[發(fā)明專利]一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710931476.0
• 申請(qǐng)日: 2017-10-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107644519A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-01-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邢欣來(lái);苗延楠;何耀彬;胡金暉;劉俊建;許強(qiáng);廖林偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中電科新型智慧城市研究院有限公司
• 主分類號(hào): G08B25/00
• 分類號(hào): G08B25/00;G08B25/14;G08B27/00;H04N7/18;G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司44384
• 代理人: 譚雪婷,曹紅梅

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)與科技的快速發(fā)展，警員發(fā)現(xiàn)犯罪行為的方式亦隨之變化。目前警員發(fā)現(xiàn)犯罪行為的方式主要包括：通過(guò)巡警到犯罪高發(fā)區(qū)進(jìn)行人工巡邏發(fā)現(xiàn)犯罪；通過(guò)人工視頻監(jiān)督，發(fā)現(xiàn)異常狀況，通過(guò)實(shí)地判斷發(fā)現(xiàn)犯罪；通過(guò)受害者的電話報(bào)警，獲取犯罪行為信息。現(xiàn)有的犯罪監(jiān)控系統(tǒng)也只是簡(jiǎn)單地拍攝視頻及保存，當(dāng)涉及到某案件需要調(diào)用視頻時(shí)，只能通過(guò)人工調(diào)取視頻進(jìn)行逐一排查。因此，在受害者受挾持及威脅的情況下，警員并不能及時(shí)獲取犯罪發(fā)生信息，及時(shí)解救受害者，且在事后調(diào)取相關(guān)視頻時(shí)，人工視頻排查造成警員辦事效率低，會(huì)造成一定的時(shí)間和警力浪費(fèi)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的是提出一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法和系統(tǒng)，旨在通過(guò)系統(tǒng)的信息采集能力及行為識(shí)別能力從而識(shí)別受害者的報(bào)警行為，構(gòu)建智能報(bào)警系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出的一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法，所述智能報(bào)警方法的步驟如下：

S1：通過(guò)信息采集模塊采集人體行為信息視頻，通過(guò)定位模塊采集位置信息；

S2：通過(guò)行為識(shí)別模塊識(shí)別所述信息采集模塊采集的人體行為信息視頻，判定是否屬于報(bào)警行為，否則繼續(xù)執(zhí)行S1，是則執(zhí)行S3；

S3：將所述定位模塊采集的位置信息和所述行為識(shí)別模塊識(shí)別的報(bào)警行為信息視頻傳送至智能報(bào)警模塊，所述智能報(bào)警模塊分析周邊警力，自動(dòng)向周邊的警衛(wèi)點(diǎn)發(fā)出警報(bào)并推薦最優(yōu)的警衛(wèi)點(diǎn)出警確認(rèn)，同時(shí)將位置信息和所述行為識(shí)別模塊識(shí)別的人體行為信息視頻發(fā)送至最優(yōu)的警衛(wèi)點(diǎn)；

S4：警衛(wèi)點(diǎn)接收出警請(qǐng)求后，判定是否出警，確認(rèn)出警則智能報(bào)警模塊自動(dòng)解除報(bào)警，未確認(rèn)出警，則繼續(xù)執(zhí)行S2。

優(yōu)選地，所述行為識(shí)別模塊判斷方法如下：

將所述人體行為信息視頻拆分為多個(gè)動(dòng)作視頻子段的集合，并從各視頻子段中各采樣一幀作為該子段的代表幀。然后計(jì)算代表幀及其前后連續(xù)幀間光流；基于代表幀圖像及相對(duì)應(yīng)的光流強(qiáng)度圖像，訓(xùn)練并獲取空間CNN特征和運(yùn)動(dòng)CNN特征，然后將兩者進(jìn)行融合，得到該代表幀的CNN特征；將所有代表幀的CNN特征送入LSTM RNN網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)深度時(shí)序特征并預(yù)測(cè)行為類別；最后融合各階段的識(shí)別結(jié)果，判斷視頻中人體行為是否為報(bào)警行為。

優(yōu)選地，所述信息采集模塊針對(duì)所采集的人體行為信息的視頻數(shù)據(jù)的幀序列進(jìn)行采樣抽取出圖像，然后識(shí)別提取出圖像中的動(dòng)作內(nèi)容區(qū)域，并進(jìn)行特征抽取。

優(yōu)選地，還包括視頻存儲(chǔ)模塊，所述視頻存儲(chǔ)模塊用于儲(chǔ)存所述行為識(shí)別模塊所識(shí)別的人體行為信息視頻。

本發(fā)明還提出了一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警系統(tǒng)，包括多功能攝像頭和中心服務(wù)器，所述多功能攝像頭包括上述任意一項(xiàng)所述的信息采集模塊、定位模塊和行為識(shí)別模塊，所述中心服務(wù)器包括上述任意一項(xiàng)所述的智能報(bào)警模塊和視頻存儲(chǔ)模塊。

本發(fā)明通過(guò)信息采集模塊和定位模塊采集人體行為信息視頻和獲取位置信息，并通過(guò)行為識(shí)別模塊對(duì)所采集的人的行為信息進(jìn)行識(shí)別分析，若與設(shè)定的報(bào)警行為相匹配，則發(fā)出警報(bào)信號(hào)，并將信息傳送至智能報(bào)警模塊，最后智能報(bào)警模塊通過(guò)分析周邊的警力分布情況，自動(dòng)向周邊的警衛(wèi)點(diǎn)發(fā)出警報(bào)，并推薦最優(yōu)的警衛(wèi)點(diǎn)出警確認(rèn)，相關(guān)警員收到報(bào)警信號(hào)后以最快的速度到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)，警報(bào)模塊自動(dòng)解除報(bào)警。這樣受害者能在犯罪者未發(fā)現(xiàn)的情況下悄然報(bào)警，能更好保護(hù)其切身利益，增大其被解救的幾率；警員也能迅速地掌握相關(guān)的警情，快速到達(dá)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)阻止犯罪行為。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖示出的結(jié)構(gòu)獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明中基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明中基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明的主要目的是提出一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法和系統(tǒng)，旨在通過(guò)系統(tǒng)的信息采集能力及行為識(shí)別能力從而識(shí)別受害者的報(bào)警行為，構(gòu)建智能報(bào)警系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出的一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法，所述智能報(bào)警方法的步驟如下：