[發(fā)明專利]板塊智能劃分方法與裝置、計算設(shè)備和存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN107885806A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李貴
• 申請（專利權(quán)）人: 上海寬全智能科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q40/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種板塊智能劃分方法，適于在計算設(shè)備中執(zhí)行，其特征在于，包括以下步驟：

a.獲取股票資訊中的基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息，提取基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息中的關(guān)鍵詞；

b.合并所述關(guān)鍵詞中的同義詞或相似度符合閾值的詞，生成板塊特征詞，所述板塊特征詞包括基本面板塊特征詞和技術(shù)面板塊特征詞；

c.計算個股關(guān)鍵詞與板塊特征詞的相似度；

d.建立個股與板塊特征詞映射關(guān)系的相似度矩陣。

2.如權(quán)利要求1所述的板塊智能劃分方法，其特征在于，所述步驟a具體包括：

獲取股票資訊中的基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息，提取基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息中的關(guān)鍵詞；

剔除預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞。

3.如權(quán)利要求1所述的板塊智能劃分方法，其特征在于，所述步驟c具體包括：

計算個股中關(guān)鍵詞之間的相似度并將相似度符合閾值的關(guān)鍵詞進行合并；

計算個股關(guān)鍵詞與板塊特征詞的相似度。

4.如權(quán)利要求1所述的板塊智能劃分方法，其特征在于，在所述步驟d后，還包括歸類步驟e：

優(yōu)選地，選取個股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依板塊特征詞對個股進行歸類；

優(yōu)選地，選取個股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依個股對板塊特征詞進行歸類。

5.如權(quán)利要求4所述的板塊智能劃分方法，其特征在于，在所述步驟e后，還包括排序的步驟f：

優(yōu)選地，依板塊特征詞與個股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對個股進行排序；

優(yōu)選地，依板塊特征詞與個股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對板塊特征詞進行排序。

6.一種板塊智能劃分裝置，適于駐留在計算設(shè)備中，其特征在于，包括以下模塊：

關(guān)鍵詞提取模塊，適于獲取股票資訊中的基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息，提取基本面信息和技術(shù)面數(shù)據(jù)信息中的關(guān)鍵詞；

板塊特征詞生成模塊，適于合并所述關(guān)鍵詞中的同義詞或相似度符合閾值的詞，生成板塊特征詞，所述板塊特征詞包括基本面板塊特征詞和技術(shù)面板塊特征詞；

相似度計算模塊，適于計算個股關(guān)鍵詞與板塊特征詞的相似度；

相似度矩陣生成模塊，適于建立特征詞與個股關(guān)鍵詞映射關(guān)系的相似度矩陣。

7.如權(quán)利要求6所述的板塊智能劃分裝置，其特征在于，還包括歸類模塊：

優(yōu)選地，選取個股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依板塊特征詞對個股進行歸類；

優(yōu)選地，選取個股關(guān)鍵詞中同板塊特征詞相似度滿足閾值的詞，依個股對板塊特征詞進行歸類。

8.如權(quán)利要求6或7中任一項所述的板塊智能劃分裝置，其特征在于，還包括排序模塊：

優(yōu)選地，適于依板塊特征詞與個股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對個股進行排序；

優(yōu)選地，適于依板塊特征詞與個股相應(yīng)關(guān)鍵詞的相似度大小對板塊特征詞進行排序。

9.一種計算設(shè)備，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；以及

一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述一個或多個程序包括用于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-5所述方法中的任一方法的指令。

10.一種計算機存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有一個或多個程序，所述一個或多個程序包括指令，所述指令當(dāng)由計算設(shè)備執(zhí)行時，使得所述計算設(shè)備執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-5所述方法中的任一方法。