[發明專利]一種基于環境危險要素的組件式癌癥智能制圖系統及方法有效
| 申請號: | 201711052882.6 | 申請日: | 2017-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN107887026B | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發明(設計)人: | 廖一蘭;王勁峰;陳萬青;張寧旭;李東岳;曾紅梅;夏昌發 | 申請(專利權)人: | 中國科學院地理科學與資源研究所 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30 |
| 代理公司: | 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251 | 代理人: | 楊學明;顧煒 |
| 地址: | 100101 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 環境 危險 要素 組件 癌癥 智能 制圖 系統 方法 | ||
1.一種基于環境危險要素的組件式癌癥智能制圖系統,其特征在于:包括制圖數據篩選及建庫模塊、地域分區模塊、制圖模型選擇模塊、癌癥分布制圖模塊,其中:
制圖數據篩選及建庫模塊:在需制圖區域社會經濟要素、地理環境要素和醫療衛生要素中選取與需制圖的癌癥的發病或死亡風險相關的環境危險要素;再將癌癥發病或死亡監測數據和所選擇的環境危險要素數據按照癌癥種類進行融合,刪除其中的噪聲、空缺、邏輯錯誤的數據,建立癌癥制圖數據庫;最后根據癌癥制圖數據庫中癌癥的發病或死亡監測數據與環境危險要素數據的相關關系和各種數據是否有著相同的空間分布格局即是否存在空間一致性分析來確定最終進行癌癥制圖所需的環境危險要素;
地域分區模塊:用于基于癌癥致病機理和/或癌癥數據分布對需制圖區域進行分區;其中,基于癌癥致病機理進行分區,即從癌癥發病或死亡風險相關的環境危險要素分布出發,按照環境危險要素不同子類型區對需制圖區域分區;基于癌癥數據分布進行分區,即根據癌癥監測數據在與癌癥發病或死亡風險不相關但空間分布格局較一致的環境危險要素的不同子類型區之間所表現出來的數值差異,選擇癌癥監測數據在子類型區之間的數值差異最大所對應的環境危險要素分區方式對需制圖區域分區;如果用戶選擇多個分區方式,地域分區模塊會自主比較不同分區方式下癌癥發病或死亡監測數據在各子類型區之間的數值差異,將差異最大的那種分區方式確定為癌癥制圖的最終地域分區方式;最終,用戶在地域分區模塊得到需制圖區域的多個子類型區域;其中,當選擇跳過該地域分區模塊時,制圖系統默認為是對不分區情況下的需制圖區域進行制圖;
制圖模型選擇模塊:用于為地域分區方式下各子類型區域或者不分區情況下整個需制圖區域選擇不同癌癥制圖模型,并且綜合各種癌癥監測數據的空間分布特征和制圖數據篩選及建庫模塊中確定的環境危險要素對癌癥發病或死亡風險的影響向用戶推薦地域分區方式下各子類型區域或者整個需制圖區域的癌癥默認最優制圖模型;其中,制圖模型選擇模塊的模型庫中包括了大量適用于不同空間分布特征和環境危險要素影響形式的制圖模型;
癌癥分布制圖模塊:制圖模型選擇模塊選取合適的癌癥制圖模型后,癌癥分布制圖模塊根據用戶選擇,生成需制圖區域的癌癥發病數/率或死亡數/率分布圖和制圖誤差分布圖。
2.一種基于權利要求1所述組件式癌癥智能制圖系統的制圖方法,其特征在于:包括如下步驟:
制圖數據篩選及建庫步驟,在需制圖區域社會經濟要素、地理環境要素和醫療衛生要素中選取可能與需制圖的癌癥的發病或死亡風險相關的環境危險要素;再將癌癥發病或死亡監測數據和所選擇的環境危險要素數據進行融合并去噪,由此建立癌癥制圖數據庫;最后根據癌癥制圖數據庫中癌癥的發病或死亡監測數據與環境危險要素數據的相關關系和各種數據是否存在一致的空間分布格局分析來確定最終進行癌癥制圖所需的環境危險要素;
地域分區步驟,基于癌癥致病機理和/或癌癥數據分布對需制圖區域進行分區;其中,基于癌癥致病機理進行分區,即從癌癥發病或死亡風險相關的環境危險要素分布出發,按照環境危險要素不同子類型區對需制圖區域分區;基于癌癥數據分布進行分區,即根據癌癥監測數據在與癌癥發病或死亡風險不相關但空間分布較一致的環境危險要素不同子類型區之間所表現出來的數值差異,選擇數值差異最大所對應的環境危險要素分區方式對需制圖區域分區;當選擇多個分區方式時,則自主比較不同分區方式下癌癥發病或死亡監測數據在各子類型區之間的數值差異,將數值差異最大的分區方式確定為癌癥制圖的最終地域分區方式;
制圖模型選擇步驟,綜合各種癌癥監測數據的空間分布特征和制圖數據篩選及建庫模塊中確定的環境危險要素對癌癥發病或死亡風險的影響,基于包括大量適用于不同空間分布特征和環境危險要素影響形式的制圖模型的模型庫,為地域分區方式下各子類型區域或者不分區情況下整個需制圖區域選擇默認最優癌癥制圖模型;
癌癥分布制圖步驟,選取合適的癌癥制圖模型后,根據用戶選擇,生成需制圖區域的癌癥發病數/率或死亡數/率分布圖和制圖誤差分布圖。
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