[發(fā)明專利]基于顯著性檢測(cè)的內(nèi)容感知圖像縮略圖生成方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710964547.7
• 申請(qǐng)日: 2017-10-17
• 公開（公告）號(hào): CN107767329B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周圓;毛愛玲;霍樹偉;張業(yè)達(dá);李孜孜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T3/00
• 分類號(hào): G06T3/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 李素蘭

本發(fā)明公開了一種基于顯著性檢測(cè)的內(nèi)容感知圖像縮略圖生成算法，步驟(1)、用顯著性檢測(cè)技術(shù)得到輸入圖像的顯著圖，對(duì)輸入圖像和顯著圖同步進(jìn)行列取樣分析，然后計(jì)算顯著圖上每個(gè)取樣區(qū)域的顯著性密度值ρ_j；步驟(2)、得到各個(gè)取樣區(qū)域的采樣規(guī)則函數(shù)；步驟(3)、得到橫向縮略圖R^s；步驟(4)、將橫向縮略圖R^s與步驟(1)得到的顯著圖為作為輸入，同步列取樣變換為同步行取樣，并將取樣區(qū)域做轉(zhuǎn)置，重復(fù)上述類似操作步驟,得到縱向壓縮的縮略圖R^s'，R^s'轉(zhuǎn)置操作得到最終的圖像縮略圖。本發(fā)明能夠在保證圖像尺寸得到有效壓縮的同時(shí)，十分有效地保留圖像的顯著區(qū)域，充分壓縮無關(guān)緊要的信息，且不發(fā)生圖像的尺寸變形。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及到一種圖像縮略圖的生成算法。

背景技術(shù)

縮略圖在生活中十分常見，用戶在使用手機(jī)、平板等設(shè)備批量瀏覽圖片時(shí)，為了提高軟件的處理速度，加載的往往都是圖片的縮略圖，這為用戶查找、瀏覽和管理圖片文件的過程中提供了極大的方便。目前，對(duì)圖像文件生成縮略圖的算法都是采用將圖片等比例縮放或者中央裁剪的方法。這些算法雖然實(shí)現(xiàn)了圖片的壓縮，但是這樣生成的縮略圖往往難以突出用戶關(guān)注的圖片中的重點(diǎn)內(nèi)容和難以實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)批量圖片的快速瀏覽。

隨著顯著目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，圖像中用戶關(guān)注的內(nèi)容已能被無標(biāo)記地自動(dòng)檢測(cè)出來。

發(fā)明內(nèi)容

基于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提出了一種基于顯著性檢測(cè)的內(nèi)容感知圖片縮略圖生成方法，從標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中選取了一些顯著目標(biāo)明顯、整體性強(qiáng)的圖像來生成圖像的縮略圖，根據(jù)圖像內(nèi)容重要程度自動(dòng)調(diào)整壓縮率，在生成壓縮圖片的同時(shí)突出圖片中的關(guān)鍵信息。

本發(fā)明的一種基于顯著性檢測(cè)的內(nèi)容感知圖片縮略圖生成方法，該算法包括以下步驟：

步驟1、用顯著性檢測(cè)技術(shù)得到輸入圖像的顯著圖，對(duì)輸入圖像及其顯著圖同步進(jìn)行列取樣分析，然后計(jì)算顯著圖上每個(gè)取樣區(qū)域的顯著性密度值ρ_j，計(jì)算公式如下：

其中，R_j表示第j個(gè)列取樣區(qū)域，ρ_j表示R_j的顯著性密度值，S_i表示第i個(gè)像素的顯著值，Num(R_j)表示該取樣區(qū)域的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)；顯著性密度值表示不同取樣區(qū)域在圖像中的重要程度；

步驟2、將顯著性密度值代入下述采樣規(guī)則判決函數(shù)，得到各個(gè)取樣區(qū)域的采樣規(guī)則判決函數(shù)，公式如下：

其中，f(ρ_j)表示區(qū)域R_j的采樣規(guī)則判決函數(shù)，同時(shí)滿足以下公式：

其中，M₁表示采樣的是取樣區(qū)域全部的像素點(diǎn)，即保持取樣區(qū)域的大小不變；M₂表示只采取取樣區(qū)域中第1,2,4,5,6,8,9列的像素點(diǎn)組成新的圖像塊，橫向壓縮取樣區(qū)域；M₃表示只采取取樣區(qū)域中第2,3,5,6,8,9列的像素點(diǎn)組成新的圖像塊，橫向壓縮取樣區(qū)域；M4表示只采取取樣區(qū)域中第1,4,7,10列的像素點(diǎn)組成新的圖像塊，橫向壓縮取樣區(qū)域；

步驟3、對(duì)各個(gè)列取樣區(qū)域使用相應(yīng)的采樣規(guī)則判決函數(shù)進(jìn)行采樣，得到各列取樣區(qū)域的壓縮結(jié)果，計(jì)算公式如下：

其中，表示取樣區(qū)域壓縮后的結(jié)果；

然后將壓縮后的取樣區(qū)域進(jìn)行列并置處理，得到橫向縮略圖R^s，其計(jì)算過程如下：