[發明專利]一種電動物流貨車的智能調度裝置及方法有效
| 申請號: | 201710994739.2 | 申請日: | 2017-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN107918849B | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發明(設計)人: | 趙建峰 | 申請(專利權)人: | 深圳職業技術學院 |
| 主分類號: | G06Q10/0835 | 分類號: | G06Q10/0835;G06Q10/0833;G06Q10/047;G06Q10/0631;H04L67/12 |
| 代理公司: | 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 趙雪佳 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電動 物流 貨車 智能 調度 裝置 方法 | ||
1.一種電動物流貨車智能調度系統的調度方法,所述電動物流貨車智能調度系統,包括車聯網系統,云計算平臺系統,數據監控管理系統,數據挖掘系統,所述車聯網系統包括,電動物流貨車,搭載于電動貨車的編碼器,傳感器,芯片;所述云計算平臺系統包括網絡設備、存儲設備、服務器、應用軟件、訪問接口、接入網、客戶端程序;所述數據監控管理系統包括,用戶監控、提示和管理裝置和軟件;所述數據挖掘系統包括數據總結系統,數據分析系統,數據展示裝置,所述傳感器為位置傳感器、磁羅盤、加速度傳感器、陀螺儀、傾角傳感器、位姿傳感器,胎壓傳感器一個或多個組合,所述云計算平臺系統采用RFID芯片收集貨物ID、重量、體積、時限、位置、優先度的一個或多個,所述方法包括如下步驟:
1)初始化系統狀態,根據物流企業的實際狀況生成W,V,L;
其中W為配送中心狀態,V為電動物流車輛狀態,L為倉儲之間交換物品的路網代價;
2)依據云計算及車聯網平臺系統獲取貨物狀態Gi,i=1,2,…,n;
3)依據車聯網信息生成車輛狀態V(sta);
4)依據云計算平臺實時生成路網狀態L;
5)計算路網中最遠的兩個節點的運輸時間tran_time;
6)查找W1中貨物剩余到達時間小于2倍tran_time的貨物并進行裝車;
7)查找Wi中所有貨物剩余到達時間小于tran_time的貨物Gi,安排車輛滿載到達Wi的貨物,直至車輛總運載量Gi;
8)更新W,V,L;
9)如果有車輛處于等待狀態且倉儲有貨物,則根據倉儲情況進行車輛調度;
10)則轉到步驟2)重新計算,進行匹配;
所述方法還包括:獲取車輛裝配及行駛路徑的評價方法采取如下措施:設定一次調度的調度狀態,含車輛貨物裝配及行駛狀態,把調度形式化地表達為符號S;
S(Sh1,Sh2,...Shk)
其中,k≤m,Shi為車輛的調度狀態
Shi(ID,LD,lc,path)
其中,ID表示車輛的ID,LD表示車輛貨物裝配的負載(ld1,ld2,...,ldn),ldi表示車輛將裝配目的地為Ji的負載,lc表示車輛當前的位置,path表示車輛的運行路徑(pt1,pt2,...,ptn),pti為路徑節點,在調度S下,使得物流企業運輸成本,裝卸次數,平均倉儲成本,倉儲率均衡度,貨物物流時間最小,形式化表達為:
minF(x)=[tr(S),lu(S),cc(S),cb(S),lt(S)]T
其中,tr(S),表示在調度S下,平均道路運輸成本,
其中,Price(Shi)表示在給定車輛Shi和lc的情況下,使用最短路徑法所求得的車輛將所有貨物運輸到目的地后的代價,tv表示在調度Shi下車輛的總運量;
lu(S),表示在調度S下,平均車輛的裝卸成本,
其中,k表示裝配的次數,lp表示車輛裝配一次的成本,ul(Shi)表示在調度Shi下的卸載次數,lu表示車輛卸載一次的成本;
cc(S),表示在調度S下,倉庫的倉儲成本,
其中,cp表示每噸貨物的倉儲成本;
cb(S),表示在調度S下,倉庫的倉儲均衡度,
cb(S)=D(CP(Wi(VC)))
D()表示方差,CP()表示倉儲率;
lt(S),表示在調度S下,貨物的物流時間,
其中,Time(Shi)表示在調度Shi下,車上所載貨物剩余的到達時間,Load(Shi)表示在調度Shi下,車上所載貨物的總重量;同時滿足如下條件:
在上述調度目標下,采用基于多目標優化算法進行求解,以獲得最佳調度方案S,其主要的編碼方法及解映射方法如下所示:
采用二進制編碼,其長度為k*n,其中,k為等待調度車輛的數量,因此:
pi={x11,x12,…,x1n,
x21,x22,…,x2n,
…
xk1,xk2,…,xkn}
當j<n,xij=1時表示向車輛i裝載到達集散點j的貨物,當xij=0時,則不裝,xin表示是否將空車發往倉儲量最大的倉庫,問題的解空間為:
Φ={pi}
方法的種群空間為
P={pi,i=1,2,...,pop_num}
其中,pop_num表示種群的數量,
若xij=0,j≤n-1,且xin=1,則
Shi(LD)=0
Shi(path)=max_warehouse_id
其中,max_warehouse_id表示剩余倉儲量最大的倉庫,
否則,設
則:
Shi(path)則為在給定的貨物分配下,經過將貨物運輸到目的地的所有節點時,在給定的L下,經過最短路徑方法求解的最小運輸代價的運輸路徑。
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