[發明專利]一種搜題方法及裝置

在審

• 申請號: 201710971098.9
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN107644105A
• 公開（公告）日: 2018-01-30
• 發明（設計）人: 劉小兵
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 孟金喆

技術領域

本發明實施例涉及搜題領域，尤其涉及一種搜題方法及裝置。

背景技術

目前，智能終端類產品有許多解決學生作業難題的搜題APP，用戶可以對難以解決的問題進行拍照，再將拍照內容輸入搜題APP，以便搜題APP根據拍照內容搜索到相應的解題答案。

但由于在使用搜題APP時，對于一些圖形偏多的題目，使用常規的OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)方法無法識別，這樣會使得某些年級的題目使用常規的搜索方法會導致搜索成功率比較低。

發明內容

本發明實施例提供一種搜題方法及裝置，以提高搜題成功率。

第一方面，本發明實施例提供了一種搜題方法，包括：

獲取攝像頭拍攝目標題目的題干圖片以及用戶輸入的年級數據；

根據所述題干圖片和所述年級數據，確定所述目標題目的類型；

若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征；

根據所述題干圖片的局部特征獲取與所述目標題目匹配的解析數據。

進一步的，還包括：

若所述目標題目的類型為文本類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換為與之匹配的文本數據；

根據所述文本數據獲取與所述目標題目匹配的解析數據。

進一步的，根據所述題干圖片和所述年級數據，確定所述目標題目的類型包括：

若所述題干圖片中包括圖形信息，且所述年級數據小于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為圖形類型；

若所述題干圖片中不包括圖形信息，或所述年級數據大于或者等于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為文本類型。

進一步的，若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征之前，還包括：

建立題干圖片的局部特征與解析數據的對應關系，并將所述對應關系存儲到數據庫中；

相應的，根據所述題干圖片的局部特征獲取與所述目標題目匹配的解析數據包括：

在所述數據庫中查找與所述題干圖片的局部特征相匹配的解析數據。

進一步的，若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征包括：

若所述目標題目的類型為圖形類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換成灰度圖片；

提取所述灰度圖片中的局部特征。

第二方面，本發明實施例還提供了一種搜題裝置，該裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取攝像頭拍攝目標題目的題干圖片以及用戶輸入的年級數據；

確定模塊，用于根據所述題干圖片和所述年級數據，確定所述目標題目的類型；

提取模塊，用于若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征；

第二獲取模塊，用于根據所述題干圖片的局部特征獲取與所述目標題目匹配的解析數據。

進一步的，還包括：

轉換模塊，用于若所述目標題目的類型為文本類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換為與之匹配的文本數據；

第三獲取模塊，用于根據所述文本數據獲取與所述目標題目匹配的解析數據。

進一步的，所述確定模塊具體用于：

若所述題干圖片中包括圖形信息，且所述年級數據小于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為圖形類型；

若所述題干圖片中不包括圖形信息，或所述年級數據大于或者等于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為文本類型。

進一步的，還包括：

數據庫建立模塊，用于在若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征之前，建立題干圖片的局部特征與解析數據的對應關系，并將所述對應關系存儲到數據庫中；

相應的，所述第二獲取模塊具體用于：

在所述數據庫中查找與所述題干圖片的局部特征相匹配的解析數據。

進一步的，所述提取模塊具體用于：

若所述目標題目的類型為圖形類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換成灰度圖片；

提取所述灰度圖片中的局部特征。

本發明實施例通過獲取攝像頭拍攝目標題目的題干圖片以及用戶輸入的年級數據；根據題干圖片和年級數據，確定目標題目的類型；若目標題目的類型為圖形類型，則提取目標題目的題干圖片的局部特征；根據題干圖片的局部特征獲取與目標題目匹配的解析數據，解決了在使用搜題APP時，對于一些圖形偏多的題目，使用常規的搜索方法導致搜索成功率比較低的問題，能夠提高搜題成功率。