[發明專利]一種玻璃缺陷檢測方法在審
| 申請號： | 201710957604.9 | 申請日： | 2017-10-13 |
| 公開（公告）號： | CN109668909A | 公開（公告）日： | 2019-04-23 |
| 發明（設計）人： | 歐陽光;池敏 | 申請（專利權）人： | 南京敏光視覺智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G01N21/958 | 分類號： | G01N21/958 |
| 代理公司： | 南京睿之博知識產權代理有限公司 32296 | 代理人： | 陳琛 |
| 地址： | 210019 江蘇省南*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 玻璃缺陷 圖像預處理 檢測 高速線陣CCD攝像機 圖像模擬信號 數字化處理 圖像采集卡 玻璃圖像 幾何性質 實時采集 特征參數 特征提取 圖像分割 圖像獲取 圖像濾波 圖像增強 灰度 圖像 計算機 分類 決策 | ||
【權利要求書】：
1.一種玻璃缺陷檢測方法，其特征在于：包括步驟：
（1）圖像獲取：采用高速線陣CCD攝像機實時采集生產線上的玻璃圖像，所獲取的圖像模擬信號通過圖像采集卡的數字化處理，再傳送到計算機中進行圖像預處理；
（2）圖像預處理：包括圖像濾波處理和圖像增強處理；
（3）圖像分割：依據圖像的灰度、顏色或幾何性質將其中具有特殊含義的不同區域區分開；
（4）特征提取：確定特征參數，提取玻璃缺陷特征；
（5）判斷決策：根據步驟（4）對玻璃缺陷進行分類。
2.根據權利要求1所述的玻璃缺陷檢測方法，其特征在于：所述圖像濾波處理包括均值濾波、中值濾波和高斯濾波；所述圖像增強處理包括圖像的灰度變換、直方圖均衡化和圖像尖銳化處理。
3.根據權利要求1所述的玻璃缺陷檢測方法，其特征在于：采用基于灰度直方圖的閾值分割算法和邊緣檢測算法相結合，將缺陷從玻璃背景圖像中分割出來，形成完整的缺陷目標。
4.根據權利要求1所述的玻璃缺陷檢測方法，其特征在于：選取玻璃缺陷的特征參數為長短徑比、周長平方面積比或面積像素數與周長像素數之比。
5.根據權利要求1所述的玻璃缺陷檢測方法，其特征在于：對玻璃缺陷的分類采用的分類方法為傳統的經典模式識別方法、模糊模式識別、人工神經網絡或者支持向量機。
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