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[發(fā)明專(zhuān)利]一種閉式解與迭代算法相結(jié)合的AOA定位方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710986504.9 申請(qǐng)日: 2017-10-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107703482A 公開(kāi)(公告)日: 2018-02-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃際彥;張曦文;王義圓;周貽能;母國(guó)才;曹厚華 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 電子科技大學(xué);電子科技大學(xué)廣東電子信息工程研究院
主分類(lèi)號(hào): G01S5/02 分類(lèi)號(hào): G01S5/02;H04W64/00
代理公司: 成都點(diǎn)睛專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙)51232 代理人: 孫一峰
地址: 611731 四川省*** 國(guó)省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 閉式解 算法 相結(jié)合 aoa 定位 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及無(wú)線定位技術(shù),具體為一種將閉式解與迭代算法相結(jié)合的AOA定位方法。

背景技術(shù)

無(wú)線定位是指利用無(wú)線電波信號(hào)的特征參數(shù),估計(jì)特定物體在某種參考系中的坐標(biāo)位置。隨著無(wú)線通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,無(wú)線定位在諸多軍事和民用領(lǐng)域中都得到了廣泛應(yīng)用。在軍事系統(tǒng)中,準(zhǔn)確定位目標(biāo)有助于使用精確打擊武器,為最終摧毀敵方提供有力保障,在民用系統(tǒng)中,準(zhǔn)確定位目標(biāo)有利于為其提供更可靠便捷的服務(wù)。

根據(jù)不同的特征參數(shù),常用的無(wú)線定位技術(shù)分為到達(dá)時(shí)間(TOA)定位技術(shù)、到達(dá)時(shí)間差(TDOA)定位技術(shù)、到達(dá)角度(AOA)定位技術(shù)和到達(dá)頻率差(FDOA)定位技術(shù)等。TDOA和TOA由于具有較高的定位精度被廣泛應(yīng)用于定位硬件系統(tǒng)中,然而這兩種定位方法均需要精確的時(shí)間同步。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)中,同步問(wèn)題是一項(xiàng)技術(shù)難題,而相對(duì)于TDOA和TOA定位來(lái)說(shuō)AOA定位不需要精確的時(shí)間同步作為前提條件,因此在無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者較難實(shí)現(xiàn)同步的情況下,可采用AOA定位技術(shù)。

現(xiàn)有的定位算法分為兩類(lèi):閉式解和迭代算法。閉式解運(yùn)算量小,較穩(wěn)健,即不容易出現(xiàn)大的定位誤差。迭代算法運(yùn)算量大,容易發(fā)散,即容易出現(xiàn)大的誤差,但若不發(fā)散,迭代定位算法精度很高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的,就是針對(duì)現(xiàn)有定位算法中閉式解和迭代算法的各自缺陷,提出一種將閉式解與迭代算法相結(jié)合的AOA定位算法,以提高定位精度。本發(fā)明采用AOA定位技術(shù)作為基本定位技術(shù),將閉式解和迭代算法結(jié)合,避免了其各自缺點(diǎn),結(jié)合了兩算法的優(yōu)點(diǎn),其中閉式解采用一步加權(quán)最小二乘估計(jì)解,以提高定位精度。

本發(fā)明的技術(shù)方案:一種將閉式解與迭代算法相結(jié)合的AOA定位算法,包括以下步驟:

a.基站位置信息獲取和到達(dá)角度測(cè)量:假設(shè)有N個(gè)基站,第i個(gè)基站的坐標(biāo)位置為bsi=(xi,yi),AOA測(cè)量值為θi,i=1,2,…,N;

b.求閉式解,即一步加權(quán)最小二乘估計(jì)解:由于二步加權(quán)最小二乘估計(jì)容易發(fā)散,所以本發(fā)明采用一步加權(quán)解,假設(shè)移動(dòng)目標(biāo)位置為ms=(x,y),一步加權(quán)最小二乘解為Z=(GTB-1G)-1GTB-1H,其中目標(biāo)位置坐標(biāo)矩陣測(cè)量矩陣轉(zhuǎn)換矩陣(xi,yi)i=1,2,…,N為基站位置坐標(biāo),設(shè)角度測(cè)量值θi服從0均值,方差為σ2的高斯分布,則協(xié)方差矩陣B=diag{[((y-y1)(sec(θ1))2)2σ2…((y-yN)(sec(θN))2)2σ2]}。

c.對(duì)基站數(shù)進(jìn)行判斷:若僅有兩個(gè)基站,則閉式解即為最終解,若多于兩個(gè)基站,則進(jìn)行下面的迭代算法;

d.進(jìn)行迭代運(yùn)算:將閉式解作為迭代算法的初始值進(jìn)行迭代運(yùn)算,設(shè)第k次迭代后得到的估計(jì)目標(biāo)位置坐標(biāo)為msk=msk-1+dxk-1,msk-1為第k-1次迭代得到的估計(jì)目標(biāo)位置,坐標(biāo)迭代增量其中距離增量矩陣距離增量ri2(ms0)=(x0-xi)2+(y0-yi)2,角度增量矩陣角度增量ms0=(x0,y0)為上一次迭代結(jié)果坐標(biāo)值,初始迭代時(shí),此即為閉式解估計(jì)的目標(biāo)位置坐標(biāo),迭代過(guò)程中需進(jìn)行判斷,若收斂則停止迭代以節(jié)約運(yùn)算量;

e.迭代結(jié)果判斷:若不發(fā)散,則迭代算法的解為最終解,若發(fā)散,則閉式解為最終解。

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