[發明專利]一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法及系統

在審

• 申請號: 201710995348.2
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN107705189A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 張永;張瑞;李雪峰
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司32206
• 代理人: 許小莉

技術領域：

本發明涉及物聯網領域，具體涉及一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法及系統。

背景技術：

由于共享單車在全國剛剛興起，信用管理體系并不完善，且考核指標單一是全國的共性。截止目前，僅有ofo、永安行、小藍、優拜及funbike與支付寶的芝麻信用建立了合作關系，但其目前主要功能用于用戶是否具有免押金和免費騎行資格。現階段對信用考核指標單一，僅僅依靠支付寶芝麻信用分來考核用戶，信用管理體系不完善，已成為制約共享單車進一步發展壯大的瓶頸。

目前，國內為信用系統建設體系已經做了相關基礎工作，比如：北京市出具了《北京市鼓勵規范發展共享自行車的指導意見（試行）》、天津市出具了《天津市互聯網租賃自行車管理暫行辦法》、杭州市出具了《杭州市促進互聯網租賃自行車規范發展的指導意見（試行）》、南京市出具了《南京市共享單車發展現狀及問題研究》等文件。

信用是市場經濟的基石和靈魂，共享單車信用體系的建立，對城市交通的發

展起著舉足輕重的作用。通過共享單車信用體系的建立實現對用戶的誠信考核、

規范騎行者的行為、約束不良騎行習慣，以便于更好的管理城市交通和諧發展的目標。

發明內容

為了進一步完善共享單車領域的管理問題，本發明提供一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法及系統。

本發明為解決上述問題所采用的技術方案為：提供一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法，包括以下步驟:

S01：采集用于評價用戶個人信用的原始數據；

S02：將各用戶的原始數據進行數據轉換，形成個人信用數據權重值；

S03：將個人信用數據權重值與已設定的各信用等級閾值比較；

S04：根據步驟S03的比較結果，對用戶個人信用等級進行升級或者降級，得到用戶個人信用等級；

S05：根據用戶個人信用等級劃分情況，進行對應的獎懲管理。

優選的，步驟S01中所述的采集用于評價用戶個人信用的原始數據通過下述至少一種形式；

采集用戶車輛騎行違規數據，包括忘記上鎖次數、私自移動車輛次數、以及違停次數；

采集用戶車輛騎行違法數據，包括交通違法次數、惡意破壞車輛被查次數、私自上鎖次數和改裝車輛次數；

采集用戶車輛文明使用數據，包括完成一次騎行次數、上報故障被核實次數，上報違規停放被核實次數。

優選的，還包括通過第三方信用評分系統采集評價用戶個人信用的原始數據。

優選的，采集用戶車輛文明使用數據通過移動手機端智能系統進行數據的采集。

優選的，步驟S05所述的獎懲管理外接銀行征信系統。

優選的， 步驟S05所述的獎懲管理包括警告、加減信用分和進入征信系統黑名單。

進一步，提供一種基于大數據的共享單車個人信用管理系統，包括：

用戶信用評價數據模塊，包括用于評價用戶個人信用的原始數據；

數據轉換模塊，用于將各用戶的原始數據進行數據轉換，形成個人信用數據權重值；

信用等級比較模塊，用于將個人信用數據權重值與已設定的各信用等級閾值比較；

信用等級升降模塊，用于對用戶個人信用等級進行升級或者降級，得到用戶個人信用等級；

獎懲模塊，用于根據用戶個人信用等級劃分情況，進行對應的獎懲管理。

優選的，所述獎懲模塊外接銀行征信系統。

優選的，用戶個人信用的原始數據通過第三方信用評分系統采集。

本發明帶來的有益效果為：本發明通過提供一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法，依次通過對評價用戶個人信用的原始數據采集，數據轉化，形成個人信用數據權重值，并通過對已設定的用戶信用等級閾值進行比較，得到用戶的實時信用等級，當然根據數據的更新，可進行用戶信用等級的升降，并結合獎懲管理措施來規范用戶騎行行為；進一步提供一種與該方法對應的一種基于大數據的共享單車個人信用管理系統，實現共享單車用戶信用體系建立，便于政府部門實施監督管理，促進共享單車行業的可持續發展。

附圖說明

圖1是本發明一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法結構示意圖；

圖2是本發明一種基于大數據的共享單車個人信用管理系統結構示意圖。

具體實施方式

如圖1所示，提供一種基于大數據的共享單車個人信用管理方法，包括：

S01：采集用于評價用戶個人信用的原始數據；該原始數據包括至少下述一種形式：