[發明專利]一種數據檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 201711045508.3 | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN109726068A | 公開(公告)日: | 2019-05-07 |
| 發明(設計)人: | 李尚聲 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張小娜;王寶筠 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據檢測 檢測 異常數據 異常判定條件 范圍設置 檢測結果 人力成本 輸出異常 自動數據 申請 發現 | ||
1.一種數據檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
確定待檢測報表;
獲取為所述待檢測報表設置的數據檢測范圍;
獲取為所述數據檢測范圍設置的檢測指標,并確定與所述檢測指標所對應的檢測規則和異常判定條件;
根據所述檢測指標對應的檢測規則,檢測所述數據檢測范圍內的數據;
若所述數據檢測范圍內的數據符合所述檢測指標對應的異常判定條件,則確定所述數據檢測范圍內存在異常數據,并輸出異常檢測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取為所述數據檢測范圍設置的檢測指標,包括:
獲取用戶為所述數據檢測范圍設置的檢測指標。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,當所述數據檢測范圍包括至少一個表項的表項數據時,所述檢測指標包括每一表項對應的指標集合,所述指標集合包括最大閾值、最小閾值、平均值范圍、以及數據占比閾值中的一個或多個指標項;
則,所述根據所述檢測指標對應的檢測規則,檢測所述數據檢測范圍內的數據,包括:
若所述指標集合包括所述最大閾值,則檢測對應表項數據中是否存在大于所述最大閾值的數據;
若所述指標集合包括所述最小閾值,則檢測對應表項數據中是否存在小于所述最小閾值的數據;
若所述指標集合包括所述平均值范圍,則計算對應表項數據的平均值,并檢測所述平均值是否未在所述平均值范圍內;
若所述指標集合包括所述數據占比閾值,則計算對應表項數據中處于所述最大閾值與所述最小閾值之間的數據量,計算所述數據量在對應表項數據中的占比,并檢測所述占比是否低于所述數據占比閾值;
相應地,所述若所述數據檢測范圍內的數據符合所述檢測指標對應的異常判定條件,則確定所述數據檢測范圍內存在異常數據,包括:
若存在檢測結果為是的表項數據,則確定所述數據檢測范圍內存在異常表項數據,輸出所述異常表項數據的異常檢測結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取為所述數據檢測范圍設置的檢測指標,包括:
獲取至少一份目標樣本報表,所述目標樣本報表為正常報表、且所述目標樣本報表中存在所述數據檢測范圍內的每一表項;
利用所述至少一份目標樣本報表為所述數據檢測范圍設置檢測指標。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
建立樣本報表庫,所述樣本報表庫包括至少一份樣本報表;
則,所述獲取至少一份目標樣本報表,包括:
判斷所述樣本報表庫中的目標樣本報表是否達到第一預設數量;
若是,則從所述樣本報表庫中選取所述第一預設數量的目標樣本報表;
若否,則從所述樣本報表庫中選取所有目標樣本報表。
6.根據權利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述利用所述至少一份目標樣本報表為所述數據檢測范圍設置檢測指標,包括:
當所述數據檢測范圍包括至少一個表項的表項數據時,為所述數據檢測范圍設置檢測指標,所述檢測指標包括每一表項對應的指標集合,所述指標集合包括每一目標樣本報表關于對應表項的最大閾值、最小閾值、平均值范圍、以及樣本數據范圍中的一個或多個指標項;
其中,所述最大閾值為對應表項的樣本數據中的最大值,所述最小閾值為對應表項的樣本數據中的最小值,所述平均值范圍為包括對應表項的樣本數據的平均值在內的數值范圍,所述樣本數據范圍為所述最大值與所述最小值之間的數值范圍,所述樣本數據為所述對應表項的全部或部分數據。
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