[發(fā)明專利]利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的方法及應(yīng)用服務(wù)器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710995691.7
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN108053841A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁浩;王健宗;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L25/66
• 分類號: G10L25/66;G10L25/30;G10L15/02;G10L15/06
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明公開了一種利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的方法，所述方法包括：利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有特定的語音類別，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有輸入層和輸出層；獲取實時的患者語音數(shù)據(jù)；對所述患者語音數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；將處理后的所述患者語音數(shù)據(jù)送入訓(xùn)練后的所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層；獲取所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層的輸出狀態(tài)；根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別。本發(fā)明還提供一種應(yīng)用服務(wù)器。本發(fā)明提供的利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的方法及應(yīng)用服務(wù)器，可以通過患者的語音快速的對患者進(jìn)行初步的診斷，進(jìn)而為后續(xù)醫(yī)生的正式診斷提供一定的數(shù)據(jù)支撐和參考，進(jìn)而大大方便了醫(yī)生和患者。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及疾病預(yù)測領(lǐng)域，尤其涉及一種利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的方法及應(yīng)用服務(wù)器。

背景技術(shù)

聽音診病，望聞問切，被認(rèn)為是中醫(yī)行之有效的診斷手段，一個好中醫(yī)往往具備豐富的行醫(yī)經(jīng)驗，需要時間的積累，并且在就診過程中，由于專家數(shù)量有限，病患往往需要等候很長的時間才能夠得到自己的診斷結(jié)果。看病難、效率低是時下突出的民生問題。如何提高診斷效率，讓每個人都能擁有自己的家庭醫(yī)生是新時代迫切需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出一種利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的方法及應(yīng)用服務(wù)器，可以很方便的在患者進(jìn)行正式治療之前，通過患者的語音快速的對患者進(jìn)行初步的診斷，進(jìn)而為后續(xù)醫(yī)生的正式診斷提供一定的數(shù)據(jù)支撐和參考，進(jìn)而大大方便了醫(yī)生和患者。

首先，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出一種應(yīng)用服務(wù)器，所述應(yīng)用服務(wù)器包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的程序，所述利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如下步驟：

利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有特定的語音類別，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有輸入層和輸出層，所述輸出層可以輸出所述語音類別的狀態(tài)；

獲取實時的患者語音數(shù)據(jù)；

對所述患者語音數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；

將處理后的所述患者語音數(shù)據(jù)送入訓(xùn)練后的所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層；

獲取所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層的輸出狀態(tài)；及

根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別。

可選地，所述對所述患者語音數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的步驟，包括：

對獲取的患者語音數(shù)據(jù)進(jìn)行前端處理，所述前段處理包括降噪及端點檢測；及

對前段處理后的患者語音數(shù)據(jù)進(jìn)行語音信號的特征值提取與選擇。

可選地，在所述根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別的步驟之前，所述利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的程序被所述處理器執(zhí)行時，還實現(xiàn)如下步驟：

建立各個語音類別與各個語音類別在所述訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸出的期望狀態(tài)之間的映射關(guān)系表。

可選地，所述根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別的步驟，包括：

將獲取的所述輸出狀態(tài)與所述映射關(guān)系表中的期望狀態(tài)進(jìn)行匹配；及

根據(jù)匹配得到所述期望狀態(tài)在所述映射關(guān)系表中對應(yīng)的語音類別，判定所述患者語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的患者屬于所述期望狀態(tài)對應(yīng)的語音類別。

此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種利用語音進(jìn)行疾病預(yù)測的方法，該方法應(yīng)用于應(yīng)用服務(wù)器，所述方法包括：

利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有特定的語音類別，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有輸入層和輸出層，所述輸出層可以輸出所述語音類別的狀態(tài)；

獲取實時的患者語音數(shù)據(jù)；