[發(fā)明專利]一種基于服裝圖像和標簽文本雙模態(tài)內(nèi)容分析的個性化服裝的推薦方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710947454.3
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN107679960B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王大玲;沙丹丹;馮時;張一飛;于戈
• 申請（專利權(quán)）人: 東北大學(xué)
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責(zé)任公司 21212
• 代理人: 王丹;李洪福

本發(fā)明公開了一種基于服裝圖像和標簽文本雙模態(tài)內(nèi)容分析的個性化服裝的推薦方法，包括以下步驟：S1：通過對購物網(wǎng)站的服裝圖像中的細節(jié)屬性進行分析，建立以服裝細節(jié)部位圖像和特征形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；S2：通過對購物網(wǎng)站的服裝標簽文本進行分析，建立以文本形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；S3：將所述步驟S1建立的基于服裝圖像的服裝商品模型和所述步驟S2建立的用戶喜好模型相結(jié)合，產(chǎn)生推薦結(jié)果。本發(fā)明將服裝的圖像和文本信息進行結(jié)合，基于前述兩個模型的融合，為用戶進行個性化服裝推薦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于服裝圖像和標簽文本雙模態(tài)內(nèi)容分析的個性化服裝的推薦方法，屬于服裝推薦方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了越來越多的電子商務(wù)網(wǎng)站，銷售各種類別的商品，包括化妝品、服飾、海淘、日用百貨、電子產(chǎn)品等，網(wǎng)上購物幾乎成為每個家庭必不可少的一部分。購物網(wǎng)站之所以如此受歡迎，是因為這個海量的“商品庫”中包括了全國甚至全世界的商品。然而，用戶在享受這種方便的同時，也面臨這樣一個問題：他們在訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時，一開始很難直接找到自己的目標商品，會被動地瀏覽許多自己并不關(guān)心的商品信息，同時又要花費大量的時間去查找自己所需要商品的信息。因此，商品推薦不僅可以方便用戶，也會增加網(wǎng)上商城的商品銷量。

目前的推薦問題主要有兩種解決方案，即基于協(xié)同過濾的推薦和基于內(nèi)容的推薦。然而，服裝商品有一些特殊性：首先，用戶一般不會多次購買同樣的服裝；第二，每個用戶有自己的穿著喜好，大多不喜歡從眾；第三，文本標簽很多時候不能準確地描述出服裝的細節(jié)特征。由于用戶“不從眾”的心理，協(xié)同過濾推薦方法不適合服裝推薦，而且每天甚至每時每刻都有大量的服裝在商務(wù)網(wǎng)站上新，對于一個剛剛上新的服裝，沒有用戶曾經(jīng)購買過，那么就沒有辦法通過協(xié)同過濾的方式將它推薦給可能對它感興趣的用戶。此外，由于用戶購買服裝時的“不重復(fù)”心理，傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的推薦方法也不適用于服裝推薦。本發(fā)明基于內(nèi)容推薦方法，卻是根據(jù)服裝細節(jié)部位圖像與服裝標簽融合的結(jié)果進行建模并基于模型進行推薦，因此不重復(fù)推薦相同的服裝，不受其他用戶的購買記錄影響，從而規(guī)避上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對以上問題的提出，本發(fā)明提出一種基于服裝圖像和標簽文本雙模態(tài)內(nèi)容分析的個性化服裝的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：通過對購物網(wǎng)站的服裝圖像中的細節(jié)屬性進行分析，建立以服裝細節(jié)部位圖像和特征形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；

S2：通過對購物網(wǎng)站的服裝標簽文本進行分析，建立以文本形式描述的服裝商品模型和用戶喜好模型；

S3：將所述步驟S1建立的基于服裝圖像的服裝商品模型和所述步驟S2建立的用戶喜好模型相結(jié)合，產(chǎn)生推薦結(jié)果；

所述步驟S1建立的基于服裝圖像的服裝商品模型和所述步驟S2建立的用戶喜好模型相結(jié)合的過程還至少包括：

S31：同時利用服裝商品的圖像特征和文本特征來描述服裝的整體特征；對于每一件服裝C_i∈C(i＝1,2,...)，則雙模態(tài)特征表示為C_i～dpr_i,1,dpr_i,2,dpr_i,3,dpr_i,4,dpr_i,5,t_i,sp_i,ct_i,W_i；