[發明專利]一種基于服裝圖像和標簽文本雙模態內容分析的個性化服裝的推薦方法

有效

• 申請號: 201710947454.3
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN107679960B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 王大玲;沙丹丹;馮時;張一飛;于戈
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 王丹;李洪福

1.一種基于服裝圖像和標簽文本雙模態內容分析的個性化服裝的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：通過對購物網站的服裝圖像中的細節屬性進行分析，建立以服裝細節部位圖像和特征形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；

S2：通過對購物網站的服裝標簽文本進行分析，建立以文本形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；

S3：將所述步驟S1建立的基于服裝圖像的服裝商品模型和所述步驟S2建立的用戶喜好模型相結合，產生推薦結果；

所述步驟S1建立的基于服裝圖像的服裝商品模型和所述步驟S2建立的用戶喜好模型相結合的過程還至少包括：

S31：同時利用服裝商品的圖像特征和文本特征來描述服裝的整體特征；對于每一件服裝C_i∈C(i＝1,2,...)，則雙模態特征表示為C_i～dpr_i,1,dpr_i,2,dpr_i,3,dpr_i,4,dpr_i,5,t_i,sp_i,ct_i,W_i；

其中dpr_i,1、dpr_i,2、dpr_i,3、dpr_i,4、dpr_i,5分別表示顏色、紋理、領子、袖子和拼接五種屬性的特征，t_i表示該服裝的紋理特征值，sp_i表示該服裝的拼接特征值，ct_i表示該服裝的類別，W_i＝{wd_i,1,wd_i,2,…,wd_i,n}表示該件服裝的標簽集合；

S32：對于數據集C，每一件服裝表示為C_i∈C(i＝1,2,...)；用戶最近四次的瀏覽記錄獲得的用戶的興趣為

其中dpr_u,1、dpr_u,2、dpr_u,3、dpr_u,4、dpr_u,5表示用戶選擇的感興趣的服裝屬性的特征，表示用戶選擇的服裝圖像的各個屬性的權重集合，CT_u表示用戶選擇的服裝類別的集合，W_u＝{wd_u,1,t_u,wd_u,2,t_u,…,wd_u,n,t_u}表示該件服裝的標簽及其出現次數的集合；

S33：根據服裝和文本兩個模態的特征進行相似性計算，將最相似的k件服裝推薦給用戶，并將推薦的k件服裝的集合定義為C_r。