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[發明專利]一種物品檢測的方法和設備在審

專利信息
申請號: 201711038379.5 申請日: 2017-10-27
公開(公告)號: CN107766829A 公開(公告)日: 2018-03-06
發明(設計)人: 付建海;薛迪秀;熊劍平 申請(專利權)人: 浙江大華技術股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291 代理人: 黃志華
地址: 310053 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 物品 檢測 方法 設備
【說明書】:

技術領域

發明涉及視頻處理領域,特別涉及一種物品檢測的方法和設備。

背景技術

隨著社會經濟的發展,全球一體化加速,各國政府對各類公共場所的安全越來越重視,隨之安檢的重要性越來越高。

安檢主要是檢查公共場所的來往人員及其行李物品中是否攜帶有槍支、彈藥、易燃、易爆、腐蝕、有毒放射性等危險物品,以確保公共產所內公眾人員的人身及財產安全,因此安全檢查必須在公眾人員進入公共場所之前進行。

目前,安全檢查主要依靠人工檢測。一般是通過X光成像儀器獲取人員行李的圖像,在顯示器端進行X光圖像顯示,其中一幅圖像是偽彩色圖,另一幅圖像是灰度圖,然后再經過安檢員通過肉眼對上述兩幅圖像進行人工甄別。此方案由于需要人工甄別,所以會存在安檢人員由于長時間的注意力集中而導致高度疲勞的問題。且由于安檢人員的高度疲勞還會導致漏檢,誤檢、效率低,準確性差等一系列的問題。另一方面,由于這些安檢方法都是基于圖片進行的,一旦圖片不顯示就會出現漏檢的情況,這將會給公共安全帶來極大地隱患。

綜上所述,目前實現安檢的方法存在漏檢、誤檢、效率低,準確性差的問題。

發明內容

本發明提供一種物品檢測的方法和設備,用以解決現有技術中存在的漏檢、誤檢、效率低,準確性差的問題。

本發明實施例提供了一種物品檢測的方法,該方法包括:

對監控視頻流的當前幀圖像進行包裹切割得到至少一個子圖像;

針對任意一個子圖像,通過包裹檢測神經網絡和前N幀圖像,判斷所述子圖像對應的目標包裹是否是新包裹,其中N為正整數;

如果是新包裹,則通過物體檢測神經網絡確定所述目標包裹的檢測結果;如果不是新包裹,則將與目標包裹相同的包裹的檢測結果作為所述目標包裹的檢測結果;

將所述當前幀圖像中每個目標包裹的檢測結果進行合成處理。

本發明實施例提供了一種物品檢測的設備,該設備包括:

至少一個處理單元以及至少一個存儲單元,其中,所述存儲單元存儲有程序代碼,當所述程序代碼被所述處理單元執行時,使得所述處理單元執行下列過程:

對監控視頻流的當前幀圖像進行包裹切割得到至少一個子圖像;針對任意一個子圖像,通過包裹檢測神經網絡和前N幀圖像,判斷所述子圖像對應的目標包裹是否是新包裹,其中N為正整數;如果是新包裹,則通過物體檢測神經網絡確定所述目標包裹的檢測結果;如果不是新包裹,則將與目標包裹相同的包裹的檢測結果作為所述目標包裹的檢測結果;將所述當前幀圖像中每個目標包裹的檢測結果進行合成處理。

本發明實施例提供了一種物品檢測的設備,該設備包括:

切割模塊,用于對監控視頻流的當前幀圖像進行包裹切割得到至少一個子圖像;

判斷模塊,用于針對任意一個子圖像,通過包裹檢測神經網絡和前N幀圖像,判斷所述子圖像對應的目標包裹是否是新包裹,其中N為正整數;

操作模塊,用于如果是新包裹,則通過物體檢測神經網絡確定所述目標包裹的檢測結果;如果不是新包裹,則將與目標包裹相同的包裹的檢測結果作為所述目標包裹的檢測結果;

合成模塊,用于將所述當前幀圖像中每個目標包裹的檢測結果進行合成處理。

本發明實施例在進行物品檢測時,首先對當前幀圖像進行包裹切割;然后判斷目標包裹是否是新包裹;如果是新包裹,則通過物體檢測神經網絡確定所述目標包裹的檢測結果;如果不是新包裹,則將與目標包裹相同的包裹的檢測結果作為所述目標包裹的檢測結果;最后將所述當前幀圖像中每個目標包裹的檢測結果進行合成處理。由于本發明實施例中,物品安檢全部是由機器操作的,因而節省了人力,同時避免了由于安檢人員的高度疲勞導致的漏檢,錯檢的問題。同時,也不會存在由于X光圖像不顯示而導致的漏檢的情況。故本發明實施例能夠有效地減少漏檢、誤檢并提高安檢的效率以及準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域的普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例一種物品檢測的方法的邏輯流程示意圖;

圖2為本發明實施例一種物品檢測的方法的流程示意圖;

圖3為本發明實施例三種狀態的包裹的示意圖;

圖4為本發明實施例確定已有包裹的對應的確定的包裹的示意圖;

圖5為本發明實施例物品檢測結果合成以智能幀形式嵌入視頻流的示意圖;

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