內容劃分出作品類別，按照用戶性別及年齡劃分出目標用戶；

依據用戶對不同作品類別進行的消費者行為，設立數據采集維度；

根據作品內容所屬類別，按照相應的數據采集維度進行數據采集，獲取用戶對作品內容進行的消費者行為數據；以及獲取該消費者行為數據的目標用戶人數。

更進一步的，上述基于用戶行為數據判定內容價值的方法中：所述作品類別至少包括文字類內容、音視頻類內容以及游戲類內容；所述依據用戶對作品類別進行的消費者行為，設立數據采集維度包括：針對文字類內容的消費者行為，以用戶閱讀進度作為采樣數據，針對音視頻類內容的消費者行為，以用戶連續播放時間為采樣數據，針對游戲類作品的消費者行為，以用戶連續使用時間為采樣數據。

更進一步的，上述基于用戶行為數據判定內容價值的方法中：所述將獲取的好看指數與內容價值匹配以判斷內容價值包括：

獲取好看指數模型輸出的作品的好看指數；

獲取作品的作者溢價指數以及作品內容量；

在所述加和模型中按照下式進行計算：

V＝A+αC+λN；

其中V為數字內容價值指數，A為作者溢價指數，C為作品的內容量，N為所述作品的好看指數；α為作品的內容價值系數，λ為好看指數價值系數。

更進一步的，上述基于用戶行為數據判定內容價值的方法中：還包括

獲取作品相關單一維度指標數據以作為內容價值判定的參考數據；其中獲取的作品相關單一維度指標數據輸入加權模型，加權模型中的計算公式為：