[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710984494.5
• 申請(qǐng)日: 2017-10-20
• 公開（公告）號(hào): CN107878450A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉軍;后士浩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇大學(xué)
• 主分類號(hào): B60W30/08
• 分類號(hào): B60W30/08;B60W50/14;B60R16/023
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)方法，該檢測(cè)方法基于的車況智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括信息采集模塊、信息處理模塊、通信模塊、遠(yuǎn)程云端平臺(tái)和人機(jī)交互模塊，所述信息采集模塊和汽車各傳感器、信息處理模塊相連，所述信息處理模塊和通信模塊、人機(jī)交互模塊相連，所述通信模塊和遠(yuǎn)程云端平臺(tái)相連；

其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，信息采集模塊獲取各傳感器采集的汽車信息，并傳送給信息處理模塊；

步驟二，信息處理模塊獲取各傳感器的信息之后，根據(jù)傳感器的不同，將汽車信息進(jìn)行初步的分類處理，得到初步的車內(nèi)車況信息；通過訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從ADAS傳感器中識(shí)別障礙物及其與本車之間的相對(duì)距離、交通指示標(biāo)志、車道線、停止線和斑馬線，即為車外車況信息；

步驟三，遠(yuǎn)程云端平臺(tái)通過通信模塊獲得車內(nèi)外車況信息，通過對(duì)各傳感器的工作輸出參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)過的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行車況狀態(tài)的分析；

步驟四，遠(yuǎn)程云端平臺(tái)將步驟三處理后的信息反饋到信息處理模塊，信息處理模塊根據(jù)車況狀態(tài)，決定是否通過人機(jī)交互模塊給予用戶視覺和聲音的提示和/或警告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述人機(jī)交互模塊包括車載顯示屏、揚(yáng)聲器及蜂鳴器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述車況狀態(tài)包括良好、故障和危險(xiǎn)，車載顯示屏實(shí)時(shí)顯示車況狀態(tài)，揚(yáng)聲器提示車況狀態(tài)及車況內(nèi)哪些部件發(fā)生故障或存在潛在危險(xiǎn)，蜂鳴器提供潛在危險(xiǎn)預(yù)警。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的工作方法，其特征在于，如果車況狀態(tài)故障，表明車內(nèi)部件發(fā)生故障，則通過車載顯示屏和揚(yáng)聲器提示用戶，用戶可以在車載顯示屏上選擇接受提示，揚(yáng)聲器便不會(huì)持續(xù)提示同一條信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的工作方法，其特征在于，如果車況狀態(tài)危險(xiǎn)，表明車外環(huán)境存在潛在危險(xiǎn)，則通過揚(yáng)聲器提示用戶將要發(fā)生的潛在危險(xiǎn)，并通過蜂鳴器警告用戶。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的工作方法，其特征在于，如果車況狀態(tài)良好表明車內(nèi)車況無故障且車外車況無潛在危險(xiǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，遠(yuǎn)程云端平臺(tái)在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)，通過揚(yáng)聲器和車載顯示屏向用戶提示汽車車況狀態(tài)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述汽車各傳感器包括ADAS傳感器，胎壓傳感器，空氣流量傳感器，進(jìn)氣歧管壓力傳感器，輪速傳感器和油箱液位傳感器等車載傳感器。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的車況智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述初步的車內(nèi)車況信息包括汽車油箱的油壓、汽車的實(shí)時(shí)行駛車速、汽車的胎壓、發(fā)動(dòng)機(jī)吸入的空氣流量和進(jìn)氣歧管的壓力。