[發(fā)明專利]板塊智能劃分方法與裝置、計(jì)算設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711068194.9
• 申請(qǐng)日: 2017-11-03
• 公開（公告）號(hào): CN107885806A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李貴
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海寬全智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06Q40/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別地，涉及一種股票板塊智能劃分方法與裝置、計(jì)算設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

技術(shù)背景

股票市場(chǎng)中人們?yōu)榱死砬逋顿Y脈絡(luò)，將一系統(tǒng)具有共同屬性或概念的股票進(jìn)行了歸類，每個(gè)歸類系列形成的集合稱之為一個(gè)板塊。最新政策、熱門事件、氣候、季節(jié)等的變化經(jīng)常會(huì)對(duì)投資者產(chǎn)生群體性影響，相應(yīng)板塊往往表現(xiàn)活躍。例如，國(guó)家鼓勵(lì)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，智能機(jī)器人板塊的股票此時(shí)往往表現(xiàn)活躍，呈現(xiàn)量?jī)r(jià)齊升現(xiàn)象。又比如，2017年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院決定在雄安設(shè)立國(guó)家級(jí)新區(qū)，雄安相關(guān)概念股隨即成為眾多投資者炒作的熱門題材，整個(gè)板塊在較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)成交量和漲勢(shì)遠(yuǎn)超大盤。

板塊是市場(chǎng)和個(gè)股的重要橋梁，投資者可以通過板塊進(jìn)行投資脈絡(luò)的梳理，對(duì)板塊的把握，有利于投資者在快速的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行選股分析。為此，個(gè)股板塊劃分的準(zhǔn)確性對(duì)投資者的決策起到重要的影響。

現(xiàn)有技術(shù)中，股票板塊往往根據(jù)人工進(jìn)行劃分，其分類較為精準(zhǔn)，但效率較低。另外，隨著企業(yè)以及市場(chǎng)的發(fā)展，股票的板塊屬性往往發(fā)生了很大的變化，而人工所劃分的板塊可能在下一刻已經(jīng)不屬于該板塊，從而導(dǎo)致錯(cuò)配，影響投資人的決策。

如果能發(fā)明一種根據(jù)企業(yè)的發(fā)展、行情的變化進(jìn)行即時(shí)動(dòng)態(tài)地調(diào)整股票板塊的方法，則極大提高資產(chǎn)的配置效率，有效幫助投資人做出正確的決策。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述缺陷，本發(fā)明提供一種板塊智能劃分方法與裝置、計(jì)算設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，用于克服或解決上述問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種板塊智能劃分方法，適于在計(jì)算設(shè)備中執(zhí)行，通過提取股票資訊中的關(guān)鍵詞，合并同義詞或近義詞自動(dòng)生成板塊特征詞，并通過計(jì)算個(gè)股關(guān)鍵詞與板塊特征詞的相似度來自動(dòng)劃分個(gè)股板塊，實(shí)現(xiàn)個(gè)股板塊的實(shí)時(shí)智能劃分。本發(fā)明板塊智能劃分方法具體包括以下步驟：

獲取股票資訊中的基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息，提取基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息中的關(guān)鍵詞；

合并所述關(guān)鍵詞中的同義詞或相似度符合閾值的詞，生成板塊特征詞，所述

板塊特征詞包括基本面板塊特征詞和技術(shù)面板塊特征詞；

計(jì)算個(gè)股關(guān)鍵詞與板塊特征詞的相似度；

建立特征詞與個(gè)股關(guān)鍵詞映射關(guān)系的相似度矩陣。

在所述建立特征詞與個(gè)股關(guān)鍵詞映射關(guān)系的相似度矩陣步驟后，還包括歸類步驟：

優(yōu)選地，選取個(gè)股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依板塊特征詞對(duì)個(gè)股進(jìn)行歸類；

優(yōu)選地，選取個(gè)股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依個(gè)股對(duì)板塊特征詞進(jìn)行歸類。

在所述歸類步驟后，還包括排序的排序步驟：

優(yōu)選地，依板塊特征詞與個(gè)股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對(duì)個(gè)股進(jìn)行排序；

優(yōu)選地，依板塊特征詞與個(gè)股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對(duì)板塊特征詞進(jìn)行排序。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種板塊智能劃分裝置，適于駐留在計(jì)算設(shè)備中，以保證上述方法在實(shí)際中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，包括以下模塊：

關(guān)鍵詞提取模塊，適于獲取股票資訊中的基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息，提取基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息中的關(guān)鍵詞；

板塊特征詞生成模塊，適于合并所述關(guān)鍵詞中的同義詞或相似度符合閾值的詞，生成板塊特征詞，所述板塊特征詞包括基本面板塊特征詞和技術(shù)面板塊特征詞；

相似度計(jì)算模塊，適于計(jì)算個(gè)股關(guān)鍵詞與板塊特征詞的相似度；

相似度矩陣生成模塊，適于建立特征詞與個(gè)股關(guān)鍵詞映射關(guān)系的相似度矩陣。

本發(fā)明板塊智能劃分裝置還包括歸類模塊：

優(yōu)選地，適于選取個(gè)股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依板塊特征詞對(duì)個(gè)股進(jìn)行歸類；

優(yōu)選地，適于選取個(gè)股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依個(gè)股對(duì)板塊特征詞進(jìn)行歸類。

本發(fā)明板塊智能劃分裝置還包括排序模塊：

優(yōu)選地，適于依板塊特征詞與個(gè)股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對(duì)個(gè)股進(jìn)行排序；

優(yōu)選地，適于依板塊特征詞與個(gè)股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對(duì)板塊特征詞進(jìn)行排序。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計(jì)算設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)器；以及一個(gè)或多個(gè)程序，其中所述一個(gè)或多個(gè)程序存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并被配置為由所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，所述一個(gè)或多個(gè)程序包括用于執(zhí)行板塊智能劃分方法中的任一方法的指令。