[發明專利]基于用戶行為數據判定內容價值的方法和系統

在審

• 申請號: 201711079164.8
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107886357A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 賈裴軍;周燊;葛惠林;陳永虎
• 申請（專利權）人: 北京希格斯科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙)11357
• 代理人: 劉洪勛

1.一種基于用戶行為數據判定內容價值的方法，其特征在于：包括

根據用戶對作品內容進行的消費者行為數據為作品建立好看指數模型；

采集所述消費者行為數據并將該數據傳輸至所述好看指數模型，以獲取作品的好看指數；

建立好看指數與內容價值的關系；

將獲取的好看指數與內容價值匹配以判斷內容價值。

2.根據權利要求1所述的基于用戶行為數據判定內容價值的方法，其特征在于：所述建立好看指數與內容價值的關系包括：

根據作品的所述好看指數以及作品的作者溢價指數以及作品的內容量建立加和模型。

3.根據權利要求1所述的基于用戶行為數據判定內容價值的方法，其特征在于：所述根據用戶對作品內容的消費者行為數據為作品建立好看指數模型中，所述好看指數模型中的計算公式為：

β=ln r-ln Rln(Q-q)ln Q]]>

其中，r表示內容消費進度，q表示該內容消費進度下的完成人數；R表示作品數字內容的總內容量；Q表示r較小時，q所取的最大值，其中r的取值范圍為10＞r＞0，r的取值不大于R，q的取值小于Q。

4.根據權利要求3所述的基于用戶行為數據判定內容價值的方法，其特征在于：采集所述消費者行為數據的方法包括：

按照作品內容劃分出作品類別，按照用戶性別及年齡劃分出目標用戶；

依據用戶對不同作品類別進行的消費者行為，設立數據采集維度；

根據作品內容所屬類別，按照相應的數據采集維度進行數據采集，獲取用戶對作品內容進行的消費者行為數據；以及獲取該消費者行為數據的目標用戶人數。

5.根據權利要求4所述的基于用戶行為數據判定內容價值的方法，其特征在于：所述作品類別至少包括文字類內容、音視頻類內容以及游戲類內容；所述依據用戶對作品類別進行的消費者行為，設立數據采集維度包括：針對文字類內容的消費者行為，以用戶閱讀進度作為采樣數據，針對音視頻類內容的消費者行為，以用戶連續播放時間為采樣數據，針對游戲類作品的消費者行為，以用戶連續使用時間為采樣數據。

6.根據權利要求2-5任一項所述的基于用戶行為數據判定內容價值的方法，其特征在于：所述將獲取的好看指數與內容價值匹配以判斷內容價值包括：

獲取好看指數模型輸出的作品的好看指數；

獲取作品的作者溢價指數以及作品內容量；

在所述加和模型中按照下式進行計算：

V＝A+αC+λN；

其中V為數字內容價值指數，A為作者溢價指數，C為作品的內容量，N為所述作品的好看指數；α為作品的內容價值系數，λ為好看指數價值系數。