[發(fā)明專利]圖像查重的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711009829.8
• 申請日: 2017-10-25
• 公開（公告）號: CN107844541A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃君實;林敏;李東亮;陳強
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所11330
• 代理人: 劉延喜

1.一種圖像查重的方法，其特征在于，包括：

獲取待查重的圖像，并將該待查重的圖像輸入預(yù)設(shè)的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征；

將該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征進行圖像特征池化處理，得到池化處理后的該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征；

根據(jù)所述池化處理后的該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征，進行圖像查重。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的特征提取模型是通過對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述將該待查重的圖像輸入預(yù)設(shè)的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征的步驟之前，還包括：

將該待查重的圖像進行圖像預(yù)處理，所述圖像預(yù)處理包括以下至少一項：規(guī)整尺寸處理以及圖片白化處理；

其中，所述將該待查重的圖像輸入預(yù)設(shè)的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征的步驟，包括：

將圖像預(yù)處理后的該待查重的圖像輸入預(yù)設(shè)的特征提取模型，得到該待查重圖像對應(yīng)的深度特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述池化處理后的該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征，進行圖像查重的步驟，包括：

根據(jù)所述待查重的圖像對應(yīng)的深度特征，并通過乘積量化Product Quantization，確定所述待查重的圖像對應(yīng)的深度特征索引；

根據(jù)所述待查重的圖像對應(yīng)的深度特征索引，進行圖像查重。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述圖像查重的方式，包括：

判斷各個圖像分別對應(yīng)的深度特征索引是否存在相同；

若存在相同的深度特征索引，則確定相同的深度特征索引對應(yīng)的各個圖像重復(fù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

從重復(fù)的各個圖像中，確定待刪除的圖像，并刪除該待刪除的圖像。

7.一種圖像查重的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待查重的圖像；

輸入模塊，用于將所述獲取模塊獲取到的待查重的圖像輸入預(yù)設(shè)的特征提取模型，得到該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征；

圖像特征池化模塊，用于將該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征進行圖像特征池化處理，得到池化處理后的該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征；

圖像查重模塊，用于根據(jù)所述圖像特征池化模塊池化處理后的該待查重的圖像對應(yīng)的深度特征，進行圖像查重。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的特征提取模型是通過對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法。

10.一種計算設(shè)備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一項所述的圖像查重的方法對應(yīng)的操作。