[發明專利]一種數據檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 201711045508.3 | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN109726068A | 公開(公告)日: | 2019-05-07 |
| 發明(設計)人: | 李尚聲 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張小娜;王寶筠 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據檢測 檢測 異常數據 異常判定條件 范圍設置 檢測結果 人力成本 輸出異常 自動數據 申請 發現 | ||
本申請公開一種數據檢測方法及裝置,該方法包括:首先確定待檢測報表,然后,獲取為所述待檢測報表設置的數據檢測范圍,并獲取為所述數據檢測范圍設置的檢測指標,這樣便可以根據所述檢測指標對應的檢測規則,檢測所述數據檢測范圍內的數據,若所述數據檢測范圍內的數據符合所述檢測指標對應的異常判定條件,即可以確定所述數據檢測范圍內存在異常數據,從而可以輸出異常檢測結果。可見,本申請可以實現自動數據檢測,不但降低了人力成本,還能夠及時、準確地發現異常數據。
技術領域
本申請涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種數據檢測方法及裝置。
背景技術
報表導出即為將系統生成的報表數據導出為excel表格或其它形式的文件。但是,用戶一般只關心報表數據是否能夠成功導出,對于導出的報表數據的準確性把控和關注度還不夠。
目前,當導出報表數據后,只是由人工對報表數據做一個判斷,即判斷報表數據是否異常,但是,這種人工判斷方式不但耗費較多的人力,還無法及時、準確地發現異常數據。
發明內容
鑒于上述問題,本申請提供了一種數據檢測方法及裝置,能夠及時、準確地發現異常數據。
本申請提供了一種數據檢測方法,所述方法包括:
確定待檢測報表;
獲取為所述待檢測報表設置的數據檢測范圍;
獲取為所述數據檢測范圍設置的檢測指標,并確定與所述檢測指標所對應的檢測規則和異常判定條件;
根據所述檢測指標對應的檢測規則,檢測所述數據檢測范圍內的數據;
若所述數據檢測范圍內的數據符合所述檢測指標對應的異常判定條件,則確定所述數據檢測范圍內存在異常數據,并輸出異常檢測結果。
可選的,所述獲取為所述數據檢測范圍設置的檢測指標,包括:
獲取用戶為所述數據檢測范圍設置的檢測指標。
可選的,當所述數據檢測范圍包括至少一個表項的表項數據時,所述檢測指標包括每一表項對應的指標集合,所述指標集合包括最大閾值、最小閾值、平均值范圍、以及數據占比閾值中的一個或多個指標項;
則,所述根據所述檢測指標對應的檢測規則,檢測所述數據檢測范圍內的數據,包括:
若所述指標集合包括所述最大閾值,則檢測對應表項數據中是否存在大于所述最大閾值的數據;
若所述指標集合包括所述最小閾值,則檢測對應表項數據中是否存在小于所述最小閾值的數據;
若所述指標集合包括所述平均值范圍,則計算對應表項數據的平均值,并檢測所述平均值是否未在所述平均值范圍內;
若所述指標集合包括所述數據占比閾值,則計算對應表項數據中處于所述最大閾值與所述最小閾值之間的數據量,計算所述數據量在對應表項數據中的占比,并檢測所述占比是否低于所述數據占比閾值;
相應地,所述若所述數據檢測范圍內的數據符合所述檢測指標對應的異常判定條件,則確定所述數據檢測范圍內存在異常數據,包括:
若存在檢測結果為是的表項數據,則確定所述數據檢測范圍內存在異常表項數據,輸出所述異常表項數據的異常檢測結果。
可選的,所述獲取為所述數據檢測范圍設置的檢測指標,包括:
獲取至少一份目標樣本報表,所述目標樣本報表為正常報表、且所述目標樣本報表中存在所述數據檢測范圍內的每一表項;
利用所述至少一份目標樣本報表為所述數據檢測范圍設置檢測指標。
可選的,所述方法還包括:
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