[發(fā)明專利]一種基于服裝圖像和標(biāo)簽文本雙模態(tài)內(nèi)容分析的個(gè)性化服裝的推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710947454.3
• 申請(qǐng)日: 2017-10-12
• 公開（公告）號(hào): CN107679960B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王大玲;沙丹丹;馮時(shí);張一飛;于戈
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東北大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責(zé)任公司 21212
• 代理人: 王丹;李洪福

1.一種基于服裝圖像和標(biāo)簽文本雙模態(tài)內(nèi)容分析的個(gè)性化服裝的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：通過對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的服裝圖像中的細(xì)節(jié)屬性進(jìn)行分析，建立以服裝細(xì)節(jié)部位圖像和特征形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；

S2：通過對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的服裝標(biāo)簽文本進(jìn)行分析，建立以文本形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；

S3：將所述步驟S1建立的基于服裝圖像的服裝商品模型和所述步驟S2建立的用戶喜好模型相結(jié)合，產(chǎn)生推薦結(jié)果；

所述步驟S1建立的基于服裝圖像的服裝商品模型和所述步驟S2建立的用戶喜好模型相結(jié)合的過程還至少包括：

S31：同時(shí)利用服裝商品的圖像特征和文本特征來描述服裝的整體特征；對(duì)于每一件服裝C_i∈C(i＝1,2,...)，則雙模態(tài)特征表示為C_i～dpr_i,1,dpr_i,2,dpr_i,3,dpr_i,4,dpr_i,5,t_i,sp_i,ct_i,W_i；

其中dpr_i,1、dpr_i,2、dpr_i,3、dpr_i,4、dpr_i,5分別表示顏色、紋理、領(lǐng)子、袖子和拼接五種屬性的特征，t_i表示該服裝的紋理特征值，sp_i表示該服裝的拼接特征值，ct_i表示該服裝的類別，W_i＝{wd_i,1,wd_i,2,…,wd_i,n}表示該件服裝的標(biāo)簽集合；

S32：對(duì)于數(shù)據(jù)集C，每一件服裝表示為C_i∈C(i＝1,2,...)；用戶最近四次的瀏覽記錄獲得的用戶的興趣為

其中dpr_u,1、dpr_u,2、dpr_u,3、dpr_u,4、dpr_u,5表示用戶選擇的感興趣的服裝屬性的特征，表示用戶選擇的服裝圖像的各個(gè)屬性的權(quán)重集合，CT_u表示用戶選擇的服裝類別的集合，W_u＝{wd_u,1,t_u,wd_u,2,t_u,…,wd_u,n,t_u}表示該件服裝的標(biāo)簽及其出現(xiàn)次數(shù)的集合；

S33：根據(jù)服裝和文本兩個(gè)模態(tài)的特征進(jìn)行相似性計(jì)算，將最相似的k件服裝推薦給用戶，并將推薦的k件服裝的集合定義為C_r。