[發明專利]一種農業技術咨詢人機對話方法

有效

• 申請號: 201710989064.2
• 申請日: 2017-10-22
• 公開（公告）號: CN107862000B
• 公開（公告）日: 2018-10-30
• 發明（設計）人: 羅長壽;魏清風;余軍;孫素芬;龔晶;曹承忠;鄭亞明;王富榮
• 申請（專利權）人: 北京市農林科學院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/02;G10L15/22;G10L13/02
• 代理公司: 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265
• 代理人: 吳彩鳳

1.一種農業技術咨詢人機對話方法，其特征是：

(1)農業技術問答網狀資源庫構建，構建農業知識網，并建立與農業技術資源庫的關系，形成農業技術問答網狀資源庫，從而統籌進行資源調動，全面回答用戶問題，具體表現為：首先，建立農業領域種養殖對象詞表，如番茄、茄子、蘋果等，形成本體詞庫一級本體，其次，根據農業種養殖對象抽取農業技術問答的具體咨詢對象，如櫻桃番茄、越冬番茄等，形成本體詞庫二級本體，最后，以此為基礎，以“農業一級本體—農業二級本體—常見技術問答庫—相關圖片庫/視頻庫”的模式，建立咨詢對象、問題答案對、圖片信息/視頻信息之間的關聯，從而構建農業網狀資源庫，為農業技術人機對話提供有效有序的底層信息資源組織；

(2)農業技術問題答案對處理，對農業常見技術問題答案對中的問題句進行主題詞抽取，主題詞抽取不僅僅只是去掉停用詞、副詞，其規則是去掉對句子影響不大的字詞，當去掉一個詞即改變原句意思時，則保留為關鍵詞，構成主題詞序列，對農業技術問題答案對的答案信息進行精煉，使得答案信息緊緊圍繞問句進行闡述，同時，在語音合成及語音播報時，文字長度能控制在用戶可接受的范圍內；

(3)用戶咨詢問題類型判斷，對用戶咨詢問題進行語音識別，并進行分詞、去停用詞處理，獲得用戶咨詢問題特征詞序列，對用戶咨詢問題主題詞序列進行本體詞庫二級本體抽取，若有結果，獲得用戶咨詢的對象，若無結果，進行一級本體抽取，若有結果，獲得用戶咨詢的對象，將該問題歸為農業類咨詢問題，并調用農業類咨詢問題答案抽取接口，獲取咨詢回復；若無結果，調用通用話題類問題回答接口，獲取咨詢回復；

(4)農業專業類咨詢問題回答，針對農業類咨詢問題，提供自動檢索接口，利用算法在問題答案對中進行答案抽取，將用戶咨詢問題特征詞序列與農業常見技術問答庫的問題句主題詞序列進行語義相近程度計算；

(5)非農業通用話題類問題回答，調用通用問題咨詢庫接口，以用戶咨詢問題特征詞為參數，獲取通用類問題回答，針對解答文本，調用語音合成模塊進行語音合成播報。

2.根據權利要求1所述的一種農業技術咨詢人機對話方法，其特征在于，所述的農業專業類咨詢問題回答的算法規則如下：

對用戶咨詢問題特征詞序列q可表示為數學模型①

q＝{q_i|i＝1,2,...,m}

其中，q_i為用戶咨詢問題特征詞，m為用戶咨詢問題特征詞的數量；

根據農業同義詞表，對用戶咨詢問題特征詞q進行同義詞擴展，表示為數學模型②

Cq＝{Cq_i|i＝1,2,...,m}

其中，Cq_i為q_i的同義詞集合；

對農業常見技術問答庫的問題句的主題詞序列a表示為數學模型③

a＝{a_j|j＝1,2,...,n}

其中，a_j為農業常見技術問答庫的問題句的主題詞，n為農業常見技術問答庫的問題句的主題詞數量；

在農業常見技術問答庫中，通過計算待選系數dx，抽取含有用戶咨詢問題特征詞或其同義詞的問題句，即dx>0，作為待選問題答案對集合，待選系數dx計算表達為數學模型④

其中，i為用戶咨詢問題特征序列q的長度，即特征詞的個數，j為待選問題答案對集合中問題句的主題詞序列a的長度，即序列中主題詞的個數，k為農業常見技術問答庫的問題句的主題詞序列a中，是否含有Cq_i的條件取值，其取值方法如下：

在待選問題答案對集合中，計算用戶咨詢語句特征詞q_i與問題答案對問題句中同形或同義的主題詞a_j的語位相似值yw，表示為數學模型⑥

用戶咨詢語句特征詞序列與問題答案對問題句的主題詞序列的語位相似度S計算表示為數學模型⑦

根據語位相似度由大到小進行排序，取語位相似度最大值所對應的問題答案對中答案文本，以及關聯圖片、視頻為咨詢問題答案，其他語位相似度值所對應的文字解答及關聯圖片、視頻為相關參考答案，針對解答文本，調用語音合成模塊進行語音合成，并將相關圖片及視頻播放鏈接推送到顯示屏。