[發明專利]圖像查重的方法及裝置

在審

• 申請號: 201711009829.8
• 申請日: 2017-10-25
• 公開（公告）號: CN107844541A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發明（設計）人: 黃君實;林敏;李東亮;陳強
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市立方律師事務所11330
• 代理人: 劉延喜

技術領域

本發明涉及多媒體技術領域，具體而言，本發明涉及一種圖像查重的方法及裝置。

背景技術

隨著信息技術的發展，多媒體技術也隨之發展，各種類型的網站應運而生，一些用戶或者網站管理者將經常上傳一些圖像至該網站，以供其它用戶下載以及查看。

因此，網站會接收到大量的上傳圖像，但是這些上傳圖像中有很多圖像為重復圖像或者為相似度很高的圖像，當網站根據用戶觀看量對圖像進行排名，以推薦給用戶時，由于這些圖像中存在大量重復圖像或者相似度很高的圖像，將導致網站對圖像排名的準確度較低，并且推薦給用戶的圖像的準確度也較低，并且由于這些圖像中存在大量重復圖像或者相似度很高的圖像，也不利于用戶查找觀看這些圖像，從而導致用戶的體驗度較低。

發明內容

為克服上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，特提出以下技術方案：

本發明的實施例根據一個方面，提供了一種圖像查重的方法，包括：

獲取待查重的圖像，并將該待查重的圖像輸入預設的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應的深度特征；

其中，預設的特征提取模型是通過對深度卷積神經網絡訓練得到的。

將該待查重的圖像對應的深度特征進行圖像特征池化處理，得到池化處理后的該待查重的圖像對應的深度特征；

根據池化處理后的該待查重的圖像對應的深度特征，進行圖像查重。

進一步地，將該待查重的圖像輸入預設的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應的深度特征的步驟之前，還包括：

將該待查重的圖像進行圖像預處理，圖像預處理包括以下至少一項：規整尺寸處理以及圖片白化處理；

其中，將該待查重的圖像輸入預設的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應的深度特征的步驟，包括：

將圖像預處理后的該待查重的圖像輸入預設的特征提取模型，得到該待查重圖像對應的深度特征。

具體地，根據池化處理后的該待查重的圖像對應的深度特征，進行圖像查重的步驟，包括：

根據待查重的圖像對應的深度特征，并通過乘積量化Product Quantization，確定待查重的圖像對應的深度特征索引；

根據待查重的圖像對應的深度特征索引，進行圖像查重。

具體地，圖像查重的方式，包括：

判斷各個圖像分別對應的深度特征索引是否存在相同；

若存在相同的深度特征索引，則確定相同的深度特征索引對應的各個圖像重復。

進一步地，從重復的各個圖像中，確定待刪除的圖像，并刪除該待刪除的圖像。

本發明的實施例根據另一個方面，還提供了一種圖像查重的裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待查重的圖像；

輸入模塊，用于將獲取模塊獲取到的待查重的圖像輸入預設的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應的深度特征；

其中，預設的特征提取模型是通過對深度卷積神經網絡訓練得到的。

圖像特征池化模塊，用于將該待查重的圖像對應的深度特征進行圖像特征池化處理，得到池化處理后的該待查重的圖像對應的深度特征；

圖像查重模塊，用于根據圖像特征池化模塊池化處理后的該待查重的圖像對應的深度特征，進行圖像查重。

進一步地，裝置還包括：圖像預處理模塊；

圖像預處理模塊，用于將該待查重的圖像進行圖像預處理，圖像預處理包括以下至少一項：規整尺寸處理以及圖片白化處理；

輸入模塊，具體用于將圖像預處理模塊圖像預處理后的該待查重的圖像輸入預設的特征提取模型，得到該待查重圖像對應的深度特征。

具體地，圖像查重模塊包括：確定單元、圖像查重單元；

確定單元，用于根據待查重的圖像對應的深度特征，并通過乘積量化Product Quantization，確定待查重的圖像對應的深度特征索引；

圖像查重單元，用于根據確定單元確定的待查重的圖像對應的深度特征索引，進行圖像查重。

具體地，圖像查重模塊，具體用于判斷各個圖像分別對應的深度特征索引是否存在相同；

圖像查重模塊，具體還用于當存在相同的深度特征索引時，確定相同的深度特征索引對應的各個圖像重復。

進一步地，裝置還包括：確定模塊、刪除模塊；

確定模塊，用于從重復的各個圖像中，確定待刪除的圖像；

刪除模塊，用于刪除該待刪除的圖像。