[發(fā)明專利]一種圖像融合方法、裝置及圖像采集設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711008121.0
• 申請(qǐng)日: 2017-10-25
• 公開（公告）號(hào): CN109712102B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 浦世亮;羅麗紅;聶鑫鑫;范蒙;俞海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/50
• 分類號(hào): G06T5/50
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項(xiàng)京

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像融合方法、裝置及圖像采集設(shè)備，方法包括：獲取可見光圖像，并獲取紅外光圖像；根據(jù)所述可見光圖像和所述紅外光圖像，得到融合紋理系數(shù)；根據(jù)所述可見光圖像和所述紅外光圖像，得到反射系數(shù)；根據(jù)所述融合紋理系數(shù)、所述反射系數(shù)，對(duì)所述紅外光圖像進(jìn)行融合處理，得到融合圖像。本發(fā)明實(shí)施例中，可以根據(jù)可見光圖像和紅外光圖像，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的融合紋理系數(shù)和反射系數(shù)，進(jìn)而根據(jù)計(jì)算得到的融合紋理系數(shù)和反射系數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行融合時(shí)，能夠有效提取可見光圖像和紅外光圖像的優(yōu)勢(shì)信息，控制紅外光圖像的融合強(qiáng)度，可在提升融合圖像亮度的同時(shí)有效提升融合結(jié)果的信噪比，也即提高了融合圖像的質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像融合方法、裝置及圖像采集設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，對(duì)監(jiān)控設(shè)備采集的圖像的要求也越來越高。尤其對(duì)于一些特殊場(chǎng)景，如低照度的場(chǎng)景中，如何保證圖像的質(zhì)量是監(jiān)控領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。

圖像融合技術(shù)結(jié)合了可見光圖像具有顏色信息、紅外光圖像具有高信噪比等優(yōu)點(diǎn)，可在低照度場(chǎng)景下獲得清晰的彩色圖像。具體的，可以通過圖像采集設(shè)備分別對(duì)可見光波段感光獲取可見光圖像，提供色彩信息和亮度信息；對(duì)紅外光波段感光獲取紅外光圖像，提供亮度信息；進(jìn)而將可見光圖像和紅外光圖像進(jìn)行融合得到最終的融合圖像。

已知的一種圖像融合方法為，根據(jù)關(guān)注需求調(diào)整可見光圖像和紅外光圖像的融合比例，當(dāng)關(guān)注場(chǎng)景以紅外光圖像為主時(shí)，提高紅外光圖像的權(quán)重，融合結(jié)果具有高信噪比，但無法保證具有較大反射特性差異的物體的色彩準(zhǔn)確性及信息量最大化；而當(dāng)關(guān)注場(chǎng)景以可見光圖像為主時(shí)，提高可見光圖像的權(quán)重，減小了融合結(jié)果的色彩偏差，但無法保證融合圖像的高信噪比及信息量最大化。也就是說，上述圖像融合方法，得到的融合圖像質(zhì)量較差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種圖像融合方法、裝置及圖像采集設(shè)備，以提高融合圖像的質(zhì)量。具體技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像融合方法，所述方法包括：

獲取可見光圖像，并獲取紅外光圖像；

根據(jù)所述可見光圖像和所述紅外光圖像，得到融合紋理系數(shù)；

根據(jù)所述可見光圖像和所述紅外光圖像，得到反射系數(shù)；

根據(jù)所述融合紋理系數(shù)、所述反射系數(shù)，對(duì)所述紅外光圖像進(jìn)行融合處理，得到融合圖像。

可選的，所述根據(jù)所述可見光圖像和所述紅外光圖像，得到融合紋理系數(shù)的步驟包括：

對(duì)所述可見光圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)處理，得到對(duì)應(yīng)的可見光紋理系數(shù)；并對(duì)所述紅外光圖像進(jìn)行所述預(yù)設(shè)處理，得到對(duì)應(yīng)的紅外光紋理系數(shù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)的邊緣檢測(cè)算子，對(duì)所述可見光圖像進(jìn)行卷積處理，得到可見光紋理強(qiáng)度信息；并根據(jù)所述邊緣檢測(cè)算子，對(duì)所述紅外光圖像進(jìn)行卷積處理，得到紅外光紋理強(qiáng)度信息；

根據(jù)所述可見光紋理系數(shù)、所述紅外光紋理系數(shù)、所述可見光紋理強(qiáng)度信息、以及所述紅外光紋理強(qiáng)度信息，得到融合紋理系數(shù)。

可選的，所述對(duì)所述可見光圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)處理，得到對(duì)應(yīng)的可見光紋理系數(shù)；并對(duì)所述紅外光圖像進(jìn)行所述預(yù)設(shè)處理，得到對(duì)應(yīng)的紅外光紋理系數(shù)的步驟包括：

分別對(duì)所述可見光圖像和所述紅外光圖像進(jìn)行濾波處理，得到可見光基礎(chǔ)層圖像和紅外光基礎(chǔ)層圖像；

根據(jù)所述可見光圖像和所述可見光基礎(chǔ)層圖像，計(jì)算可見光紋理系數(shù)；

根據(jù)所述紅外光圖像和所述紅外光基礎(chǔ)層圖像，計(jì)算紅外光紋理系數(shù)。

可選的，所述根據(jù)所述可見光圖像和所述可見光基礎(chǔ)層圖像，計(jì)算可見光紋理系數(shù)的步驟包括：