[發明專利]基于二次項擬合GM(1,1)的社會總撫養比預測模型在審
| 申請號: | 201711027260.8 | 申請日: | 2017-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN107644276A | 公開(公告)日: | 2018-01-30 |
| 發明(設計)人: | 文傳軍;任學靜;楊敏 | 申請(專利權)人: | 常州工學院 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務所32207 | 代理人: | 高桂珍 |
| 地址: | 213032 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 二次 擬合 gm 社會 撫養 預測 模型 | ||
1.基于二次項擬合GM(1,1)的社會總撫養比預測模型,包括如下步驟:
步驟1:對原始數據做一次累加處理;
步驟2:給出GM(1,1)基本模型及參數計算公式;
步驟3:對一次累加數列利用最小二乘法做二次多項式擬合;
步驟4:確定Yn和矩陣B;
步驟5:得到二次項擬合GM(1,1)預測模型;
步驟6:進行模型的自身檢驗和多模型對比檢驗。
2.根據權利要求1所述的基于二次項擬合GM(1,1)的社會總撫養比預測模型,其特征在于:所述步驟1中,設x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)是預測指標所選取樣本的原始數據序列,對該原始數據序列作作一次累加生成處理,處理方法如下式:
從而得到一個新的數據序列:
{x(1)(k)|k=1,…,n}={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)}。
3.根據權利要求1所述的基于二次項擬合GM(1,1)的社會總撫養比預測模型,其特征在于:所述步驟2中,基本的GM(1,1)模型將原始數據處理后得到的新的數據序列的變化趨勢近似地用微分方程來描述:
其中,a和b是待識別參數,a稱為發展參數,b稱為內生控制灰數;參數a和b可以通過以下最小二乘法式計算得到;
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





