[發(fā)明專(zhuān)利]一種道路邊界的識(shí)別方法和裝置在審
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711036002.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-10-30 |
公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109726615A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-05-07 |
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張立成 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司 |
主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 |
代理公司: | 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219 | 代理人: | 張一軍;陸錦華 |
地址: | 100195 北京市海淀區(qū)杏石口路6*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 道路邊界 行駛區(qū)域 方法和裝置 最大輪廓 計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域 霍夫變換 區(qū)域圖像 算法檢測(cè) 魯棒 采集 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種道路邊界的識(shí)別方法和裝置,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括:根據(jù)采集的區(qū)域圖像確定可行駛區(qū)域;確定所述可行駛區(qū)域的最大輪廓;通過(guò)霍夫變換算法檢測(cè)所述可行駛區(qū)域的最大輪廓中的直線部分,并根據(jù)所述直線部分識(shí)別所述道路邊界。該實(shí)施方式能夠提高道路邊界識(shí)別的準(zhǔn)確性,容易而魯棒(或稱(chēng)健壯)地實(shí)現(xiàn)道路邊界識(shí)別。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種道路邊界的識(shí)別方法和裝置。
背景技術(shù)
在無(wú)人駕駛中,道路的邊界位置決定了無(wú)人車(chē)輛能夠行駛的范圍,因此,準(zhǔn)確定位出道路的邊界線是無(wú)人自動(dòng)駕駛中一項(xiàng)很重要的任務(wù),只有把道路的邊界準(zhǔn)確的識(shí)別出來(lái),才能保證無(wú)人車(chē)輛不會(huì)走到不可行駛的邊界線之外。路邊識(shí)別最常利用的信息是攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù),現(xiàn)有的路邊識(shí)別技術(shù)通常采用傳統(tǒng)的圖像處理方法,比如提取圖像的梯度特征、紋理特征,以及粒子濾波等等。
在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題:
傳統(tǒng)方法存在邊界識(shí)別不準(zhǔn)確的缺陷。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種道路邊界的識(shí)別方法和裝置,能夠提高道路邊界識(shí)別的準(zhǔn)確性。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種道路邊界的識(shí)別方法。
一種道路邊界的識(shí)別方法,包括:根據(jù)采集的區(qū)域圖像確定可行駛區(qū)域;確定所述可行駛區(qū)域的最大輪廓;通過(guò)霍夫變換算法檢測(cè)所述可行駛區(qū)域的最大輪廓中的直線部分,并根據(jù)所述直線部分識(shí)別所述道路邊界。
可選地,根據(jù)采集的區(qū)域圖像確定可行駛區(qū)域的步驟,包括:根據(jù)所述區(qū)域圖像生成區(qū)域圖像特征圖;為所述區(qū)域圖像特征圖添加指示為可行駛區(qū)域或非可行駛區(qū)域的標(biāo)簽;根據(jù)所述標(biāo)簽確定所述區(qū)域圖像特征圖中的可行駛區(qū)域。
可選地,根據(jù)所述區(qū)域圖像生成區(qū)域圖像特征圖的步驟,包括:對(duì)所述區(qū)域圖像進(jìn)行卷積處理和降采樣處理,以生成特征圖;對(duì)所述特征圖進(jìn)行反卷積處理,以生成所述區(qū)域圖像特征圖,其中,所述區(qū)域圖像特征圖的每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)指示為可行駛區(qū)域的第一特征值和指示為非可行駛區(qū)域的第二特征值。
可選地,為所述區(qū)域圖像特征圖添加指示為可行駛區(qū)域或非可行駛區(qū)域的標(biāo)簽的步驟,包括:比較所述區(qū)域圖像特征圖的每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述第一特征值和所述第二特征值,其中:如果所述第一特征值大于所述第二特征值,則為相應(yīng)像素點(diǎn)添加指示為可行駛區(qū)域的標(biāo)簽;如果所述第一特征值小于所述第二特征值,則為相應(yīng)像素點(diǎn)添加指示為非可行駛區(qū)域的標(biāo)簽;如果所述第一特征值等于所述第二特征值,則根據(jù)由所述第一特征值和所述第二特征值所構(gòu)成數(shù)組的指定數(shù)組下標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征值的指示,為相應(yīng)像素點(diǎn)添加對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。
可選地,確定所述可行駛區(qū)域的最大輪廓的步驟,包括:根據(jù)所述可行駛區(qū)域的各像素點(diǎn)生成連通域;查找所述連通域中最大連通域的邊界線,以根據(jù)所述邊界線確定所述可行駛區(qū)域的最大輪廓。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面,提供了一種道路邊界的識(shí)別裝置。
一種道路邊界的識(shí)別裝置,包括:可行駛區(qū)域確定模塊,用于根據(jù)采集的區(qū)域圖像確定可行駛區(qū)域;最大輪廓確定模塊,用于確定所述可行駛區(qū)域的最大輪廓;道路邊界識(shí)別模塊,用于通過(guò)霍夫變換算法檢測(cè)所述可行駛區(qū)域的最大輪廓中的直線部分,并根據(jù)所述直線部分識(shí)別所述道路邊界。
可選地,所述可行駛區(qū)域確定模塊還用于:根據(jù)所述區(qū)域圖像生成區(qū)域圖像特征圖;為所述區(qū)域圖像特征圖添加指示為可行駛區(qū)域或非可行駛區(qū)域的標(biāo)簽;根據(jù)所述標(biāo)簽確定所述區(qū)域圖像特征圖中的可行駛區(qū)域。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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