[發明專利]金融產品推薦裝置、方法及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710930686.8
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN108399565A
• 公開（公告）日: 2018-08-14
• 發明（設計）人: 劉睿愷;吳振宇;王建明;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明公開了一種金融產品推薦裝置，包括存儲器和處理器，存儲器上存儲有可在處理器上運行的金融產品推薦程序，該程序被處理器執行時實現如下步驟：從事項信息表中提取目標客戶對應的事項特征；按照預設的分類模型，根據目標客戶的事項特征計算目標客戶對持有的金融產品的滿意度級別；目標客戶的持有的金融產品的產品數據和對持有的金融產品的滿意度級別，為目標客戶選擇待推薦的金融產品；獲取目標客戶在事項信息表中的每一事項對應的接觸媒介，根據獲取的接觸媒介預測客戶的常用接觸媒介；將金融產品通過常用接觸媒介推薦給目標客戶。本發明還提出一種金融產品推薦方法以及一種計算機可讀存儲介質。本發明提高了金融產品的推薦成功率。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種金融產品推薦裝置、方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，大多數銀行采用的營銷方案是建立在傳統的營銷系統之上，對客戶的交易數據進行統計，篩選出一定量的客戶作為潛在客戶，通過電話或者短信等向這些客戶推薦銀行指定的金融產品，而隨著金融行業以及互聯網行業的發展，金融產品的種類越來越多，有基金、理財、貴金屬、保險等各類產品，而每一類產品下又包含有若干個產品，這就導致對于客戶來說，面對數量眾多的金融產品，難以選擇出適合自己的產品，而對于銀行來說，由于人手不足等原因，無法實現對產品進行全面的推銷，一般會選擇數量較少的較為熱門的金融產品的推銷，此外這種推銷模式不具有針對性，往往是結合產品的業務規則批量選擇一些客戶，進行批量營銷，沒有對客戶的交易行為等進行深入挖掘而進行個性化精準營銷。

綜上所述，對于現有的營銷模式來說，由于上述各種缺陷的存在，導致將金融產品推薦給客戶的成功率較低。

發明內容

本發明提供一種金融產品推薦裝置、方法及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于提高金融產品的推薦成功率。

為實現上述目的，本發明提供一種金融產品推薦裝置，該裝置包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的金融產品推薦程序，所述金融產品推薦程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

從事項信息表中提取目標客戶對應的事項特征；

按照預設的分類模型，根據目標客戶的事項特征計算目標客戶對持有的金融產品的滿意度級別；

獲取目標客戶的持有的金融產品的產品數據，并根據所述目標客戶的持有的金融產品的產品數據和對持有的金融產品的滿意度級別，為所述目標客戶選擇待推薦的金融產品；

獲取所述待推薦的金融產品對應的現有客戶所使用的接觸媒介，并根據獲取的接觸媒介預測客戶的推薦接觸媒介；

將所述金融產品通過所述常用接觸媒介推薦給所述目標客戶。

可選地，所述從事項信息表中提取目標客戶對應的事項特征的步驟包括：

根據目標客戶的身份信息從事項信息表中提取目標客戶的所有事項，并從提取的事項中過濾出屬于預設事項類別的事項；

從所述屬于預設事項類別的事項中提取出對應的事項特征。

可選地，所述獲取所述待推薦的金融產品對應的現有客戶所使用的接觸媒介，并根據獲取的接觸媒介預測客戶的推薦接觸媒介的步驟包括：

獲取所述待推薦的金融產品對應的每一現有客戶所使用的接觸媒介；

對獲取的每一現有客戶所使用的接觸媒介進行統計，確定所述待推薦的產品在各個接觸媒介上的分布概率，將分布概率最大的接觸媒介作為所述目標客戶的常用接觸媒介。

可選地，所述預設的分類模型為支持向量機分類模型，所述處理器還用于執行所述金融產品推薦程序，以在從事項信息表中提取目標客戶對應的事項特征的步驟之前還實現如下步驟：