[發明專利]一種搜題方法及裝置在審
| 申請號： | 201710971098.9 | 申請日： | 2017-10-18 |
| 公開（公告）號： | CN107644105A | 公開（公告）日： | 2018-01-30 |
| 發明（設計）人： | 劉小兵 | 申請（專利權）人： | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京品源專利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 523860 廣東省東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 方法 裝置 | ||
1.一種搜題方法，其特征在于，包括：
獲取攝像頭拍攝目標題目的題干圖片以及用戶輸入的年級數據；
根據所述題干圖片和所述年級數據，確定所述目標題目的類型；
若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征；
根據所述題干圖片的局部特征獲取與所述目標題目匹配的解析數據。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
若所述目標題目的類型為文本類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換為與之匹配的文本數據；
根據所述文本數據獲取與所述目標題目匹配的解析數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述題干圖片和所述年級數據，確定所述目標題目的類型包括：
若所述題干圖片中包括圖形信息，且所述年級數據小于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為圖形類型；
若所述題干圖片中不包括圖形信息，或所述年級數據大于或者等于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為文本類型。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征之前，還包括：
建立題干圖片的局部特征與解析數據的對應關系，并將所述對應關系存儲到數據庫中；
相應的，根據所述題干圖片的局部特征獲取與所述目標題目匹配的解析數據包括：
在所述數據庫中查找與所述題干圖片的局部特征相匹配的解析數據。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征包括：
若所述目標題目的類型為圖形類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換成灰度圖片；
提取所述灰度圖片中的局部特征。
6.一種搜題裝置，其特征在于，包括：
第一獲取模塊，用于獲取攝像頭拍攝目標題目的題干圖片以及用戶輸入的年級數據；
確定模塊，用于根據所述題干圖片和所述年級數據，確定所述目標題目的類型；
提取模塊，用于若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征；
第二獲取模塊，用于根據所述題干圖片的局部特征獲取與所述目標題目匹配的解析數據。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：
轉換模塊，用于若所述目標題目的類型為文本類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換為與之匹配的文本數據；
第三獲取模塊，用于根據所述文本數據獲取與所述目標題目匹配的解析數據。
8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于：
若所述題干圖片中包括圖形信息，且所述年級數據小于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為圖形類型；
若所述題干圖片中不包括圖形信息，或所述年級數據大于或者等于預設年級數據，則確定所述目標題目的類型為文本類型。
9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：
數據庫建立模塊，用于在若所述目標題目的類型為圖形類型，則提取所述目標題目的題干圖片的局部特征之前，建立題干圖片的局部特征與解析數據的對應關系，并將所述對應關系存儲到數據庫中；
相應的，所述第二獲取模塊具體用于：
在所述數據庫中查找與所述題干圖片的局部特征相匹配的解析數據。
10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述提取模塊具體用于：
若所述目標題目的類型為圖形類型，則將所述目標題目的題干圖片轉換成灰度圖片；
提取所述灰度圖片中的局部特征。
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