[發明專利]基于顯著性檢測的內容感知圖像縮略圖生成方法

有效

• 申請號: 201710964547.7
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107767329B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 周圓;毛愛玲;霍樹偉;張業達;李孜孜
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李素蘭

1.一種基于顯著性檢測的內容感知圖像縮略圖生成方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟(1)、用顯著性檢測技術得到輸入圖像的顯著圖，對輸入圖像及其顯著圖同步進行列取樣分析，然后計算顯著圖上每個取樣區域的顯著性密度值ρ_j，計算公式如下：

其中，R_j表示第j個列取樣區域，ρ_j表示R_j的顯著性密度值，S_i表示第i個像素的顯著值，Num(R_j)表示該取樣區域的像素點個數；顯著性密度值表示不同取樣區域在圖像中的重要程度；

步驟(2)、將顯著性密度值代入下述采樣規則判決函數，得到各個取樣區域的采樣規則判決函數，公式如下：

其中，f(ρ_j)表示區域R_j的采樣規則判決函數，同時滿足以下公式：

其中，M₁表示采樣的是取樣區域全部的像素點，即保持取樣區域的大小不變；M₂表示只采取取樣區域中第1,2,4,5,6,8,9列的像素點組成新的圖像塊，橫向壓縮取樣區域；M₃表示只采取取樣區域中第2,3,5,6,8,9列的像素點組成新的圖像塊，橫向壓縮取樣區域；M4表示只采取取樣區域中第1,4,7,10列的像素點組成新的圖像塊，橫向壓縮取樣區域；

步驟(3)、對各個列取樣區域使用相應的采樣規則判決函數進行采樣，得到各列取樣區域的壓縮結果，計算公式如下：

其中，表示取樣區域壓縮后的結果；

然后將壓縮后的取樣區域進行列并置處理，得到橫向縮略圖R^s，其計算過程如下：

步驟(4)、將步驟(3)得到的橫向縮略圖R^s，即原輸入圖像的列取樣操作下的壓縮結果，與步驟(1)得到的顯著圖為作為輸入，同步列取樣變換為同步行取樣，并將取樣區域做轉置，重復上述操作步驟,得到縱向壓縮的縮略圖R^s'，R^s'轉置操作得到最終的圖像縮略圖。