[發(fā)明專(zhuān)利]人臉識(shí)別計(jì)算方法及相關(guān)產(chǎn)品

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711034629.8
• 申請(qǐng)日: 2017-10-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107729860B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-06-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周海濤;王健;郭子青
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06N3/06
• 代理公司: 廣州三環(huán)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

1.一種人臉識(shí)別計(jì)算方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

采集人臉圖像，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取得到N個(gè)特征；

對(duì)N個(gè)特征分別與N個(gè)設(shè)定閾值進(jìn)行比較得到大于設(shè)定閾值的M個(gè)特征以及小于設(shè)定閾值的W個(gè)特征值，其中N＝M+W，所述N的取值范圍為大于等于3的整數(shù)，所述M以及所述W的取值范圍為大于等于0的整數(shù)，其中所述大于設(shè)定閾值的特征值表示該特征值為合格的特征值；

將M個(gè)特征作為M個(gè)輸入神經(jīng)元輸入到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法中執(zhí)行計(jì)算得到計(jì)算結(jié)果，將W個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的W個(gè)輸入神經(jīng)元的計(jì)算鏈接斷開(kāi)，依據(jù)所述計(jì)算結(jié)果得到人臉識(shí)別的結(jié)果；

提取多核應(yīng)用處理器中每個(gè)核的使用率，依據(jù)所述保留的計(jì)算鏈接以及所述保留計(jì)算鏈接對(duì)應(yīng)的輸入神經(jīng)元和權(quán)值的類(lèi)型確定每個(gè)計(jì)算鏈接對(duì)應(yīng)的計(jì)算量，依據(jù)所述計(jì)算量以及所述使用率為多核應(yīng)用處理的每個(gè)核分配計(jì)算鏈接，將計(jì)算量低的計(jì)算鏈接分配給使用率高的核執(zhí)行運(yùn)算，將計(jì)算量高的計(jì)算鏈接分配給使用率低的核執(zhí)行運(yùn)算。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將M個(gè)特征作為M個(gè)輸入神經(jīng)元輸入到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法中執(zhí)行計(jì)算得到計(jì)算結(jié)果，包括：

確定所述M個(gè)輸入神經(jīng)元與X個(gè)輸出神經(jīng)元之間計(jì)算鏈接，如第j個(gè)輸入神經(jīng)元與第q個(gè)輸出神經(jīng)元之間無(wú)計(jì)算鏈接，斷開(kāi)第j個(gè)輸入神經(jīng)元與第q個(gè)輸出神經(jīng)元之間的計(jì)算鏈接，遍歷所述M個(gè)輸入神經(jīng)元與X個(gè)輸出神經(jīng)元之間計(jì)算鏈接確定保留的計(jì)算鏈接，執(zhí)行所述保留的計(jì)算鏈接得到計(jì)算結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算量的獲取方法包括：

如第一計(jì)算鏈接的輸入神經(jīng)元的類(lèi)型為向量或矩陣，權(quán)值的類(lèi)型也是向量或矩陣，確定第一計(jì)算鏈接的計(jì)算量為高；

如第一計(jì)算鏈接的輸入神經(jīng)元的類(lèi)型或權(quán)值的類(lèi)型中有任意一個(gè)為標(biāo)量，確定第一計(jì)算鏈接的計(jì)算量為低。

4.一種智能終端，其特征在于，所述智能終端包括：攝像頭模組、存儲(chǔ)器和應(yīng)用處理器AP，所述AP分別與所述攝像頭模組、所述存儲(chǔ)器連接：

所述攝像頭模組，用于采集人臉圖像；

所述AP，用于對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取得到N個(gè)特征；對(duì)N個(gè)特征分別與N個(gè)設(shè)定閾值進(jìn)行比較得到大于設(shè)定閾值的M個(gè)特征以及小于設(shè)定閾值的W個(gè)特征值，其中N＝M+W，所述N的取值范圍為大于等于3的整數(shù)，所述M以及所述W的取值范圍為大于等于0的整數(shù)，其中所述大于設(shè)定閾值的特征值表示該特征值為合格的特征值；將M個(gè)特征作為M個(gè)輸入神經(jīng)元輸入到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法中執(zhí)行計(jì)算得到計(jì)算結(jié)果，將W個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的W個(gè)輸入神經(jīng)元的計(jì)算鏈接斷開(kāi)，依據(jù)所述計(jì)算結(jié)果得到人臉識(shí)別的結(jié)果；

所述AP，還用于提取多核應(yīng)用處理器中每個(gè)核的使用率，依據(jù)所述保留的計(jì)算鏈接以及所述保留計(jì)算鏈接對(duì)應(yīng)的輸入神經(jīng)元和權(quán)值的類(lèi)型確定每個(gè)計(jì)算鏈接對(duì)應(yīng)的計(jì)算量，依據(jù)所述計(jì)算量以及所述使用率為多核應(yīng)用處理的每個(gè)核分配計(jì)算鏈接，將計(jì)算量低的計(jì)算鏈接分配給使用率高的核執(zhí)行運(yùn)算，將計(jì)算量高的計(jì)算鏈接分配給使用率低的核執(zhí)行運(yùn)算。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能終端，其特征在于，

所述AP，還用于確定所述M個(gè)輸入神經(jīng)元與X個(gè)輸出神經(jīng)元之間計(jì)算鏈接，如第j個(gè)輸入神經(jīng)元與第q個(gè)輸出神經(jīng)元之間無(wú)計(jì)算鏈接，斷開(kāi)第j個(gè)輸入神經(jīng)元與第q個(gè)輸出神經(jīng)元之間的計(jì)算鏈接，遍歷所述M個(gè)輸入神經(jīng)元與X個(gè)輸出神經(jīng)元之間計(jì)算鏈接確定保留的計(jì)算鏈接，執(zhí)行所述保留的計(jì)算鏈接得到計(jì)算結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能終端，其特征在于，

所述AP，還用于如第一計(jì)算鏈接的輸入神經(jīng)元的類(lèi)型為向量或矩陣，權(quán)值的類(lèi)型也是向量或矩陣，確定第一計(jì)算鏈接的計(jì)算量為高；如第一計(jì)算鏈接的輸入神經(jīng)元的類(lèi)型或權(quán)值的類(lèi)型中有任意一個(gè)為標(biāo)量，確定第一計(jì)算鏈接的計(jì)算量為低。

7.一種智能設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器、存儲(chǔ)器、收發(fā)器，攝像頭模組以及一個(gè)或多個(gè)程序，所述一個(gè)或多個(gè)程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中，并且被配置由所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，所述程序包括用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法中的步驟的指令。