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[發明專利]一種基于環境危險要素的組件式癌癥智能制圖系統及方法有效

專利信息
申請號: 201711052882.6 申請日: 2017-11-01
公開(公告)號: CN107887026B 公開(公告)日: 2022-04-05
發明(設計)人: 廖一蘭;王勁峰;陳萬青;張寧旭;李東岳;曾紅梅;夏昌發 申請(專利權)人: 中國科學院地理科學與資源研究所
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30
代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251 代理人: 楊學明;顧煒
地址: 100101 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 環境 危險 要素 組件 癌癥 智能 制圖 系統 方法
【說明書】:

發明涉及一種基于環境危險要素的組件式癌癥智能制圖系統及方法,制圖系統包括制圖數據篩選及建庫模塊、地域分區模塊、制圖模型選擇模塊、癌癥分布制圖模塊。制圖方法首先進行制圖環境危險要素和數據篩選,建立制圖數據庫;然后通過用戶選擇,對需制圖區域地域分區,或者直接不分區;接著確定最優癌癥空間制圖方法;最后利用選取的最優癌癥空間制圖方法后,根據用戶選擇,生成需制圖區域的癌癥分布圖和制圖誤差分布圖。本發明可有效解決傳統僅基于癌癥調查數據的癌癥分布制圖模式的單一性、不準確性等,可用于對我國傳統癌癥制圖模式進行補充和優化,解決現有的癌癥分布圖缺乏統一的制圖標準的問題,促進癌癥制圖朝著標準化的方向發展。

技術領域

本發明涉及一種癌癥智能制圖系統及方法,尤其涉及一種基于環境危險要素的組件式癌癥智能制圖系統及方法。

背景技術

癌癥是嚴重威脅人類健康和社會發展的重大疾病。根據2012年世界癌癥報告,2012年中國新增癌癥病例約占全球的20%,癌癥死亡病例約占全球25%,2012年中國新增癌癥病例306萬例,癌癥死亡220萬例。發病率最高的癌癥依次為肺癌、胃癌、肝癌、直腸癌和食道癌。預計到2020年,中國每年癌癥新發和死亡病例將達到388萬和276萬。2004-2005年全國第三次死因回顧抽樣調查結果顯示,中國癌癥死亡居全死因的第二位,占全部死亡的22.3%;而在城市地區,癌癥已經成為第一位死亡原因。我國地域廣大,自然地理環境和居民生活習慣也各有特點,因此,各地區癌癥分布情況也存在差異。基于癌癥日常監測數據精確估計我國人群主要癌癥的地理分布情況,能為政府優化防治資源、衛生行政部門制定防治規劃、醫療及相關機構開展癌癥綜合防治研究與實踐,提供基本參考信息。在癌癥制圖過程中,無可避免地會遇到多個難題,諸如:如何準確地尋找影響癌癥發病或死亡風險空間分布的環境危險要素,如何精確建立其和癌癥發病或死亡監測數據之間的數學關系表達式,如何高效率地同時進行多個地區的癌癥精細制圖等。國內外很多癌癥制圖方法中是通過建立環境危險要素和癌癥發病或死亡監測數據之間線性或非線性關系模型或者規則的方法來實現環境危險要素選取和癌癥制圖的。但是現有癌癥制圖方法都有一定的適用范圍,方法制圖精度受癌癥空間分布特征,監測數據的代表性和環境危險因素影響機制等多個方面的影響。而且由于不同地區不同種類的癌癥致病機理、環境危險因素以及風險人群等方面大相徑庭,因此很難以單一方法來反映多個地區癌癥發病或死亡情況的空間分布格局和規律。另外現有的已生產出來的癌癥數據缺乏統一的制圖標準,無論是投影、坐標系統,還是地圖專題和符號類型,隨意性大。

發明內容

本發明的技術解決問題是:本發明提供一種集合環境危險要素選擇、分區選擇、制圖模型選擇功能的組件式癌癥智能制圖系統及方法,基于癌癥日常監測數據,結合社會經濟、醫療衛生和地理環境等要素,快速、智能、準確地繪制癌癥的發病或死亡的空間分布圖,而且生成估計誤差分布圖,可有效解決傳統僅基于癌癥監測數據的癌癥分布制圖模式的單一性、不準確性等問題。另外本發明確定了統一的癌癥空間分布圖的結構與圖層配合方案,圖例系統及表達方式,對我國傳統癌癥制圖模式進行補充和優化,解決現有的癌癥分布圖缺乏統一的制圖標準的問題,促進癌癥制圖朝著標準化的方向發展。

本發明的技術解決方案為:一種基于環境危險要素的組件式癌癥智能制圖系統及方法,其充分利用與癌癥有關的社會經濟和地理環境危險要素,對癌癥發病數/率或死亡數/率分布進行準確估計。

本發明提供了一種基于環境危險要素的組件式癌癥智能制圖系統,包括:制圖數據篩選及建庫模塊、地域分區模塊、制圖模型選擇模塊、癌癥分布制圖模塊。其中,

制圖數據篩選及建庫模塊:在需制圖區域社會經濟要素、地理環境要素和醫療衛生要素中選取與需制圖的癌癥的發病或死亡風險相關的環境危險要素;再將癌癥發病或死亡監測數據和所選擇的環境危險要素數據按照癌癥種類進行融合,刪除其中的噪聲、空缺、邏輯錯誤的數據,建立癌癥制圖數據庫;最后根據癌癥制圖數據庫中癌癥的發病或死亡監測數據與環境危險要素數據的相關關系和各種數據是否有著相同的空間分布格局即是否存在空間一致性分析來確定最終進行癌癥制圖所需的環境危險要素;

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