[發明專利]一種機器人視覺識別系統在審
| 申請號: | 201710953395.0 | 申請日: | 2017-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN109670505A | 公開(公告)日: | 2019-04-23 |
| 發明(設計)人: | 歐陽光;池敏 | 申請(專利權)人: | 南京敏光視覺智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/40;G06N3/12 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 楊曉玲 |
| 地址: | 210019 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 機器人視覺 濾波處理 識別系統 視覺系統 抓取 幾何形狀特征 主成分分析法 邊緣提取 采集圖像 目標檢測 數據輸出 特征提取 通用性強 圖像特征 紋理特征 有效特征 有效圖像 初始化 有效地 采集 篩選 分割 應用 研究 | ||
1.一種機器人視覺識別系統,其特征是,包括如下步驟:
1)對機械人的視覺系統進行初始化,并采集圖像,根據使用目的篩選有效圖像;
2)對所采集的圖像進行濾波處理;
3)對濾波處理之后的圖像進行分割;
4)對圖像中的目標檢測定位并進行邊緣提取;
5)基于主成分分析法進行特征提取,將處理后的數據輸出。
2.根據權利要求1所述的一種機器人視覺識別系統,其特征是,所述步驟1)中視覺系統采用雙目立體視覺伺服機構。
3.根據權利要求1所述的一種機器人視覺識別系統,其特征是,所述步驟2)包括如下步驟:
步驟21):根據分塊平均法提取噪聲圖像的邊緣;
步驟22):直接輸出邊緣區域;輸出非邊緣區域前先進行分類處理,分類處理的標準根據事先設定的閥值進行設置;
步驟23):從輸出的圖像中提取圖像細節;
步驟24):對非細節部分采用中值濾波。
4.根據權利要求1所述的一種機器人視覺識別系統,其特征是,所述步驟3)中圖像分割模塊采用PCNN圖像分割方法。
5.根據權利要求1所述的一種機器人視覺識別系統,其特征是,所述步驟4)中目標檢測定位采用基于改進自適應遺傳算法的識別方法。
6.根據權利要求1所述的一種機器人視覺識別系統,其特征是,所述步驟5)中主成分選擇紋理特征、幾何形狀特征和區域形狀特征。
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