[發明專利]一種基于大數據的教學質量測評系統

在審

• 申請號: 201711002237.3
• 申請日: 2017-10-24
• 公開（公告）號: CN107705033A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 王政;劉波波
• 申請（專利權）人: 武漢覽山科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙)42242
• 代理人: 常海濤

技術領域

本發明涉及教育信息化及數據處理技術領域，具體涉及一種基于大數據的教學質量測評系統。

背景技術

提高教學質量是高等教育永恒的話題，智慧教育為改進教學質量提供了新的契機。近年來，隨著課堂信息化改革步伐的加快，高等學校的老師急需一種有效的手段，在課堂有限的教學時間內，即刻獲取學生對教學內容掌握情況；并對學生反映情況的數據及時地進行統計和處理，實現對教學課堂質量的評估。與此同時，學生也希望能夠當堂對老師的教學表現表達自己的滿意程度。

教學質量演進優化系統則是根據智慧教育背景下影響學校教學質量的多維因素和度量模型而開發的一個原型系統，用于實現教學質量保障指標體系與演進策略的動態設置管理，教學質量反饋、同伴互評，學生評價，自我評價、教學質量演進報告的自動生成、推送、分類查詢、瀏覽，為智慧教育環境下教學質量的演進模型能夠成為一種可指導的、狀態可覺察的、整體可自適應的保障體系提供驗證平臺。

然而，現有的教育測評大多采用傳統的方法，即教育者通過向學生布置教學作業，根據學生完成教學作業的情況進行分析，了解學生的學習情況，然后根據學生的學習情況調整教學內容，這種傳統的教育測評方法存在如下缺點，這種簡單的測評方式往往導致海量數據被簡單處理，教育者獲得的信息也只是少量的，大量有效信息在這個處理過程中被浪費，教育者無法準確地得到測評結果，以致教學內容的調整也無法完全適應學生的需求，無法實時改進教學，從而無法為提高教學水平提供科學依據。

發明內容

本發明針對現有技術中存在的技術問題，提供一種基于大數據的教學質量測評系統。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：一種基于大數據的教學質量測評系統，包括學生端-成績分析模塊、教師端-成績分析模塊、學校端-教學質量分析模塊和教育局端-教學質量分析模塊；

所述學生端-成績分析模塊，用于學生使用本系統查看自己所參加的考試成績分析；其中，所述學生端-成績分析模塊包括班級考試子模塊、學校考試子模塊、區域考試子模塊，學生可查看班級考試、學校考試和區域考試成績以及分析結果；

所述教師端-成績分析模塊，用于教師使用本系統進行所管轄班級考試成績瀏覽與分析；其中，所述教師端-成績分析模塊包括班級考試子模塊、學校考試子模塊和區域考試子模塊，教師可瀏覽與分析班級考試、學校考試和區域考試成績；

所述學校端-教學質量分析模塊，用于學校管理人員使用本系統進行所管轄學校班級考試成績瀏覽與分析；其中，所述學校端-教學質量分析模塊包括學校考試子模塊和區域考試子模塊，學校管理人員可瀏覽與分析學校考試和區域考試成績；

所述教育局端-教學質量分析模塊，用于教育局管理人員使用本系統進行所管轄區域學校考試成績瀏覽與分析；其中，所述教育局端-教學質量分析模塊包括區域考試子模塊，教育局管理人員可瀏覽與分析區域考試成績。

進一步，所述學校端-教學質量分析模塊還包括：第一評價模塊、第二評價模塊，第三評價模塊、教學要素評價模塊、評價記錄模塊；其中：

第一評價模塊，用于接收學生輸入的評價，并根據所述學生輸入的評價計算出第一評價分數；

第二評價模塊，用于接收其他教師輸入的評價，并根據所述其他教師輸入的評價計算出第二評價分數；

第三評價模塊，用于接收各個教師自身輸入的評價，并根據所述教師自身的評價計算出第三評價分數；

所述教學要素評價模塊，用于接收學生輸入的對不同維度的教學要素進行評價，根據教學要素評價計算出教學要素評價分數，并展示各教學要素的評價；

所述評價記錄模塊，用于根據所述第一評價分數、所述第二評價分數、第三評價分數和教學要素評價分數計算出教學質量評價總分。

進一步，所述班級考試子模塊包括單元測試，所述學校考試子模塊包括期中考試、期末考試和模擬考試，所述區域考試子模塊包括中考、高考、聯考和模擬考試。

進一步，所述學生端-成績分析模塊中班級考試、學校考試和區域考試，是指參與考試的學生，登錄應用網絡平臺，讀取網絡平臺數據后，查詢本次成績的整體分析、目標達成度分析和歷次分析。

進一步，所述教師端-成績分析模塊中的班級考試，通過教師創建班級考試，錄入學生考試成績，進入質量測評,通過讀取網絡平臺數據，對學生考試成績進行綜合分析，得出學習水平結構分析以及歷次成績分析；其中，所述質量測評包括綜合分析和學習水平結構分析，所述學習水平結構分析包括優良頻率分析、平均分分析、學生名次對比和得分情況分布。