[發明專利]人臉識別中相似度閾值的確定方法以及確定裝置

有效

• 申請號: 201710947714.7
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN108875493B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 唐康祺
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 高偉;劉愛平

本發明實施例提供了一種人臉識別中相似度閾值的確定方法以及確定裝置，該確定方法包括：獲取用于人臉識別的N張底庫圖像；分別針對與N張底庫圖像之一屬于同一人的待識別圖像，依次計算與N張底庫圖像之間的相似度，將所計算的最大值和次大值分別確定為第一相似度和第二相似度；根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定相似度閾值。可見，本發明實施例可以綜合考慮誤識別率和漏識別率，確定用于人臉識別的相似度閾值，保證該閾值最優。

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，更具體地涉及一種人臉識別中相似度閾值的確定方法以及確定裝置。

背景技術

對于一個人臉識別系統而言，人臉識別的過程一般是將待識別的人臉圖像與底庫中的若干人臉圖像分別進行比對，若比對的相似度超過一個閾值，則認為人臉識別成功。因此，如何選定相似度的閾值是人臉識別系統的關鍵問題。

發明內容

考慮到上述問題而提出了本發明。本發明提供了一種人臉識別中相似度閾值的確定方法以及確定裝置，能夠在兼顧誤識別率與漏識別率的情況下確定相似度的閾值。

根據本發明的第一方面，提供了一種人臉識別中相似度閾值的確定方法，包括：

獲取用于人臉識別的N張底庫圖像；

分別針對與所述N張底庫圖像之一屬于同一人的待識別圖像，依次計算與所述N張底庫圖像之間的相似度，將所計算的最大值和次大值分別確定為第一相似度和第二相似度；

根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定所述相似度閾值。

示例性地，所述根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定所述相似度閾值，包括：

將所述多個第一相似度與所述多個第二相似度的平均值確定為所述相似度閾值。

示例性地，所述根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定所述相似度閾值，包括：

根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定第一曲線，并根據針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度確定第二曲線；

根據所述第一曲線與所述第二曲線的交點，確定所述相似度閾值。

示例性地，所述根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定第一曲線，并根據針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度確定第二曲線，包括：

根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定所述多個第一相似度在各個相似度區間的第一概率分布，通過對所述第一概率分布進行擬合得到所述第一曲線；

根據針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度確定所述多個第二相似度在各個相似度區間的第二概率分布，通過對所述第二概率分布進行擬合得到所述第二曲線。

示例性地，所述根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定第一曲線，包括：

根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度、在人臉識別過程中陌生人出現概率與底庫人出現概率之間的第一比值以及誤識別重要性與漏識別重要性之間的第二比值確定所述第一曲線。

示例性地，所述根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度、在人臉識別過程中陌生人出現概率與底庫人出現概率之間的第一比值以及誤識別重要性與漏識別重要性之間的第二比值確定第一曲線，包括：

根據針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定的曲線表示為y＝PDF₁(x)，所述第一比值表示為r，所述第二比值表示為K，則確定所述第一曲線為y＝r×K×PDF₁(x)。