[發明專利]一種基于云計算的利用幻影成像的車載警示系統

有效

• 申請號: 201710965330.8
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107731005B
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 湯慶佳
• 申請（專利權）人: 海豚大數據網絡科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G08G1/16
• 分類號: G08G1/16;G08G1/04
• 代理公司: 44528 深圳中細軟知識產權代理有限公司
• 代理人: 仉玉新

本發明涉及一種基于云計算的利用幻影成像的車載警示系統，包括云處理器、幻影成像模塊、街道攝像模塊、GPS模塊、處理裝置、車載導航儀、車載攝像頭、警示裝置，云處理器根據街道攝像模塊拍攝的實時街景生成三維實景，幻影成像模塊根據三維實景進行全息投影，警示裝置根據幻影成像模塊生成的數據進行語音警示。本發明警示系統與網絡交互，且利用云平臺進行信息交互，使得警示系統能與遠程數據、車輛定位、車載導航等功能有機結合。本發明在車載終端建立一種新型的車輛安全警示模型，建立了有限的危險預警機制，可以更有效的輔助駕駛人進行行車決策。

技術領域

本發明涉及車載警示系統，特別涉及一種基于云計算的利用幻影成像的車載警示系統。

背景技術

如今，由于車輛的普及，有時可能出現即便車輛駕駛員注意力集中并且仔細觀察交通狀況時也會發生事故的情況，例如其他車輛的違章行為導致的事故。根據統計數據顯示，引發交通事故的主要因素為超速、違規超車、特定路況等。針對行車安全問題，有關領域技術人員發明了一系列警示系統，例如車輛防碰撞系統、車道偏離預警系統、危險盲點檢測系統等。然而，上述的警示系統所提供的警示信息僅與正在發生的特定車況有關，如前后車距、盲點車輛、車輛自身行駛狀況、行人等等，這些都是僅僅對當前可控情況進行預警，無法對不可控危險情況進行預警。另外，上述警示系統缺乏與網絡信息的交互，車輛無法與網絡實時數據進行同步傳輸，危險警示系統不能與網絡實時數據、車輛定位、車載導航裝置有機結合，車輛便成為信息孤島而無法提前感知大范圍行駛區域中存在的危險信息及其地理位置信息，這必然減弱了車載自主危險預警功能的可靠性，同時也降低了車輛主動安全控制能力。

發明內容

發明目的：為了解決上述問題，本發明提供了一種基于云計算的利用幻影成像的車載警示系統。

技術方案：一種基于云計算的利用幻影成像的車載警示系統，包括：云處理器、幻影成像模塊、街道攝像模塊、GPS模塊、處理裝置、車載導航儀、車載攝像頭、警示裝置，所述GPS模塊包括車載GPS以及GPS測繪系統，所述幻影成像模塊包括第一成像裝置與第二成像裝置，所述云處理器與所述街道攝像模塊、所述GPS模塊、所述處理裝置數據同步，所述處理裝置分別與所述車載導航儀以及所述車載攝像頭相連，所述幻影成像裝置與所述警示裝置相連，所述幻影成像模塊數據同步自所述云處理器，所述幻影成像模塊用于在預設時間內發生的狀況進行模擬以及警示，所述街道攝像模塊用于對街道進行全景攝影并將拍攝的影像同步至所述云處理器，所述車載GPS用于對車輛進行定位，所述GPS測繪系統用于測繪二維地圖，所述車載導航儀用于生成導航路線以及對車輛進行導航，所述車載攝像頭用于拍攝車輛前進方向的影像，所述處理裝置用于將所述車載導航儀實時導航路線以及所述車載攝像頭拍攝的實時影像同步至所述云處理器，所述云處理器用于將所述處理裝置、所述街道攝像模塊、所述GPS模塊的實時數據處理整合，并將整合后的實時數據同步至所述第一成像裝置，所述第一成像裝置用于根據所述云處理器同步的數據進行三維全息影像投影，所述全息影像為預設時間內用戶車輛以及街道路面上車輛的實時移動狀況,用戶通過所述全息影像判斷預設時間內是否會發生危險情況。

作為本發明的一種優選方式，所述幻影成像模塊將所述第一成像裝置投影的全息影像帶有的信息轉換為實時數據，并將所述實時數據傳輸至所述警示裝置，所述警示裝置根據所述實時數據進行警示，所述警示為語音警示。

作為本發明的一種優選方式，所述街道攝像模塊包括街道攝像頭以及無人機攝影裝置，所述無人機攝影裝置的四個面都裝有攝像頭，所述攝像頭用于拍攝街道影像；所述街道攝像頭用于拍攝過往車輛的行進畫面并傳輸至所述云處理器，所述云處理器根據所述過往車輛行進畫面計算所述車輛的速度。

作為本發明的一種優選方式，所述車載攝像頭用于模擬用戶第一視角進行影像拍攝，并將所述影像傳輸至所述云處理器，所述云處理器將所述影像數據與所述三維實景數據整合并將所述整合后的數據同步至所述第二成像裝置，所述第二成像裝置根據所述數據模擬用戶的第一視角，并以第一視角進行三維全息影像投影，所述全息影像模擬在預設時間內用戶的第一視角所觀察到的情景。