[發明專利]用于行為數據處理的方法、裝置以及電子設備

有效

• 申請號: 201710928323.0
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN107741967B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 王博
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛忠

1.一種用于行為數據處理的方法，其特征在于，包括：

統計指定用戶在第一時間段內針對指定對象類型的多個行為數據；

獲取所述指定對象類型的所述多個行為數據的權重；

根據所述多個行為數據以及每個行為數據的權重，計算所述指定用戶對所述指定對象類型進行預設行為的行為特征值，以對所述指定用戶的行為進行預測；

其中，獲取所述指定對象類型的所述多個行為數據的權重，包括：

查找第二時間段內針對所述指定對象類型中的對象完成所述預設行為的用戶；

對所述用戶在所述第二時間段內的針對所述指定對象類型的多個行為數據進行統計，計算出完成一次所述預設行為的所述多個行為數據；

根據計算出的完成一次所述預設行為的所述多個行為數據，獲取到每個行為數據的權重。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，當查找到第二時間段內針對所述指定對象類型完成所述預設行為的用戶的數目為多個，所述方法還包括：

對每個用戶在所述第二時間段內針對所述指定對象類型的多個行為數據進行統計，計算出所述每個用戶完成一次所述預設行為的所述多個行為數據；

對所述多個用戶完成一次所述預設行為的所述多個行為數據進行平均處理，獲取到每個行為數據的權重。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述指定用戶對所述指定對象類型進行預設行為的行為特征值以及實際結果，對所述指定對象類型的多個行為數據的權重進行調整。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數據包括：瀏覽的次數、搜索的次數以及加購物車的次數中的至少一種。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，統計指定用戶在第一時間段內針對所述指定對象類型的多個行為數據，包括：

獲取所述指定對象類型中包括的多個對象標識；

分別統計出所述指定用戶在第一時間段內針對所述多個對象標識的多個行為數據；

對所述多個對象標識中對應的多個行為數據進行求和處理，獲取到所述指定用戶在所述第一時間段內針對所述指定對象類型的多個行為數據。

6.一種用于行為數據處理的裝置，其特征在于，包括：

統計模塊，用于統計指定用戶在第一時間段內針對指定對象類型的多個行為數據；

獲取模塊，用于獲取所述指定對象類型的所述多個行為數據的權重；

計算模塊，用于根據所述多個行為數據以及每個行為數據的權重，計算所述指定用戶對所述指定對象類型進行預設行為的行為特征值，以對所述指定用戶的行為進行預測；

其中，所述獲取模塊，包括：

查找單元，用于查找第二時間段內針對所述指定對象類型中的對象完成所述預設行為的用戶；

計算單元，用于對所述用戶在所述第二時間段內的針對所述指定對象類型的所述多個行為數據進行統計，計算出完成一次所述預設行為的所述多個行為數據；

獲取單元，用于根據計算出的完成一次所述預設行為的所述多個行為數據，獲取到每個行為數據的權重。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，當所述查找單元查找到第二時間段內針對所述指定對象類型完成所述預設行為的用戶的數目為多個，

所述計算單元，配置為對每個用戶在所述第二時間段內的針對所述指定對象類型的所述多個行為數據進行統計，計算出所述每個用戶完成一次所述預設行為的所述多個行為數據；

所述獲取單元，配置為對所述多個用戶完成一次所述預設行為的所述多個行為數據進行平均處理，獲取到每個行為數據的權重。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

調整模塊，用于根據所述指定用戶對所述指定對象類型進行預設行為的行為特征值以及實際結果，對所述指定對象類型的多個行為數據的權重進行調整。