[發(fā)明專利]人臉識別中相似度閾值的確定方法以及確定裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710947714.7
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN108875493B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 唐康祺
• 申請（專利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市磐華律師事務(wù)所 11336
• 代理人: 高偉;劉愛平

1.一種人臉識別中相似度閾值的確定方法，其特征在于，包括：

獲取用于人臉識別的N張底庫圖像，其中N為正整數(shù)；

分別針對與所述N張底庫圖像之一屬于同一人的待識別圖像，依次計算與所述N張底庫圖像之間的相似度，將所計算的最大值和次大值分別確定為第一相似度和第二相似度；

根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定所述相似度閾值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定所述相似度閾值，包括：

將所述多個第一相似度與所述多個第二相似度的平均值確定為所述相似度閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定所述相似度閾值，包括：

根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定第一曲線，并根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度確定第二曲線；

根據(jù)所述第一曲線與所述第二曲線的交點，確定所述相似度閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定第一曲線，并根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度確定第二曲線，包括：

根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定所述多個第一相似度在各個相似度區(qū)間的第一概率分布，通過對所述第一概率分布進行擬合得到所述第一曲線；

根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度確定所述多個第二相似度在各個相似度區(qū)間的第二概率分布，通過對所述第二概率分布進行擬合得到所述第二曲線。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定第一曲線，包括：

根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度、在人臉識別過程中陌生人出現(xiàn)概率與底庫人出現(xiàn)概率之間的第一比值以及誤識別重要性與漏識別重要性之間的第二比值確定所述第一曲線。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度、在人臉識別過程中陌生人出現(xiàn)概率與底庫人出現(xiàn)概率之間的第一比值以及誤識別重要性與漏識別重要性之間的第二比值確定第一曲線，包括：

根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定的曲線表示為y＝PDF₁(x)，所述第一比值表示為r，所述第二比值表示為K，則確定所述第一曲線為y＝r×K×PDF₁(x)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度以及針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度，確定所述相似度閾值，包括：

根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定所述多個第一相似度在各個相似度區(qū)間的第一概率分布，并根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第二相似度確定所述多個第二相似度在各個相似度區(qū)間的第二概率分布；

根據(jù)所述第一概率分布與所述第二概率分布之間的交叉區(qū)間確定所述相似度閾值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度確定所述多個第一相似度在各個相似度區(qū)間的第一概率分布，包括：

將根據(jù)針對多張待識別圖像所確定的多個第一相似度所確定的所述多個第一相似度在各個相似度區(qū)間的概率分布依次乘以在人臉識別過程中陌生人出現(xiàn)概率與底庫人出現(xiàn)概率之間的第一比值以及誤識別重要性與漏識別重要性之間的第二比值，得到所述第一概率分布。

9.根據(jù)權(quán)利要求5或8所述的方法，其特征在于，所述第一比值等于1，和/或，所述第二比值等于1。