[發(fā)明專利]人臉識(shí)別計(jì)算方法及相關(guān)產(chǎn)品

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711034629.8
• 申請(qǐng)日: 2017-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN107729860B
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周海濤;王健;郭子青
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/06
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

本公開提供一種人臉識(shí)別計(jì)算方法及相關(guān)產(chǎn)品，所述方法包括如下步驟：集人臉圖像，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取得到N個(gè)特征；對(duì)N個(gè)特征分別與N個(gè)設(shè)定閾值進(jìn)行比較得到大于設(shè)定閾值的M個(gè)特征以及小于設(shè)定閾值的W個(gè)特征值，其中N＝M+W，所述N的取值范圍為大于等于3的整數(shù)，所述M以及所述W的取值范圍為大于等于0的整數(shù)；將M個(gè)特征作為M個(gè)輸入神經(jīng)元輸入到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法中執(zhí)行計(jì)算得到計(jì)算結(jié)果，將W個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的W個(gè)輸入神經(jīng)元的計(jì)算鏈接斷開，依據(jù)所述計(jì)算結(jié)果得到人臉識(shí)別的結(jié)果。本發(fā)明提供的技術(shù)方案具有提高用戶體驗(yàn)度的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種人臉識(shí)別計(jì)算方法及相關(guān)產(chǎn)品。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像頭采集含有人臉的圖像，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

現(xiàn)有終端的人臉識(shí)別計(jì)算基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算，現(xiàn)有的人臉識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算量大，能耗高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉識(shí)別的方法及相關(guān)產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉識(shí)別的比對(duì)進(jìn)行優(yōu)化，減少人臉識(shí)別的計(jì)算量，提升用戶的體驗(yàn)度優(yōu)點(diǎn)。

第一方面，提供一種人臉識(shí)別計(jì)算方法，所述方法包括如下步驟：

采集人臉圖像，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取得到N個(gè)特征；

對(duì)N個(gè)特征分別與N個(gè)設(shè)定閾值進(jìn)行比較得到大于設(shè)定閾值的M個(gè)特征以及小于設(shè)定閾值的W個(gè)特征值，其中N＝M+W，所述N的取值范圍為大于等于3的整數(shù)，所述M以及所述W的取值范圍為大于等于0的整數(shù)；

將M個(gè)特征作為M個(gè)輸入神經(jīng)元輸入到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法中執(zhí)行計(jì)算得到計(jì)算結(jié)果，將W個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的W個(gè)輸入神經(jīng)元的計(jì)算鏈接斷開，依據(jù)所述計(jì)算結(jié)果得到人臉識(shí)別的結(jié)果。

可選的，所述將M個(gè)特征作為M個(gè)輸入神經(jīng)元輸入到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法中執(zhí)行計(jì)算得到計(jì)算結(jié)果，包括：

確定所述M個(gè)輸入神經(jīng)元與X個(gè)輸出神經(jīng)元之間計(jì)算鏈接，如第j個(gè)輸入神經(jīng)元與第q個(gè)輸出神經(jīng)元之間無計(jì)算鏈接，斷開第j個(gè)輸入神經(jīng)元與第q個(gè)輸出神經(jīng)元之間的計(jì)算鏈接，遍歷所述M個(gè)輸入神經(jīng)元與X個(gè)輸出神經(jīng)元之間計(jì)算鏈接確定保留的計(jì)算鏈接，執(zhí)行所述保留的計(jì)算鏈接得到計(jì)算結(jié)果。

可選的，所述方法還包括：

提取多核應(yīng)用處理器中每個(gè)核的使用率，依據(jù)所述保留的計(jì)算鏈接以及所述保留計(jì)算鏈接對(duì)應(yīng)的輸入神經(jīng)元和權(quán)值的類型確定每個(gè)計(jì)算鏈接對(duì)應(yīng)的計(jì)算量，依據(jù)所述計(jì)算量以及所述使用率為多核應(yīng)用處理的每個(gè)核分配計(jì)算鏈接。

可選的，所述計(jì)算量的獲取方法包括：

如第一計(jì)算鏈接的輸入神經(jīng)元的類型為向量或矩陣，權(quán)值的類型也是向量或矩陣，確定第一計(jì)算鏈接的計(jì)算量為高；

如第一計(jì)算鏈接的輸入神經(jīng)元的類型或權(quán)值的類型中有任意一個(gè)為標(biāo)量，確定第一計(jì)算鏈接的計(jì)算量為低。

第二方面，提供一種智能終端，所述智能終端包括：攝像頭模組、存儲(chǔ)器和應(yīng)用處理器AP，所述AP分別與所述攝像頭模組、所述存儲(chǔ)器連接：

所述攝像頭模組，用于采集人臉圖像；

所述AP，用于對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取得到N個(gè)特征；對(duì)N個(gè)特征分別與N個(gè)設(shè)定閾值進(jìn)行比較得到大于設(shè)定閾值的M個(gè)特征以及小于設(shè)定閾值的W個(gè)特征值，其中N＝M+W，所述N的取值范圍為大于等于3的整數(shù)，所述M以及所述W的取值范圍為大于等于0的整數(shù)；將M個(gè)特征作為M個(gè)輸入神經(jīng)元輸入到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法中執(zhí)行計(jì)算得到計(jì)算結(jié)果，將W個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的W個(gè)輸入神經(jīng)元的計(jì)算鏈接斷開，依據(jù)所述計(jì)算結(jié)果得到人臉識(shí)別的結(jié)果。