[發(fā)明專利]一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710931476.0
• 申請(qǐng)日: 2017-10-09
• 公開（公告）號(hào): CN107644519A
• 公開（公告）日: 2018-01-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邢欣來;苗延楠;何耀彬;胡金暉;劉俊建;許強(qiáng);廖林偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中電科新型智慧城市研究院有限公司
• 主分類號(hào): G08B25/00
• 分類號(hào): G08B25/00;G08B25/14;G08B27/00;H04N7/18;G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司44384
• 代理人: 譚雪婷,曹紅梅

1.一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法，其特征在于，所述智能報(bào)警方法的步驟如下：

S1：通過信息采集模塊采集人體行為信息視頻，通過定位模塊采集位置信息；

S2：通過行為識(shí)別模塊識(shí)別所述信息采集模塊采集的人體行為信息視頻，判定是否屬于報(bào)警行為，否則繼續(xù)執(zhí)行S1，是則執(zhí)行S3；

S3：將所述定位模塊采集的位置信息和所述行為識(shí)別模塊識(shí)別的報(bào)警行為信息視頻傳送至智能報(bào)警模塊，所述智能報(bào)警模塊分析周邊警力，自動(dòng)向周邊的警衛(wèi)點(diǎn)發(fā)出警報(bào)并推薦最優(yōu)的警衛(wèi)點(diǎn)出警確認(rèn)，同時(shí)將位置信息和所述行為識(shí)別模塊識(shí)別的人體行為信息視頻發(fā)送至最優(yōu)的警衛(wèi)點(diǎn)；

S4：警衛(wèi)點(diǎn)接收出警請(qǐng)求后，判定是否出警，確認(rèn)出警則智能報(bào)警模塊自動(dòng)解除報(bào)警，未確認(rèn)出警，則繼續(xù)執(zhí)行S2。

2.如權(quán)利要求1所述的基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法，其特征在于，所述步驟S2中行為識(shí)別模塊的判斷方法如下：

將所述人體行為信息視頻拆分為多個(gè)動(dòng)作視頻子段的集合，并從各視頻子段中各采樣一幀作為該子段的代表幀；然后計(jì)算代表幀及其前后連續(xù)幀間光流；基于代表幀圖像及相對(duì)應(yīng)的光流強(qiáng)度圖像，訓(xùn)練并獲取空間CNN特征和運(yùn)動(dòng)CNN特征，然后將兩者進(jìn)行融合，得到該代表幀的CNN特征；將所有代表幀的CNN特征送入LSTM RNN網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)深度時(shí)序特征并預(yù)測行為類別；最后融合各階段的識(shí)別結(jié)果，判斷視頻中人體行為是否為報(bào)警行為。

3.如權(quán)利要求1所述的基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法，其特征在于，所述信息采集模塊針對(duì)所采集的人體行為信息的視頻數(shù)據(jù)的幀序列進(jìn)行采樣抽取出圖像，然后識(shí)別提取出圖像中的動(dòng)作內(nèi)容區(qū)域，并進(jìn)行特征抽取。

4.如權(quán)利要求1所述的基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警方法，其特征在于，還包括視頻存儲(chǔ)模塊，所述視頻存儲(chǔ)模塊用于儲(chǔ)存所述行為識(shí)別模塊所識(shí)別的人體行為信息視頻。

5.一種基于視頻人體行為識(shí)別的智能報(bào)警系統(tǒng)，其特征在于，包括多功能攝像頭和中心服務(wù)器，所述多功能攝像頭包括如權(quán)利要求1-4中任意所述的信息采集模塊、定位模塊和行為識(shí)別模塊，所述中心服務(wù)器包括如權(quán)利要求1-4中任意所述的智能報(bào)警模塊和視頻存儲(chǔ)模塊。