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[發明專利]應用程序管控方法、裝置、存儲介質及終端設備有效

專利信息
申請號: 201711046994.0 申請日: 2017-10-31
公開(公告)號: CN107861770B 公開(公告)日: 2019-08-06
發明(設計)人: 曾元清 申請(專利權)人: OPPO廣東移動通信有限公司
主分類號: G06F9/445 分類號: G06F9/445
代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 代理人: 黃威
地址: 523860 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 應用程序 方法 裝置 存儲 介質 終端設備
【說明書】:

本申請提供了一種應用程序管控方法、裝置、存儲介質及終端設備,通過定義速度區間,獲取所述應用程序在不同速度區間的樣本向量,其中該樣本向量包括所述應用程序多個維度的歷史特征信息;采用算法對樣本向量進行計算,生成多個訓練模型,其中不同訓練模型對應不同速度區間;當檢測到應用程序進入后臺時,根據移動速度將當前特征信息帶入對應的訓練模型,獲得預測關閉概率;以及判斷所述應用程序是否需要關閉,智能關閉應用程序。

技術領域

本申請涉及終端領域,具體涉及一種應用程序管控方法、裝置、存儲介質及終端設備。

背景技術

終端用戶每天會使用大量應用,通常一個應用被推到后臺后,如果及時不清理會占用寶貴的系統內存資源,并且會影響系統功耗。因此,有必要提供一種應用程序管控方法、裝置、存儲介質及終端設備。

發明內容

本申請實施例提供一種應用程序管控方法、裝置、存儲介質及終端設備,以智能關閉應用程序。

本申請實施例提供一種應用程序管控方法,應用于終端設備,所述應用程序管控方法包括以下步驟:

定義速度區間,獲取所述應用程序在不同速度區間的樣本向量,其中該樣本向量包括所述應用程序多個維度的歷史特征信息;

采用算法對樣本向量進行計算,生成多個訓練模型,其中不同訓練模型對應不同速度區間;

當檢測到應用程序進入后臺時,根據移動速度將當前特征信息帶入對應的訓練模型,獲得預測關閉概率;以及

判斷所述應用程序是否需要關閉。

本申請實施例還提供一種應用程序管控裝置,所述裝置包括:

獲取模塊,定義速度區間,獲取所述應用程序在不同速度區間的樣本向量,其中該樣本向量包括所述應用程序多個維度的歷史特征信息;

生成模塊,用于采用算法對樣本向量進行計算,生成多個訓練模型,其中不同訓練模型對應不同速度區間;

計算模塊,用于當檢測到應用程序進入后臺時,根據移動速度將當前特征信息帶入對應的訓練模型,獲得預測關閉概率;以及

判斷模塊,用于判斷所述應用程序是否需要關閉。

本申請實施例還提供一種存儲介質,所述存儲介質中存儲有多條指令,所述指令適于由處理器加載以執行上述的應用程序管控方法。

本申請實施例還提供一種終端設備,所述終端設備包括處理器和存儲器,所述終端設備與所述存儲器電性連接,所述存儲器用于存儲指令和數據,所述處理器用于執行以下步驟:

定義速度區間,獲取所述應用程序在不同速度區間的樣本向量,其中該樣本向量包括所述應用程序多個維度的歷史特征信息;

采用算法對樣本向量進行計算,生成多個訓練模型,其中不同訓練模型對應不同速度區間;

當檢測到應用程序進入后臺時,根據移動速度將當前特征信息帶入對應的訓練模型,獲得預測關閉概率;以及

判斷所述應用程序是否需要關閉。

本申請所提供的應用程序管控方法、裝置、存儲介質及終端設備,通過定義速度區間,根據不同速度區間,對歷史特征信息進行計算,生成不同訓練模型,當檢測到應用程序進入后臺時,根據移動速度將當前特征信息帶入對應的訓練模型,獲得預測關閉概率,以判斷所述應用程序是否需要關閉,從而智能關閉應用程序。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領域技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

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