[發明專利]應用程序管控方法、裝置、存儲介質及終端設備

有效

• 申請號: 201711046994.0
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107861770B
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 曾元清
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種應用程序管控方法，應用于終端設備，其特征在于，所述應用程序管控方法包括以下步驟：

定義所述終端設備的速度區間，獲取所述應用程序在所述終端設備不同速度區間的樣本向量，其中該樣本向量包括所述應用程序多個維度的歷史特征信息；

采用算法對樣本向量進行計算，生成多個訓練模型，其中不同訓練模型對應不同速度區間，其中，所述樣本向量作為所述算法的輸入數據，所述算法根據所述輸入數據得到預測結果值，根據所述預測結果值修正所述算法得到修正后的算法，并將修正后的算法作為訓練模型；

當檢測到應用程序進入后臺時，根據所述終端設備的移動速度將所述應用程序的當前特征信息代入對應的訓練模型，獲得預測關閉概率；以及

根據所述預測關閉概率判斷所述應用程序是否需要關閉。

2.如權利要求1所述的應用程序管控方法，其特征在于：采用算法對樣本向量進行計算，生成多個訓練模型，其中不同訓練模型對應不同速度區間的步驟包括：

選擇算法；以及

對應不同速度區間生成多個訓練模型。

3.如權利要求2所述的應用程序管控方法，其特征在于：所述當檢測到應用程序進入后臺時，根據移動速度將當前特征信息代入對應的訓練模型，獲得預測關閉概率的步驟包括：

獲取移動速度；

判斷移動速度所處的速度區間；

獲取應用程序的當前特征信息；以及

將當前特征信息代入所述速度區間對應的訓練模型進行計算，獲得預測關閉概率。

4.如權利要求3所述的應用程序管控方法，其特征在于：所述判斷所述應用程序是否需要關閉的步驟包括：當預測關閉概率大于關閉閾值時，則關閉所述應用程序；當預測關閉概率小于關閉閾值時，則保留所述應用程序。

5.一種應用程序管控裝置，應用于終端設備，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，定義所述終端設備的速度區間，獲取所述應用程序在所述終端設備不同速度區間的樣本向量，其中該樣本向量包括所述應用程序多個維度的歷史特征信息；

生成模塊，用于采用算法對樣本向量進行計算，生成多個訓練模型，其中不同訓練模型對應不同速度區間，其中，所述樣本向量作為所述算法的輸入數據，所述算法根據所述輸入數據得到預測結果值，根據所述預測結果值修正所述算法得到修正后的算法，并將修正后的算法作為訓練模型；

計算模塊，用于當檢測到應用程序進入后臺時，根據所述終端設備的移動速度將所述應用程序的當前特征信息代入對應的訓練模型，獲得預測關閉概率；以及

判斷模塊，用于根據所述預測關閉概率判斷所述應用程序是否需要關閉。

6.如權利要求5所述的應用程序管控裝置，其特征在于：所述獲取模塊包括：

定義模塊，用于定義速度區間；以及

第一采集模塊，獲取所述應用程序在不同速度區間的樣本向量，其中該樣本向量包括所述應用程序多個維度的歷史特征信息。

7.如權利要求5所述的應用程序管控裝置，其特征在于：所述生成模塊包括：

選擇模塊，用于選擇算法；以及

多個訓練模塊，用于對應不同速度區間生成多個訓練模型。

8.如權利要求7所述的應用程序管控裝置，其特征在于：所述生成模塊包括：

第二采集模塊，用于獲取移動速度；

分析模塊，用于判斷移動速度所處的速度區間；

第三采集模塊，用于獲取應用程序的當前特征信息；以及

求解模塊，用于將當前特征信息代入所述速度區間對應的訓練模型進行計算，獲得預測關閉概率。

9.如權利要求5所述的應用程序管控裝置，其特征在于：當預測關閉概率大于關閉閾值時，則關閉所述應用程序；當預測關閉概率小于關閉閾值時，則保留所述應用程序。

10.如權利要求5所述的應用程序管控裝置，其特征在于：還包括檢測模塊，用于檢測所述應用程序進入后臺。