[發(fā)明專利]利用語音進行疾病預(yù)測的方法及應(yīng)用服務(wù)器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710995691.7
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN108053841A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁浩;王健宗;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L25/66
• 分類號: G10L25/66;G10L25/30;G10L15/02;G10L15/06
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種利用語音進行疾病預(yù)測的方法，應(yīng)用于應(yīng)用服務(wù)器，其特征在于，所述方法包括：

利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有特定的語音類別，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有輸入層和輸出層，所述輸出層可以輸出所述語音類別的狀態(tài)；

獲取實時的患者語音數(shù)據(jù)；

對所述患者語音數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；

將處理后的所述患者語音數(shù)據(jù)送入訓(xùn)練后的所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層；

獲取所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層的輸出狀態(tài)；及

根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別。

2.如權(quán)利要求1所述的利用語音進行疾病預(yù)測的方法，其特征在于，所述獲取實時的患者語音數(shù)據(jù)的步驟，包括：

通過呼叫中心的錄音裝置對患者打進的電話語音進行記錄，并將所述電話語音以電話號碼為標(biāo)識進行存儲。

3.如權(quán)利要求1所述的利用語音進行疾病預(yù)測的方法，其特征在于，所述對所述患者語音數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理的步驟，包括：

對獲取的患者語音數(shù)據(jù)進行前端處理，所述前段處理包括降噪及端點檢測；及

對前段處理后的患者語音數(shù)據(jù)進行語音信號的特征值提取與選擇。

4.如權(quán)利要求1所述的利用語音進行疾病預(yù)測的方法，其特征在于，在所述根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別的步驟之前，所述方法還包括：

建立各個語音類別與各個語音類別在所述訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸出的期望狀態(tài)之間的映射關(guān)系表。

5.如權(quán)利要求4所述的利用語音進行疾病預(yù)測的方法，其特征在于，所述根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別的步驟，包括：

將獲取的所述輸出狀態(tài)與所述映射關(guān)系表中的期望狀態(tài)進行匹配；及

根據(jù)匹配得到所述期望狀態(tài)在所述映射關(guān)系表中對應(yīng)的語音類別，判定所述患者語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的患者屬于所述期望狀態(tài)對應(yīng)的語音類別。

6.一種應(yīng)用服務(wù)器，其特征在于，所述應(yīng)用服務(wù)器包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的利用語音進行疾病預(yù)測的程序，所述利用語音進行疾病預(yù)測的程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟：

利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有特定的語音類別，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有輸入層和輸出層，所述輸出層可以輸出所述語音類別的狀態(tài)；

獲取實時的患者語音數(shù)據(jù)；

對所述患者語音數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；

將處理后的所述患者語音數(shù)據(jù)送入訓(xùn)練后的所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層；

獲取所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層的輸出狀態(tài)；及

根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別。

7.如權(quán)利要求6所述的應(yīng)用服務(wù)器，其特征在于，所述對所述患者語音數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理的步驟，包括：

對獲取的患者語音數(shù)據(jù)進行前端處理，所述前段處理包括降噪及端點檢測；及

對前段處理后的患者語音數(shù)據(jù)進行語音信號的特征值提取與選擇。

8.如權(quán)利要求6所述的應(yīng)用服務(wù)器，其特征在于，在所述根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別的步驟之前，所述利用語音進行疾病預(yù)測的程序被所述處理器執(zhí)行時，還實現(xiàn)如下步驟：

建立各個語音類別與各個語音類別在所述訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸出的期望狀態(tài)之間的映射關(guān)系表。

9.如權(quán)利要求8所述的應(yīng)用服務(wù)器，其特征在于，所述根據(jù)獲取的所述輸出狀態(tài)判斷所述患者語音數(shù)據(jù)所屬的類別的步驟，包括：

將獲取的所述輸出狀態(tài)與所述映射關(guān)系表中的期望狀態(tài)進行匹配；及

根據(jù)匹配得到所述期望狀態(tài)在所述映射關(guān)系表中對應(yīng)的語音類別，判定所述患者語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的患者屬于所述期望狀態(tài)對應(yīng)的語音類別。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有利用語音進行疾病預(yù)測的程序，所述利用語音進行疾病預(yù)測的程序可被至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中任一項所述的利用語音進行疾病預(yù)測的方法的步驟。