[發(fā)明專利]一種中短程乘駕車出行需求測(cè)算方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710997274.6
• 申請(qǐng)日: 2017-10-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107977854A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-05-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 褚英昊;趙紫州;葉丹微;杲佳瑩;石芯瑜;范燁承
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市微埃智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通領(lǐng)域技術(shù)，具體涉及一種中短程乘駕車出行需求測(cè)算方 法。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的出行需求高速增長(zhǎng)。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的催化下，各 種出行服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，特別是共享汽車(小車及大中巴士，可自駕或代駕) 獲得了快速發(fā)展。然而如何量化分析指定區(qū)域(區(qū)域內(nèi)對(duì)于需求的供應(yīng)尚未 飽和)內(nèi)用車需求的人次，幫助制定和優(yōu)化車輛投放和調(diào)度策略的方法尚無(wú) 統(tǒng)一和公認(rèn)的方法或模型。因此在車輛投放的決策過(guò)程中缺少量化依據(jù)，因 此常出現(xiàn)投放不足(機(jī)會(huì)損失)或過(guò)度投放(供應(yīng)過(guò)剩)的問(wèn)題。因此一個(gè) 針對(duì)中短程用車出行需求的量化方法可以有效提高車輛利用率和運(yùn)維效率， 降低企業(yè)運(yùn)行成本。此外當(dāng)前已有的需求算法的時(shí)間精度不夠，不能準(zhǔn)確把 握不同時(shí)間段(如上下班高峰期間)的需求變化走勢(shì)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決目前車輛投放不足(機(jī)會(huì)損失)或過(guò)度投放(供應(yīng) 過(guò)剩)的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種中短程乘駕車出行需求測(cè)算方法,該 方法包括以下步驟：

獲取需求參數(shù)信息，所述參數(shù)信息包括：當(dāng)?shù)貪撛谑褂梅?wù)的有效人口、 當(dāng)?shù)厝巳浩骄鲂写螖?shù)、出行人群采用駕車模式的比例、目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)如飲 食購(gòu)物等占出行的比例、出行方式的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度和影響因子；根據(jù)以下公式計(jì) 算所述參數(shù)信息，并獲得潛在的用車需求；

D＝f(N，T，D_d，C，Cr，O)；其中，D為潛在的用車需求；N為當(dāng) 地潛在使用服務(wù)的有效人口；T為當(dāng)?shù)厝巳浩骄鲂写螖?shù)；D_d為出行人群采 用駕車模式的比例；C為目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)如飲食購(gòu)物等占出行的比例；Cr為出 行方式的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度；O為影響因子。

優(yōu)選地，所述當(dāng)?shù)貪撛谑褂梅?wù)的有效人口通過(guò)求積函數(shù)計(jì)算：

N＝N₀Пβ_j

優(yōu)選地，所述當(dāng)?shù)厝巳浩骄鲂写螖?shù)通過(guò)以下公式計(jì)算：

優(yōu)選地，所述出行人群采用駕車模式的比例通過(guò)以下公式計(jì)算：

優(yōu)選地，所述目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)如飲食購(gòu)物等占出行的比例通過(guò)以下公式計(jì) 算：

優(yōu)選地，所述目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)如飲食購(gòu)物等占出行的比例通過(guò)以下公式計(jì) 算：

優(yōu)選地，所述目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)如飲食購(gòu)物等占出行的比例通過(guò)以下公式計(jì) 算：

優(yōu)選地，如果需要計(jì)算不同時(shí)間段市場(chǎng)需求，通過(guò)乘以一個(gè)時(shí)間比例參數(shù) 進(jìn)行調(diào)整，比例需要項(xiàng)目運(yùn)行一段時(shí)間后獲得一星期左右的歷史數(shù)據(jù)求得：

D(t)＝γ(t)×D

γ(t)＝P(t)/∑P(t)

本發(fā)明通過(guò)對(duì)未飽和供應(yīng)區(qū)域的潛在需求的量化推算，可以幫助共享出 行(車輛)的企業(yè)推算一個(gè)區(qū)域內(nèi)的潛在用車需求量，從而制定更優(yōu)化的投 放或者運(yùn)維策略。此外，附加一個(gè)算法插件可以在量化需求輸出的基礎(chǔ)上推 算一天中不同時(shí)間段的需求變化走勢(shì)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種中短程乘駕車出行需求測(cè)算方法流程示 意圖。

圖2為圖1所示方法涉及的每日分布需求實(shí)例。

具體實(shí)施方式

通過(guò)以下結(jié)合附圖以舉例方式對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)描述后，本發(fā) 明的其他特征、特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)更加明顯。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種中短程乘駕車出行需求測(cè)算方法流程示 意圖。如圖1所示，該方法包括步驟S101-S102：

步驟S101，獲取需求參數(shù)信息，所述參數(shù)信息包括：當(dāng)?shù)貪撛谑褂梅?wù) 的有效人口、當(dāng)?shù)厝巳浩骄鲂写螖?shù)、出行人群采用駕車模式的比例、目標(biāo) 細(xì)分市場(chǎng)如飲食購(gòu)物等占出行的比例、出行方式(例如，地鐵等)的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng) 度和影響因子(包括天氣、交通、停車、人群接受度等)。

步驟S102，根據(jù)以下公式計(jì)算所述參數(shù)信息，并獲得潛在的用車需求；

D＝f(N，T，D_d，C，Cr，O)；其中，D為潛在的用車需求；N 為當(dāng)?shù)貪撛谑褂梅?wù)的有效人口；T為當(dāng)?shù)厝巳浩骄鲂写螖?shù)；D_d為出行人 群采用駕車模式的比例；C為目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)如飲食購(gòu)物等占出行的比例；Cr 為出行方式的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度；O為影響因子。

優(yōu)選地，所述當(dāng)?shù)貪撛谑褂梅?wù)的有效人口通過(guò)求積函數(shù)計(jì)算：

N＝N₀Пβ_j

優(yōu)選地，所述當(dāng)?shù)厝巳浩骄鲂写螖?shù)通過(guò)以下公式計(jì)算：

優(yōu)選地，所述出行人群采用駕車模式的比例通過(guò)以下公式計(jì)算：