[發明專利]一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法及系統在審
| 申請號: | 201710995348.2 | 申請日: | 2017-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN107705189A | 公開(公告)日: | 2018-02-16 |
| 發明(設計)人: | 張永;張瑞;李雪峰 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 南京眾聯專利代理有限公司32206 | 代理人: | 許小莉 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 共享 單車 個人信用 管理 方法 系統 | ||
1.一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法,其特征在于:包括以下步驟:
S01:采集用于評價用戶個人信用的原始數據;
S02:將各用戶的原始數據進行數據轉換,形成個人信用數據權重值;
S03:將個人信用數據權重值與已設定的各信用等級閾值比較;
S04:根據步驟S03的比較結果,對用戶個人信用等級進行升級或者降級,得到用戶個人信用等級;
S05:根據用戶個人信用等級劃分情況,進行對應的獎懲管理。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法,其特征在于:步驟S01中所述的采集用于評價用戶個人信用的原始數據包括下述至少一種形式;
采集用戶車輛騎行違規數據,包括忘記上鎖次數、私自移動車輛次數、以及違停次數;
采集用戶車輛騎行違法數據,包括交通違法次數、惡意破壞車輛被查次數、私自上鎖次數和改裝車輛次數;
采集用戶車輛文明使用數據,包括完成一次騎行次數、上報故障被核實次數,上報違規停放被核實次數。
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法,其特征在于:還包括通過第三方信用評分系統采集評價用戶個人信用的原始數據。
4.根據權利要求2所述的一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法,其特征在于:采集用戶車輛文明使用數據通過移動手機端智能系統進行數據的采集。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法,其特征在于:步驟S05所述的獎懲管理外接銀行征信系統。
6.根據權利要求2所述的一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法,其特征在于: 步驟S05所述的獎懲管理包括警告、加減信用分和進入征信系統黑名單。
7.一種基于大數據的共享單車個人信用管理系統,其特征在于:包括:
用戶信用評價數據模塊,包括用于評價用戶個人信用的原始數據;
數據轉換模塊,用于將各用戶的原始數據進行數據轉換,形成個人信用數據權重值;
信用等級比較模塊,用于將個人信用數據權重值與已設定的各信用等級閾值比較;
信用等級升降模塊,用于對用戶個人信用等級進行升級或者降級,得到用戶個人信用等級;
獎懲模塊,用于根據用戶個人信用等級劃分情況,進行對應的獎懲管理。
8.根據權利要求7所述的一種基于大數據的共享單車個人信用管理系統,其特征在于:所述獎懲模塊外接銀行征信系統。
9.根據權利要求7所述的一種基于大數據的共享單車個人信用管理系統,其特征在于:用戶個人信用的原始數據通過第三方信用評分系統采集。
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