[發明專利]基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法

有效

• 申請號: 201711058009.8
• 申請日: 2017-11-01
• 公開（公告）號: CN107861125B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 成萍;趙家群;周曉鋒
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)將逆合成孔徑雷達回波進行解線性調頻、運動補償、距離壓縮處理，得到一組由L個距離單元組成的距離像，分別用數字1到L表示不同的距離單元；

(2)假設第1個距離單元內的測量信號為y，測量矩陣為Ψ，基函數為傅里葉字典Φ，通過求解式(4)的優化函數得到此距離單元的N維稀疏頻譜s＝[s₁s₂…s_i…s_N]，s_i表示第i個稀疏頻譜；

其中Θ＝ΨΦ為恢復矩陣，σ²是噪聲的方差，q是廣義帕累托分布的階，δ是廣義帕累托分布的形狀參數，δ0；

(3)如果距離單元數小于L，距離單元數加1，重復步驟(2)，如果距離單元數等于L，將所有距離單元上得到的稀疏頻譜合在一起就是最終的逆合成孔徑雷達圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法，其特征在于：N維未知頻譜s＝[s₁s₂…s_i…s_N]的每個變量s_i服從廣義帕累托分布，即式(2)

其中q是廣義帕累托分布的階，δ是廣義帕累托分布的形狀參數。

3.根據權利要求1所述的一種基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法，其特征在于：所述基函數Φ采用大小為256×256的離散傅里葉矩陣。

4.根據權利要求1所述的一種基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法，其特征在于：測量矩陣Ψ采用大小為128×256的高斯隨機矩陣。

5.根據權利要求1所述的一種基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法，其特征在于：噪聲的方差取σ²＝0.5。

6.根據權利要求1所述的一種基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法，其特征在于：所述廣義帕累托分布的階q＝1。

7.根據權利要求1所述的一種基于廣義帕累托分布的貝葉斯壓縮感知成像方法，其特征在于：廣義帕累托分布的形狀參數取值δ＝0.1。